均值,中位数,正态分布和Kmeans

均值： 就是最普通的算术平均值，我们在使用该统计量对分布进行描述的时候是需要数据分布满足正态性的，因为只有满足正态性的时候均值才有意义，辅助理解这个原因，可以想一下为啥mean+3std 的区域包含99%以上的样本点就好了。 中位数： 即中间位置的数，当我们的分布中有少部分极端值会拉大整体的均值的值的时候，我们可以尝试使用中位数来表示整个数据的分布状态。 Kmeans: 聚类算法，具体过

Logistic回归模型

一、Logistic回归模型 线性回归模型要求因变量是连续型正态变量。当因变量是分类变量时，Logistic回归模型是最好的回归模型。 由于y只能取两个值1或0，y的条件数学期望： E(y|xi)=1*p(y=1|xi)+0*p(y=0|xi)=p(y=1|xi) 选择一个函数，p(y=1|x)=f(x)=Logistic函数，作为回归方程。即利用观测数据（xi，yi）拟合一个Logist

正态分布及抽样分布

参考：http://jpkc.hnu.cn/fxhx/html/book/upload_book/n16/200409021700/1anal mass/1.5.2.htm 正态分布也称常态分布或常态分配，是连续随机变量概率分布的一种。人们把均值为μ、标准偏差为σ的正态分布记作N（μ，σ）。其公式如下所示： 其图形如下   ​ ​x是从此分布中

数字图像处理—图像分割—并行区域（阀值—单阀值、多阀值）

★并行区域——灰度图上取阈值是最常见的并行的直接检测区域的分割方法。 ☞原理和分类： 前提条件：图像由具体单峰灰度分布的目标和背景组成，在目标或背景内部的相邻像素间的灰度值是高度相关的，但在目标和背景交界处两边的像素相爱灰度值上有很大的差别。     如果一幅图像满足这些条件，它的灰度直方图基本上可看作是由分别对应目标和背景的两个单峰直方图混合而成。此时如果两个分布大小（数量）接近且均值相距

ROC曲线的最佳阈值如何选取

ROC曲线的最佳阈值如何选取

用excel计算班级成绩的正态分布

以下步骤是针对Excel2007的： 第一步，点Office按钮——Excel选项——加载项——下方“管理”的下拉列表中选择“Excel加载项”然后点击“转到”——勾选“分析工具库”然后确定。此步骤完成后，在“数据”选项卡中会出现新的“数据分析”按钮。 第二步，在“数据”选项卡中点击“数据分析”按钮，在列表中选择“随机数发生器”，在“分布”的选项列表中选择“正态”即可生成符合正态分布

正态分布随机数产生方法

1、Box–Muller算法 当x和y是两个独立且服从(0,1)均匀分布的随机变量时，则 Z1=cos(2πx)⋅–2ln(1–y)−−−−−−−−−√Z1=cos⁡(2πx)⋅–2ln⁡(1–y)Z_1=\cos (2\pi x) \cdot \sqrt { – 2\ln (1 – y)}Z2=sin(2πx)⋅–2ln(1–y)−−−−−−−−−√Z2=sin⁡(2πx)⋅–2l...

如何找出优质产品与关键词

如何找出优质产品与关键词，如何找出优质产品与关键词

产生服从正态分布随机数（转载）

原文章地址：http://www.cnblogs.com/zztt/p/4025207.html 一、为什么需要服从正态分布的随机函数 一般我们经常使用的随机数函数 Math.random() 产生的是服从均匀分布的随机数，能够模拟等概率出现的情况，例如 扔一个骰子，1到6点的概率应该相等，但现实生活中更多的随机现象是符合正态分布的，例如20岁成年人的体重分布等。   假如

数值分析Matlab二维正态(高斯)分布以及协方差矩阵

数值分析Matlab二维正态(高斯)分布以及协方差矩阵主要是使用了matlab的mvnrnd产生随机的正态（高斯）分布二维矩阵，然后绘制出来。代码运行结果生成的正态分布实验数据如图：MATLAB代码：mu1 = [0 0]; sigma1 = [4 2 ; 2 4]; r1 = mvnrnd(mu1,sigma1,100); scatter(r1(:,1),r1(:,2),'r.'); hold