ENVI计算NDVI的统计结果异常

qq_53291840 2021-04-24 10:01:04

ENVI计算NDVI的统计结果出现异常，所有数值都缩小了100倍，请教各位大佬，有什么解决的方案？

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目标是通过ENVI计算植被覆盖度结合ArcGIS出图得到植被覆盖图。一、植被覆盖度的定义：植被覆盖度( FractionalVegetation Cover，FVC) 通常定义为植被( 包括叶、茎、枝) 在地面的垂直投影面积占统计区总面积的百分比，它量化了植被的茂密程度，反应了植被的生长态势，是刻画地表植被覆盖的重要参数，也是指示生态环境变化的基本指标。植被覆盖度的测量方法从以前的地面测量（目估法、采样法等）操作复杂，成本高，效率低逐渐被遥感估算方法取代（回归指数、植被指数等）。二、植被

ENVI/IDL （5.3版本）一键化实现LST-NDVI的干湿边方程拟合，并得到TVDI计算结果图 0 原理介绍利用IDL将NDVI异常值进行剔除，NDVI取值范围为0.2~1(植被覆盖区)，对反演的地表温度Ts选择5%的置信区间，构建NDVI-Ts特征空间，进行两种反演方法(单通道算法、单窗算法)的干湿边方程的拟合。其中干湿边方程拟合公式和TVDI计算公式如下：其中：其中Tsmin是湿...

本文系统介绍了植被覆盖率（FVC）的计算方法，包括基础公式和遥感技术应用。重点阐述了基于NDVI的像元二分模型，详细解析了NDVI计算公式和置信区间取值方法（5%和95%分位数）。文章还提供了ENVI软件的具体操作流程，包括NDVI计算、异常值处理、FVC公式输入及结果检验等关键技术步骤，并指出数据导出时的注意事项。最后强调该方法适用于大范围植被监测，为相关研究提供了实用技术参考。

本文详细介绍了如何使用ENVI软件快速计算Landsat 8影像的NDVI（归一化差异植被指数），包括波段运算公式详解和操作流程。通过解析NDVI原理、Landsat 8波段特性及ENVI工具的实际应用，帮助用户高效完成植被指数计算，适用于农业监测、生态评估等领域。

有时候可能算出的NDVI会受到传感器或其他原因而产生异常值，有极少数的值不在[-1，1]内，为了去除异常值，可以把大于1和小于-1的值分别赋值为1和-1，在band math中公式转化为：(b1 lt -1)*(-1)+(b1 gt 1)*1+(b1 ge -1 and b1 le 1) *b1。自此，地表温度反演的实验结果和实际比较符合。当b1小于NDVIsoil（置信度区间内的最小值），就认为没有植被覆盖，赋给0，当b1大于NDVIveg（置信度区间内的最大值），认为完全被植被覆盖了，赋给1。

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