mmdnn是个啥?

TED丿 2021-05-19 02:57:35

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weixin_38498942 2021-05-20

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前言当用户基于各种原因学习并使用了一种框架的时候，常常会发现应用或者再训练的场景改变了，比如用户用 Caffe 训练好了一个图像识别的模型，但是生产环境是使用 TensorFlow 做预测。再比如某机构主要以TensorFlow作为基础的深度学习开发框架，现在有一个深度算法项目，需要将其部署在移动设备上，并希望使用速度较优的ncnn前向框架，以观测变现等等。传统地我们可能需要用tf重写Caffe，或用Caffe2重写tf，然后再训练参数，试想这将是一个多么耗时耗力的过程。因此，深度学习模型转换技术在AI

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