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weixin_38498942 2021-05-26
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(1)0-1损失函数(0-1 lossfunction):
0-1损失函数是最为简单的一种损失函数，多适用于分类问题中
(2)感知损失函数（Perceptron Loss）：
感知损失函数是对0-1损失函数的改进，它并不会像0-1损失函数那样严格
(3)平方损失函数（quadratic loss function）：
平方损失函数是指预测值与真实值差值的平方。损失越大，说明预测值与真实值的差值越大。平方损失函数多用于线性回归任务中
(4)Hinge损失函数（hinge loss function）：
Hinge损失函数通常适用于二分类的场景中，可以用来解决间隔最大化的问题
0-1损失函数是最为简单的一种损失函数，多适用于分类问题中
(2)感知损失函数（Perceptron Loss）：
感知损失函数是对0-1损失函数的改进，它并不会像0-1损失函数那样严格
(3)平方损失函数（quadratic loss function）：
平方损失函数是指预测值与真实值差值的平方。损失越大，说明预测值与真实值的差值越大。平方损失函数多用于线性回归任务中
(4)Hinge损失函数（hinge loss function）：
Hinge损失函数通常适用于二分类的场景中，可以用来解决间隔最大化的问题
