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自动序列生成器也会到达顶头,那么到达顶头之后不就没法处里了?
chendd2001
2003-08-19 09:36:01
分可循环和不能循环情况,应该如何办。
你们在设计时有没考虑此问题,如何处理。
可循环是否会造成两个相同的序列号。
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自动序列生成器也会到达顶头,那么到达顶头之后不就没法处里了?
分可循环和不能循环情况,应该如何办。 你们在设计时有没考虑此问题,如何处理。 可循环是否会造成两个相同的序列号。
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hushuangyang
2003-08-20
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如果最大值都超过了的话,建议不要以这个做主键,可以加上日期。这样的话就可以使其循环了。
如果非得用其做主键的话,9999999999999999999999999999这个数字都能超过的话,我有点不相信。
纳米茶
2003-08-20
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领导换了程序也跟着换,数据库到时候也换了,所以你不用操心
pumawang
2003-08-20
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对, 要是合理去用它, 不会 不够用的。
但是 你也不能限制它的最大值, 那就难说了。
yeahnope
2003-08-20
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不太可能遇到的。 如果真的是这样,就要考虑换数据库了,而不仅仅是这个的问题了。对吧!
heyday
2003-08-20
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up
rolandzhang
2003-08-20
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太夸张了吧。超过了10的27次方,那数据库还能运转吗?就构一定不合理,考虑循环利用,经常备份吧
lsfsyc
2003-08-20
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使用循环,旧数据一定导出,不然这么大的数据库检索数据就会有问题了。
netspirit
2003-08-19
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看应用吧,如果应用中到时候没有重复的就好办了,比如太老的数据可以定时清理,呵呵。
其实,我也是从这里受到启发,这样认为的:
首先设置一个够大的数据;
然后一定是数据库有管理员管理,或者是因为软硬件升级,数据需要重新移动,当然ID号就没有问题了。
如果真是因为没有升级,那么在自己的应用中,考虑将一些太老的、不活动的数据给备份出来,在数据库中不再存储,这个在实际应用中也是必须考虑的。
Wnyu
2003-08-19
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一般都用不到万分之一
Wnyu
2003-08-19
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一般都用不到万分之一
Wnyu
2003-08-19
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一般都用不到万分之一
RomanticProgrammer
2003-08-19
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10的27次方,你不比怕它过头的。
Python时间
序列
分析视频教程
购买课程后,添加小助手微信(微信号:csdn500)回复【唐宇迪】进入学习群,获取唐宇迪老师答疑Python时间
序列
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的预处理与分析。详解时间
序列
中常用模型ARIMA原理以及其参数选择。对时间
序列
平稳性以及模型评估方法展开分析讨论,基于真实数据集进行时间
序列
建模与分析实战!
SQL
序列
生成器
本篇介绍SQL:2016(ISO/IEC 9075:2016)标准中定义的
序列
生成器
(Sequence generator)和相关操作,以及六种主流数据库中的实现及差异:Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server、PostgreSQL、Db2、SQLite。
Python
生成器
(Generator)
Python
生成器
是一种特殊的迭代器,可以逐个地产生元素,而不是一次性产生所有元素。
生成器
的工作方式与迭代器相似,可以通过for循环或者next()函数逐个获取
生成器
中的元素,而且
生成器
还支持惰性计算,即只有在需要时才
会
计算下一个元素。
生成器
的语法使用yield关键字,yield用于定义
生成器
函数,
生成器
函数是一种特殊的函数,可以在迭代过程中逐步产生值,而不是一次性返回所有结果。跟普通函数不同的是,
生成器
是一个返回迭代器的函数,只能用于迭代操作,更简单点理解
生成器
就是一个迭代器。
构造可配置词法语法分析器
生成器
(上)
词法分析器(tokenizer)的作用是按照词法定义规则将输入流分解为token
序列
,同时记录与每个token匹配的串和出现的位置等信息提供给语法分析器。手工编写一个针对某种语言的词法分析器是比较容易的,事实上很多编译器的词法分析器也是手写的,这种方式的优点是直观容易理解,缺点是开发效率低且易出错。编译技术经过几十年的发展已经形成了一套成熟的理论,应用这些理论可以让我们实现词法分析器的
自动
构造。在Lex中,每个词法规则由正则表达式定义,我们只需要定义每个token的正则表达式,Lex就可以
自动
生成对应的分析
具有循环条件gan的实值(医疗)时间
序列
生成-2017
生成对抗网络(GANs)作为一种训练模型以产生逼真数据的框架已经取得了显著的成功。在这项工作中,我们提出了循环GAN (RGAN)和循环条件GAN (RCGAN)来生成真实的实值多维时间
序列
,重点研究了它们在医疗数据中的应用。rgan在
生成器
和鉴别器中使用循环神经网络(RNNs)。在rcgan的情况下,这两个rnn都以辅助信息为条件。我们在一组玩具数据集中演示了我们的模型,在其中我们从视觉上和定量上(使用样本似然和最大平均差异)表明它们可以成功地生成现实的时间
序列
。我们还描述了针对GANs的新颖评估方法。
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