没有天理了! d7 中去掉了支持 Corba, 也没有提供一个好的替代方案.最厌恶的就是 那些 DComConnection 之流基于 com/dcom 的 落后东西.

zhuanxin 2003-08-22 10:16:45
rt.
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michaelpeng7799 2003-08-25
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没有吧?我记的安D7时还有选项问我安不安CORBA的支持呢。
ly_liuyang 2003-08-23
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还是等Dotnet了
那些决不是以后的主流
猛禽 2003-08-23
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讲课不敢当,略知一二而已

不过我觉得真要学CORBA,还是要先学用C++做CORBA(建议阅读《基于C++的CORBA高级编程》一书),毕竟用DELPHI做CORBA还没有得到OMG的认可,而且目前IDL2PAS的整个东东都是参考IDL2CPP的路子走的,所以先学C++做CORBA很有必要。
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听Raptor(猛禽) 大哥讲课
猛禽 2003-08-23
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楼上的莫非认为DOTNET一出,天下太平,其它的通通玩完?也未免太过于相信MS了吧

而且说这话的明显不了解CORBA,虽然在某些方面MS的技术有优势,但CORBA的很多东东是MS所远远无法比拟的。在未来相当长的时间里,CORBA仍然会是像银行/电信等领域里的关键应用解决方案。而这类应用是MS尽十余年之力也未能进入的领域。
zhuanxin 2003-08-22
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昨天晚上试验了

用 d7内部的 类库编辑器 生成一个很简单的 idl 文件, 只有一个接口, 一个方法, 然后保存,

接着在 file/新建/corba 页中的 新建corba server 应用程序 向导里导入 刚刚生成的idl文件, 竟然报告了一大堆错误. 无法建立 corba 服务端程序. 真是荒唐!
zhuanxin 2003-08-22
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昨天晚上试验了

用 d7内部的 类库编辑器 生成一个很简单的 idl 文件, 只有一个接口, 一个方法, 然后保存,

接着在 file/新建/corba 页中的 新建corba server 应用程序 向导里导入 刚刚生成的idl文件, 竟然报告了一大堆错误. 无法建立 corba 服务端程序. 真是荒唐!
zhaozhenhua 2003-08-22
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Delphi7还是支持CORBA的,只是你不会用罢了·
猛禽 2003-08-22
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怎么又有了,CSDN真TMD莫名其妙

当然有关系,CORBA应用是基于ORB运行的,smartagent就是VisiBroker所带的ORB,如果你真想了解CORBA,最好再去看看其它的CORBA产品,并非只有BORLAND的VisiBroker是唯一的,即使是在DELPHI中也有一些第三方的CORBA产品,如DORB/MT-DORB等,其它如支持C++的还有MICO、ORBIX、TAO等
zhuanxin 2003-08-22
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VisiBroke 和我的 应用程序服务器程序 有什么关系吗?

和 smartagent 有什么关系吗?
猛禽 2003-08-22
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CorbaConnection也只是用DII来对DCOM进行模拟,好不到哪里去。
要做CORBA就老老实实写IDL去做,不要用什么类库编辑器,最主要的是要好好研究VisiBroker
猛禽 2003-08-22
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KAO,个CSDN,偶写了一堆又没了:(
猛禽 2003-08-22
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呵,不要再骂了,D7是向.net过渡的一个版本,而.net是不支持CORBA的

另,以前的CorbaConnection是通过DII来模拟DCOM的,用它还不如用DCOM,如果你真想用CORBA,还是老实写IDL(不要用类库编辑器),仔细研究VB(VisiBroker)
代码转载自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 自动驾驶是当前科技界高度关注的研究方向,其研究范畴涵盖了人工智能、计算机视觉、机器学习以及传感器融合等多个重要学科。这份题为"自动驾驶论文"的资料,无疑为人们提供了一个深入了解这一复杂系统的机会。以下是基于其标题和描述所呈现的一些关键知识点的详细阐述: 1. **自动驾驶技术**:自动驾驶指的是车辆在无需人类驾驶员参与的情况下,借助各类传感器和智能算法来感知周围环境,制定行驶路线,并执行驾驶行为。这种技术的核心宗旨在于提升交通安全性、缓解交通压力,并改善出行体验。 2. **Python编程语言**:Python是一种在数据处理和科学计算领域得到广泛应用的高级编程语言,由于其语法简洁且拥有丰富的库支持,经常被应用于自动驾驶领域的数据处理、模型构建和系统集成。 3. **源代码分析**:论文中提供的源代码可能包含了自动驾驶算法的实现细节,可能涵盖环境感知模块(包括图像处理、激光雷达数据解读)、决策模块(涉及路径规划、行为分析)、控制模块(涵盖车辆动力学建模、控制策略设计)等,这些代码可作为学习和研究自动驾驶算法的实践范例。 4. **计算机视觉**:自动驾驶系统中的计算机视觉技术主要用于识别道路标识、行人、其他车辆等,这通常涉及图像分类、目标识别和语义分割等任务,常见的技术包括卷积神经网络(CNN)、区域提议网络(RPN)、YOLO、Faster R-CNN等。 5. **机器学习**:机器学习是自动驾驶技术的核心,用于训练模型以理解和预测复杂的驾驶情境。深度学习,特别是深度强化学习,在决策制定和控制策略方面已取得显著进展。 6. **传感器融合**:自动驾驶汽车通常装备多种传...

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