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求助算法!如何去掉照片中的复杂背景!
gonghai78
2003-08-20 03:27:08
摄像头捕获的一张人脸照片,100*120,BMP格式,可以找出眼睛的位置。
问:用什么算法去掉背景?简单的白色,黑色背景已经解决,现在需去掉复杂的背景。
介绍一下相关的知识,书籍,均有分!
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求助算法!如何去掉照片中的复杂背景!
摄像头捕获的一张人脸照片,100*120,BMP格式,可以找出眼睛的位置。 问:用什么算法去掉背景?简单的白色,黑色背景已经解决,现在需去掉复杂的背景。 介绍一下相关的知识,书籍,均有分!
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gonghai78
2003-08-21
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happy__888([顾问团]寻开心):
对,是人脸的轮廓识别,请教!
firs
2003-08-21
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如果是运动图像的话,可以考虑用运动检测的方法,
两副图像相减,然后对相减后的图像运用聂曼皮尔迅概率模型对每个点进行判决
判断该点属于运动前景还是背景。。。
寻开心
2003-08-21
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边界、轮廓识别一般是定义一种颜色,然后使用类似种子填充算法的方式,查找周围和它颜色相近的最大区域。
这里面关键是颜色相近的尺度要把握好
人脸可以这样,而且不必查询处理中空的区域(例如嘴巴和鼻子和脸之间可能也会有明显的边界,但是它是包含在人脸这个大边界的内部的)。
人头不可以
因为人头的头发和脸之间肯定界限分明
forestassure
2003-08-21
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消除静态的: background
留下动态的: 人脸
forest@axu.cn
discip
2003-08-21
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gz
gonghai78
2003-08-21
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HELP!
只有能帮忙,都给分!
thirdapple
2003-08-20
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可以用高斯-拉普拉斯算子提取边缘试试……
如果直方图是双峰还可以考虑用波谷取阀值的办法进行二值化
寻开心
2003-08-20
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轮廓识别?
C++ OpenCV实践:
复杂
背景
下划痕检测
文章目录前言1. 检测步骤2. C++ OpenCV实现3. 结果展示总结 前言 今天在51Halcon网站答疑区看到划痕检测的
求助
,觉得挺有意思,就用OpenCV实现了下,这里分享给大家。 问题链接:https://www.51halcon.com/thread-941-1-1.html 1. 检测步骤 先上原图: 这个问题就是检测上图环上右上角大约45度的一个划痕或者缝隙。 本人实现检测主要步骤: 图片缩小1倍(图片太大了,OpenCV显示窗口显示不全) 图像灰度化; 高斯模糊去除噪声影响; 对
【智能优化
算法
】混合灰狼和布谷鸟搜索优化
算法
附Matlab代码
智能优化
算法
作为一种解决
复杂
优化问题的有效工具,在各个领域得到了广泛应用。本文提出一种混合灰狼和布谷鸟搜索优化
算法
(Hybrid Grey Wolf and Cuckoo Search Optimization Algorithm,HGCS),旨在克服传统灰狼优化
算法
(Grey Wolf Optimizer,GWO)和布谷鸟搜索
算法
(Cuckoo Search,CS)各自的局限性,提高
算法
的收敛速度和全局搜索能力。
「
算法
宇宙」:全新科研
算法
学习平台,重磅上线!
大家好,我还是那个熟悉的老朋友——小进。在技术社区摸爬滚打的这些年,我深切地感受到,无论是初入茅庐的学生,还是身经百战的工程师、科研人员,在面对“
算法
学习”这座大山时,或多或少都会遇到一些困境
【目标检测】红外小目标检测
算法
:基于局部强度和梯度特征的改进方法Matlab论文复现
红外小目标检测是计算机视觉领域的一项极具挑战性的任务,其难点在于目标尺度变化剧烈以及
背景
杂波干扰严重。现有方法在应对尺度变化和
复杂
背景
时常常面临精度不足或鲁棒性较差的问题。本文针对这一难题,着眼于红外小目标的内在特性,提出了一种基于局部强度和梯度特征的改进
算法
。该
算法
充分利用了红外小目标通常呈现高斯型分布的特性,从强度和梯度两个维度刻画其局部特征,有效地增强目标并抑制
背景
杂波,最终实现精确的目标检测与分割。
最优化
算法
指南(五)
在这本书
中
,我们开始了一段穿越搜索和优化
算法
多样景观的全面旅程。我们首先探索了确定性搜索
算法
,它们不知疲倦地穿越问题空间,通过盲法和信息法寻求最优解。然后我们攀登了基于轨迹的
算法
的峰谷,见证了模拟退火的力量和禁忌搜索逃离局部最优的巧妙设计。继续我们的旅程,我们进入了进化计算
算法
的领域,见证了遗传
算法
及其变体在解决
复杂
连续和离散优化问题
中
的力量。沿途,我们开始了与群体智能
算法
的迷人之旅,从粒子群优化开始,并提供了对蚁群优化和人工蜂群
算法
等其他
算法
的简要了解。
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