用在 ENUM 方面开发经验的朋友,或者 正在研究的 朋友吗?

网络与通信 > 网络通信 [问题点数:50分,结帖人njuhuangmy]
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蓝花 2004年4月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第三
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分享一下近期XNA方面研究和学习的成果

早段时间闲着无聊上了上优酷,无意中看到了一些音乐大牛们使用各种乐器弹奏红白机《魂斗罗》游戏的背景音乐(对于不知道《魂斗罗》这款游戏的朋友我只能表示无语了),有些Remix版本的音乐听到热血沸腾,不禁又回忆...

iOS开发笔记 - 网络篇

对iOS应用开发中应用程序如何通过网络获取资源进行了详细的阐述。

面试官:啊?做了三年Android,这些性能优化的问题都答不上来吗...

前言 各位小伙伴们新年好呀,度过了愉快的春节假期,不知道大伙儿又长了几斤肉肉呢~ 哈哈,开个玩笑,春节过去,马上就要迎来我们的年后金三...如果你已经有 2 - 3 年以上Android开发经验还不懂的怎么去优化自己的..

高通平台android 环境配置编译及开发经验总结【转】

1、高通平台android开发总结 1.1 搭建高通平台环境开发环境 高通开发板上烧录文件系统 建立高通平台开发环境 高通平台,android和 modem 编译流程分析 高通平台 7620 启动流程分析 qcril 流程...

为什么选择Scala,它大数据处理方面有何优势?

作为学生党的我,最近也在研究关于大数据的东东。作为一个技术迷,总是会想尝试一些新鲜的东西。前一段时间学习了Hadoop之后,又想看看Spark是什么东东。那么这里有必要八卦一下Spark了。 Spark是发源于美国加州...

面试官:啊?做了三年Android,这些性能优化的问题都答不上来吗......

前言 各位小伙伴们新年好呀,度过了愉快的春节假期,不知道大伙儿又长了几斤肉肉呢~ 哈哈,开个玩笑,春节过去,马上就要迎来我们...如果你已经有 2 - 3 年以上Android开发经验还不懂的怎么去优化自己的项目,那就有点.

高通平台android 环境配置编译及开发经验总结

1、高通平台android开发总结 1.1 搭建高通平台环境开发环境 高通开发板上烧录文件系统 建立高通平台开发环境 高通平台,android和 modem 编译流程分析 高通平台 7620 启动流程分析 qcril 流程分析,...

[Unity3D]Unity3D游戏开发之塔防游戏项目讲解(上)

作为2015年的第一篇博客,博主首先想要感谢各位朋友的鼓励和支持,新的一年里,博主将努力为大家分享更多、更好的游戏开发方面的原创技术文章,希望大家能继续关注和支持博主的博客。那么,今天博主想和大家分享...

图形数据库 Neo4j 开发

Neo4j 使用图(graph)相关的概念来描述数据模型,把数据保存为图中的节点以及节点之间的关系。很多应用中数据之间的关系,可以很直接地使用图中节点和关系 的概念来建模。对于这样的应用,使用 Neo4j 来存

[Unity3D]Unity3D游戏开发之角色控制漫谈

各位朋友,大家好,我是秦元培,欢迎大家关注我的博客,我的博客地址blog.csdn.net/qinyuanpei。今天呢,我们来说说Unity3D中的角色控制,这篇文章并非关注于Unity3D中的某项具体内容,而是博主经过大量的实践后...

如何入门3D视觉?

小凡,多年从事三维视觉算法的研究,先后知名研究院及非标自动化公司担任视觉算法工程师,曾负责立体视觉测量系统、3D相机等项目项目的研发,包括相机标定、目标跟踪、点云等,近期重点研究VSlam算法,项目包括...

阿里研究员谷朴:API 设计最佳实践的思考

戳蓝字“CSDN云计算”关注我们哦!作者:谷朴来源:阿里系统软件技术API 是软件系统的核心,而软件系统的复杂度 Complexity 是大规模软件系统能否成功最重要的因...

2021金三银四,你准备好挑战这份最新腾讯、字节跳动、阿里巴巴Android面试题集了吗?

目前我就职于某大厂安卓高级工程师职位,当下大环境下也想为安卓工程师出一份力,通过我的技术经验整理了面试经常问的题,答案部分会是一篇文章或者几篇文章,都是我认真看过并且觉得不错才整理出来,大家知道高级...

插件体系结构软件开发方法研究

接着本文对SharpDevelop进行了仔细研究,分析了它的插件管理程序的实现细节和如何插件组织应用程序。最后本文利用之前的研究成果,利用SharpDevelop提供的接口,开发了一个简单的插件,并成功地装配到SharpDevelop...

新东方利用容器技术用户自服务方面的探索

如何减少运维团队的日常琐事?如何将服务平台化,赋予用户自我服务的能力?新东方云利用Rancher容器管理...小哥云平台上申请机器,按照内部标准的部署文档安装配置,最终交付给该团队。小哥回复邮件后已经是下午3点多

【转】高通平台android 环境配置编译及开发经验总结

1、高通平台android开发总结 ...高通开发板上烧录文件系统 建立高通平台开发环境 高通平台,android和 modem 编译流程分析 高通平台 7620 启动流程分析 qcril 流程分析,设置sim卡...

一个技术总监的忠告:精通那么多技术为何还是做不好一个项目?

1、一位技术大牛根据经历过的项目,发自内心的经验总结和项目复盘,对程序员的成长帮助非常大。 2、很诚恳和专业的一篇文章,很少有程序员这么关心细节质量,同时又有宏观视角,确实承载了作者十几年的修行。 3、...

基于Java的qq截图工具设计开发(含源文件)

当今时代是飞速发展的信息时代,人们对信息的处理中对图像的处理量与日俱增,这一点文档人员上显得非常突出。 本软件采用Java语言进行模拟qq截图功能,获取屏幕方式灵活,可以获取指定的屏幕,并且可以对获取到...

适合新手:从零开发一个IM服务端(基于Netty,有完整源码)

本文由“yuanrw”分享,博客:juejin.im/user/5cefab...如果你对网络编程,以及IM的一些理论知识知之甚少,请务必首先阅读:《新手入门一篇就够:从零开发移动端IM》,该文为IM小白分类整理了详尽的理论资料,请按...

嵌入式软件工程师(6-15k)笔试面试经验分享(应届毕业生)

C++编译器中是否需要初始化,为什么? 1. 常量一定要初始化 , 因为常量定义后就无法修改。 int p = (int)&a; *p = 20; //出现段错误 ,常量不能被修改 C++编译器中能够修改a的值。*p实际上是修改谁的值? ...

Kinect Windows SDK 开发:手势识别

分享一下我老师大神的人工智能教程!零基础,通俗易懂!http://blog.csdn.net/jiangjunshow也欢迎大家转载本篇文章。分享知识,造福人民,实现我们中华民族伟大复兴!   ...

我的Java开发学习之旅------>Java经典面试题

第二,你非常痴迷和爱好程序,并且方面有一些天赋和优势。程序员的结局也是有两种:第一,默默退休,第二以程序员为起点或跳板,注意积累,跟对了好的老板或团队,找到和很好的搭档自己创业,成为IT金领和富翁。...

高通平台android开发总结

1、高通平台android开发总结 1.1 搭建高通平台环境开发...高通开发板上烧录文件系统 建立高通平台开发环境 高通平台,android和 modem 编译流程分析 高通平台 7620 启动流程分析 qcril 流程分析,设置sim卡锁

利用遗传算法解决矩形排样问题,具有可视化的界面 两个

利用遗传算法解决矩形排样问题,具有可视化的界面,输入数据为含有矩形的长和宽的文本文件,输出的结果以可视化的形式显示出来

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

嵌入式工程师养成计划之——嵌入式软件工程师完全学习指南

本系列课程针对有意向学习嵌入式软件开发的童鞋,从零开始、深入浅出,内容涵盖:linux系统基础、shell、linux C编程、linux系统编程、网络编程、ARM体系结构及汇编语言、ARM裸机编程、linux系统移植、linux驱动开发等模块。

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首先学习Python的基础知识,然后使用Python来控制Excel,做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python? 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格? 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出

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发现博客上大多是蓝桥杯主观题的介绍,很少有客观题的总结,这里汇总了历届客观题目,省赛加国赛,希望对大家有帮助。

R语言绘图基础

介绍R语言的绘图基础,如固有颜色、RGB取色、主题调色板介绍,文字字体、颜色、大小等参数详解,点样式、颜色、大小等参数详解,线条

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