关于我的未来。。。请各位高手和斑竹指点迷津。。

programmer_lee 2003-09-08 11:31:40
我在软件开发这行业已经快3个年头了,一直做代码编写工作VB,PB再到.Net可是我感我觉一直没有在那方面做的很得心应手。。。做的大多项目都是MIS项目。。一直和数据库打交道。我所呆过的两家公司,只有一个人让我很佩服。他是一个Oracle高手,从他那里我学到了不少关于数据库和Oracle 的知识。现在我看到很多朋友在为将来的前途发愁,到了35岁以后怎么办,我也在想自己将来会如何。。。我想在这里请教各位同人,如果我现在不再对哪一门编程语言刻苦钻研,而专门研究数据库(主要是SQL语言)开发,以及Oracle的管理应用,将来的路会好走吗?说白了就是将来会有前途吗??
另外,我发现自己对SQL语言以及数据库还是有很浓的兴趣,我请问各位高手,如果我想在这方面发展,想成为一名优秀的DBA需要那些基本的知识,从我目前的工作经验(数据库的管理没有做过,只是在基本的程序设计语言中处理数据库数据)来说还需要在哪方面补充,希望能提供一些好的工具书和参考资料。。
最后一个问题:“DBA”在一个公司里具体是做什么工作,负责那些方面。。我经历过的公司都没有DBA这个职位,好象也没听说过那家公司招这方面的人,它在国内到底有没有发展前途。。。。。
谢谢大家了,这里祝大家中秋节快乐,合家团圆!!
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programmer_lee 2003-09-09
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一般小于50个人的软件公司会需要一个专门的DBA吗??
daydayupliq 2003-09-09
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看了大家的帖子,学习oracle的动力更大了!!!要努力呀!!!
programmer_lee 2003-09-09
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谢谢各位星级人物。。。
我希望大家能给我介绍几本好的参考书。。。
另外,从我上面提到我目前的工作经验来看,还需要重点在哪方面补充。。。
LGQDUCKY 2003-09-09
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DBA(数据库管理员)负责数据库管理等相关工作,
不过我个人决得学好了知识,还得看市场,看机遇,
学东西不一定是全都为了前途,其他的因素也是有
动力的(爱好,兴趣呀等。。。),不过,始终相信
一点,学到是自己的,有能力才有。。。。。。。。。
Drate 2003-09-09
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我们公司是一个传统行业的公司
有2000多人,一年的数据量大约在20GB左右
但还没有一个DBA呢,我们开发好的系统用就用着
数据库也没有人去管理,现在都巨大,巨慢一个了。。
bzszp 2003-09-09
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nicholaz(九思·逢尤) 说的很对
dba职位很少
一般软件公司也没有专职的数据库设计方面的人员
都是兼做开发
programmer_lee 2003-09-09
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谢谢大家,
BlueskyWide 2003-09-09
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学完PB,.NET后,再学Oracle,
这是当今一大潮流呵!
shahand 2003-09-09
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工资好高啊!
http://www.itpub.net/showthread.php?s=&threadid=155645
shahand 2003-09-09
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我上战网打星际,遇到过两个dba,一个做consult的,上海9k
一个深圳7k

还是不错的
shahand 2003-09-09
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上回itpub上面的“孔丙己”去应聘,(过了ocp的),广州,才给了5k

有时候也让人郁闷啊

itpub上还有个置顶的招聘,是4000要招master级别的了……不过遭到了大家的海扁
nicholaz 2003-09-09
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DBA当然很好了,不过国内专门找dba德公司好像不多,一般负责数据库的设计,管理,维护,甚至还是要做其他方面的开发。
dihai2000 2003-09-09
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DBA工资巨高啊
呵呵 其实哪方面你是大师的话
前途都是不错的
jiezhi 2003-09-09
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dba主要是數據庫的管理、維護和調優。還會成為開發隊伍里面的重要成員(負責數據庫的設計等)。學習oracle是很不錯的。但話說回來了,不管在哪一個方面(只要是市場需要的),如果你是高手甚至大師的話,對自己的前途都不會發愁的。
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DBA很有前途
yuxuan 2003-09-09
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要想作Oracle DBA不容易,要苦学,还要有实战经验

建议学点JAVA,懂点网络,目前国内没有专职的DBA职位
weidegong 2003-09-09
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这样说的话,怎么积累DBA经验呀?
beckhambobo 2003-09-09
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楼主可以对你说,没有DBA经验,就好难找到DBA工作,本人在这方面碰了钉.
只有自已作出努力了
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大家一起努力,装满自己的脑袋和钱包。。。
l2g32003 2003-09-09
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努力
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/abbae039bf2a 在计算机视觉领域,实时目标跟踪是许多应用的核心任务,例如监控系统、自动驾驶汽车和无人机导航等。本文将重点介绍一种在2017年备受关注的高效目标跟踪算法——BACF(Boosted Adaptive Clustering Filter)。该算法因其卓越的实时性和高精度而脱颖而出,其核心代码是用MATLAB编写的。 BACF算法全称为Boosted Adaptive Clustering Filter,是基于卡尔曼滤波器改进的一种算法。传统卡尔曼滤波在处理复杂背景和目标形变时存在局限性,而BACF通过引入自适应聚类和Boosting策略,显著提升了对目标特征的捕获和跟踪能力。 自适应聚类是BACF算法的关键技术之一。它通过动态更新特征空间中的聚类中心,更准确地捕捉目标的外观变化,从而在光照变化、遮挡和目标形变等复杂情况下保持跟踪的稳定性。此外,BACF还采用了Boosting策略。Boosting是一种集成学习方法,通过组合多个弱分类器形成强分类器。在BACF中,Boosting用于优化目标检测性能,动态调整特征权重,强化对目标识别贡献大的特征,从而提高跟踪精度。BACF算法在设计时充分考虑了计算效率,能够在保持高精度的同时实现快速实时的目标跟踪,这对于需要快速响应的应用场景(如视频监控和自动驾驶)至关重要。 MATLAB作为一种强大的数学计算和数据分析工具,非常适合用于算法的原型开发和测试。BACF算法的MATLAB实现提供了清晰的代码结构,方便研究人员理解其工作原理并进行优化和扩展。通常,BACF的MATLAB源码包含以下部分:主函数(实现整个跟踪算法的核心代码)、特征提取模块(从视频帧中提取目标特征的子程序)、聚类算法(实现自适应聚类过程)、Boosting算法(包含特征权重更新的代
内容概要:本书《Deep Reinforcement Learning with Guaranteed Performance》探讨了基于李雅普诺夫方法的深度强化学习及其在非线性系统最优控制中的应用。书中提出了一种近似最优自适应控制方法,结合泰勒展开、神经网络、估计器设计及滑模控制思想,解决了不同场景下的跟踪控制问题。该方法不仅保证了性能指标的渐近收敛,还确保了跟踪误差的渐近收敛至零。此外,书中还涉及了执行器饱和、冗余解析等问题,并提出了新的冗余解析方法,验证了所提方法的有效性和优越性。 适合人群:研究生及以上学历的研究人员,特别是从事自适应/最优控制、机器人学和动态神经网络领域的学术界和工业界研究人员。 使用场景及目标:①研究非线性系统的最优控制问题,特别是在存在输入约束和系统动力学的情况下;②解决带有参数不确定性的线性和非线性系统的跟踪控制问题;③探索基于李雅普诺夫方法的深度强化学习在非线性系统控制中的应用;④设计和验证针对冗余机械臂的新型冗余解析方法。 其他说明:本书分为七章,每章内容相对独立,便于读者理解。书中不仅提供了理论分析,还通过实际应用(如欠驱动船舶、冗余机械臂)验证了所提方法的有效性。此外,作者鼓励读者通过仿真和实验进一步验证书中提出的理论和技术。

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