DenseNet的优势?

娜天的枫 2021-05-19 02:59:39

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weixin_38498942 2021-05-20

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1、减轻了vanishing-gradient（梯度消失）
2、加强了feature的传递
3、更有效地利用了feature
4、一定程度上较少了参数数量

densenet121官方预训练模型，可以用于迁移学习训练

本次实验是应用keras下的DenseNet 来做分类，提供代码以供参考。代码除了需要更改路径和分类数外，应该不需要做其它改动可以直接运行。也可以换为自己的数据集进行实验，只需修改对应路径与图片。

比resnet更好的卷积神经网络课件，DenseNet CVPR Slides

人工智能-项目实践-数据预处理

DenseNet121、169、201模型PDF高清结构

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