计算机视觉中，目标跟踪算法的挑战和难点？

mdl好吃 2021-04-15 10:32:07

计算机视觉中，目标跟踪算法的挑战和难点？

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olayakemeng 2021-09-18

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赵4老师 2021-04-19

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3D目标旋转，目标透明，目标反光，目标淋湿，目标老化，目标蒸发，目标伪造，……

weixin_38498942 2021-04-15

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目标遮挡、目标消失、运动模糊、目标和环境的剧烈变化、目标的高速运动、相机抖动、光照变化、背景杂乱、低分辨率等。

基于深度学习的视觉多目标跟踪算法综述.pdf

计算机视觉目标跟踪的可信估计.pdf

基于正则化卷积神经网络的目标跟踪算法.pdf

基于视觉的目标检测与跟踪是图像处理、计算机视觉、模式识别等众多学科的交叉研究课题, 在视频监控、虚拟现实、人机交互、自主导航等领域, 具有重要的理论研究意义和实际应用价值. 本文对目标检测与跟踪的发展历史、研究现状以及典型方法给出了较为全面的梳理和总结. 首先, 根据所处理的数据对象的不同, 将目标检测分为基于背景建模和基于前景建模的方法, 并分别对背景建模与特征表达方法进行了归纳总结. 其次, 根据跟踪过程有无目标检测的参与, 将跟踪方法分为生成式与判别式, 对基于统计的表观建模方法进行了归纳总结. 然后, 对典型算法的优缺点进行了梳理与分析, 并给出了其在标准数据集上的性能对比. 最后, 总结了该领域待解决的难点问题, 对其未来的发展趋势进行了展望

介绍snake算法，实现对目标的跟踪，是一片论文

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