如何找出正态分布的阈值

foolish88 2003-10-10 11:05:19

现有组数是正态分布，如何找到阈值，谢了。

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Jinhao 2003-10-10

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O是菜鸟一个，不解专业名词，学习拉

cnxiaohai 2003-10-10

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Jinhao(辣子鸡丁)

哈哈

你在这谦虚呀

四个裤衩了还谦虚

说实话

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~`

我不会

帮你友情UP

1.简介拉依达准侧(Pau’ta Criteron)是先假设一组数据中只含有随机误差，首先按照一定准侧计算标准偏差，按照一定概率确定一定区间，认为不在这个区间的为异常值。当数据呈正太分布或者近似正太分布时可以使用 2.数据集示例 3.完整处理代码 import numpy as np import pandas as pd #设置需读取文件的路径 datapath = "traning处理前.xlsx" data = pd.read_excel(datapath) # 记录方差大于3倍的值 #shape

基于阈值的图像二值化方法

摘要：Otsu 方法是应用最广泛的图像分割法之一，该方法也叫最大类间方法阈值分割法，选择分割阈值的标准是图像的类间方差达到最大或者类内方差最小。Otsu 阈值分割法可以从单阈值扩展到多级阈值分割，多阈值分割图像时采用多个不同的阈值将图像分割为多个不同的区域或目标。将智能算法应用于多阈值的寻找，能大大加快算法的速度。

摘要：本文介绍基于对称交叉熵的图像分割，并且应用广义正态分布算法进行阈值寻优。

阅读此文章前，请阅读《图像分割：直方图区域划分及信息统计介绍》了解基础知识，相关公式含义。

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