runtime error: cuda error: all cuda-capable devices are busy or unavailable

鄙人不善奔跑 2021-04-27 07:21:54

之前一直运行能调用GPU，今天突然抛锚。
GPU：3090
cuda：11.2
cudann：8.1.0
驱动：460.32.03
torchvision:0.8.2
pytorch:1.7.1
python:3.6

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m0_45999912 2021-08-11

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你好，请问你解决了吗，我也遇到了相同的问题

ubuntu18.04运行cuda报错RuntimeError: CUDA error: all CUDA-capable devices are busy or unavailable 昨天下午因为自己的强迫症升级了实验室服务器上的推送的更新，下午再运行代码时报错RuntimeError: CUDA error: all CUDA-capable devices are busy or unavailable。(因为当时没有保存所以这里就不放图片了。) 问题检查首先在终端输入nvidia-smi，图片如

RuntimeError: CUDA error: all CUDA-capable devices are busy or unavailable CUDA kernel errors might 的一种情况。

在使用pytorch构建网络时, 执行model.cuda()时, 出现标题上的错误, 还会报如下错误 : RuntimeError: cuda runtime error (30) : unknown error at /opt/conda/conda-bld/pytorch_1544199946412/work/aten/src/THC/THCGeneral.cpp:51 目前网...

RuntimeError: CUDA error: all CUDA-capable devices are busy or unavailable

运行程序时报错: 定位的错误是:D=torch.nn.DataParallel(discriminator(n_filters=32)).cuda(gpu_id) 本来以为是因为服务器上有4块显卡,GPU1,GPU2,GPU3的计算能力都是2.0,但是GPU0的计算能力是>3的,所以认为是调用的时候为每个GPU都分配一定的任务,所以才报错的. 但是看其他框架下的代码直接使用XX....

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