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计算机视觉中,目标跟踪算法的挑战和难点?
mdl好吃
2021-04-15 10:32:07
计算机视觉中,目标跟踪算法的挑战和难点?
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olayakemeng
2021-09-18
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赵4老师
2021-04-19
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3D目标旋转,目标透明,目标反光,目标淋湿,目标老化,目标蒸发,目标伪造,……
weixin_38498942
2021-04-15
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目标遮挡、目标消失、运动模糊、目标和环境的剧烈变化、目标的高速运动、相机抖动、光照变化、背景杂乱、低分辨率等。
基于深度学习的视觉多
目标跟踪
算法
综述.pdf
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计算机视觉
目标跟踪
的可信估计.pdf
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基于正则化卷积神经网络的
目标跟踪
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基于视觉的目标检测与跟踪综述_尹宏鹏.pdf
基于视觉的目标检测与跟踪是图像处理、
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、模式识别等众多学科的交叉研究课题, 在视频监控、虚拟现 实、人机交互、自主导航等领域, 具有重要的理论研究意义和实际应用价值. 本文对目标检测与跟踪的发展历史、研究现状以 及典型方法给出了较为全面的梳理和总结. 首先, 根据所处理的数据对象的不同, 将目标检测分为基于背景建模和基于前景建 模的方法, 并分别对背景建模与特征表达方法进行了归纳总结. 其次, 根据跟踪过程有无目标检测的参与, 将跟踪方法分为生 成式与判别式, 对基于统计的表观建模方法进行了归纳总结. 然后, 对典型
算法
的优缺点进行了梳理与分析, 并给出了其在标 准数据集上的性能对比. 最后, 总结了该领域待解决的
难点
问题, 对其未来的发展趋势进行了展望
snake
算法
在
目标跟踪
中
的应用
介绍snake
算法
,实现对目标的跟踪,是一片论文
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