用C可不可写一个读取一个文件的建立日期的程序?

chengxiujing 2003-08-28 01:58:37
用C可不可以写一个读取一个文件的建立日期的程序?
要是可以的话给点提示吧!多谢了!
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jcsun 2003-09-01
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程序片段,仅供参考:)

int get_file(FILE_TYPE *b1,FILECONF_TYPE *b2)
{
DIR *dp;
struct dirent *dirp;
struct stat f_stat ;
char longfile[100];

time_t mdate=0,fdate;
char mfile[40],ffile[40];
int i=0;

memset(b1,0,sizeof(FILE_TYPE));
if ( (dp = opendir(b2->bf_path)) == NULL) { printf("can't open %s\n",b2->bf_path);return(0); }
while ( (dirp = readdir(dp)) != NULL)
{
if (dirp->d_name[0]=='.') continue;
if ((!strcmp(dirp->d_name,"."))||(!strcmp(dirp->d_name,".."))) continue;
if (strlen(b2->bf_chkstr)>0)
{
if (strncmp(dirp->d_name,b2->bf_chkstr,strlen(b2->bf_chkstr))) continue;
}
sprintf(longfile,"%s%s",b2->bf_path,dirp->d_name);
if (stat(longfile,&f_stat)==-1) continue;
if (S_ISDIR(f_stat.st_mode)) continue;
fdate=f_stat.st_mtime ;
if (f_stat.st_mtime > b1->newfile_time)
{
b1->newfile_time=f_stat.st_mtime;
strcpy(b1->newfile_name,dirp->d_name);
b1->f_size=f_stat.st_size;
}
i++;
}
b1->current_time=time(NULL);
strcpy(b1->notes,b2->notes);
strcpy(b1->bf_path,b2->bf_path);
return(i);
}
arfi 2003-09-01
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#include <stdio.h>
#include <sys/stat.h>
#include <time.h>

void main(void)
{
struct stat fs;

stat("abcd.txt", &fs);
printf("The create time is: %s", ctime(&fs.st_ctime));
}
chengxiujing 2003-08-31
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to arfi可不可以給個更詳細點的程序?
zk33998159 2003-08-31
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干脆写好了给你,哈哈~~~
chengxiujing 2003-08-31
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有就更好了!
zwzzwz 2003-08-28
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_stat(...)
arfi 2003-08-28
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sys/stat.h包含函数
int _Cdecl stat (char *path, struct stat *statbuf);
结构struct stat中有一成员st_ctime为其建立时间(秒数,可通过ctime(st_ctime)转化格式)。
内容概要:本文系统研究了基于CNN-SVM的卷积神经网络与支持向量机融合的数据分类预测方法,聚焦其在工业故障识别中的应用,提供了完整的Matlab代码实现。通过CNN提取输入数据的深层空间特征,再由SVM进行高精度分类,充分发挥两者优势,有效提升了故障识别的准确性、鲁棒性与泛化能力。该方法特别适用于处理电力系统、机械设备等领域的高维、非线性、强噪声监测数据,在变压器故障诊断、轴承缺陷识别等场景中具有重要应用价值。文档还整合了机器学习、深度学习、图像处理、路径规划、电力系统优化等多个前沿科研方向的技术资源,配套大量Matlab/Simulink仿真案例与Python代码,全面支持科研复现与工程实践。; 适合人群:具备一定编程基础,熟练掌握Matlab或Python语言,从事电气工程、自动化、人工智能、机械故障诊断等相关领域研究的研发人员及高校研究生; 使用场景及目标:① 实现工业设备的状态监测与多类别故障分类;② 深入理解CNN与SVM融合模型的设计原理与工程实现细节;③ 借助所提供的丰富算法案例开展科研复现、模型优化与系统仿真验证; 阅读建议:建议按照文档目录结构系统化学习,结合百度网盘提供的完整代码资源进行动手实践,重点关注CNN特征提取层与SVM分类器之间的数据接口设计与参数调优策略,同时可延伸学习文中涉及的其他智能算法及其在电力系统、信号处理等领域的交叉应用,全面提升科研创新能力。

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