社区
网络通信/分布式开发
帖子详情
分布式数据的调用问题
sqhong
2003-10-16 04:08:53
我要用Delphi实现在主服务器上调用另外一台服务器上的数据表,并把调用结果在主服务器上显示出来,哪位大侠有程序共享一下,帮帮我这个Delphi的初学者
...全文
38
4
打赏
收藏
分布式数据的调用问题
我要用Delphi实现在主服务器上调用另外一台服务器上的数据表,并把调用结果在主服务器上显示出来,哪位大侠有程序共享一下,帮帮我这个Delphi的初学者
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
4 条
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
hkbarton
2003-11-27
打赏
举报
回复
是SQL Server的数据库吗?是的话直接用IP连接就是了啊
bjhjh
2003-11-27
打赏
举报
回复
ding
Erice
2003-11-27
打赏
举报
回复
我现在手上到是有一个,可以检控某一张数据表和复制两张数据表(结构要一样)。
sqhong
2003-10-17
打赏
举报
回复
比如我要查询学生的成绩,学生姓名及其对应成绩所在服务器的IP地址信息在主服务器上的数据库中,而成绩在另外一台服务器上,我通过什么方式能把学生成绩读出来,并把查询结果显示在主服务器上
go
分布式
强化与raft算法
分布式
计算是计算机科学中一个研究方向,它研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的
问题
分成许多小的部分,然后把这些部分分配给多个计算机进行处理,zui后把这些计算结果综合起来得到zui终的结果。
分布式
网络存储技术是将
数据
分散地存储于多台独立的机器设备上。
分布式
网络存储系统采用可扩展的系统结构,利用多台存储服务器分担存储负荷,利用位置服务器定位存储信息,不但解决了传统集中式存储系统中单存储服务器的瓶颈
问题
,还提高了系统的可靠性、可用性和扩展性。
分布式
计算与互联网的普及随着计算机的普及,个人电脑开始进入千家万户。与之伴随产生的是电脑的利用
问题
。越来越多的电脑处于闲置状态,即使在开机状态下CPU的潜力也远远不能被完全利用。我们可以想象,一台家用的计算机将大多数的时间花费在“等待”上面。即便是使用者实际使用他们的计算机时,处理器依然是寂静的消费,依然是不计其数的等待(等待输入,但实际上并没有做什么)。互联网的出现, 使得连接
调用
所有这些拥有闲置计算资源的计算机系统成为了现实。
分布式
计算项目那么,一些本身非常复杂的但是却很适合于划分为大量的更小的计算片断的
问题
被提出来,然后由某个研究机构通过大量艰辛的工作开发出计算用服务端和客户端。服务端负责将计算
问题
分成许多小的计算部分,然后把这些部分分配给许多联网参与计算的计算机进行并行处理,zui后将这些计算结果综合起来得到zui终的结果。 当然,这看起来也似乎很原始、很困难,但是随着参与者和参与计算的计算机的数量的不断增加, 计算计划变得非常迅速,而且被实践证明是的确可行的。一些较大的
分布式
计算项目的处理能力已经可以达到甚而超过世界上速度zui快的巨型计算机。 您也可以选择参加某些项目以捐赠的 CPU内核处理时间,您将发现您所提供的 CPU 内核处理时间将出现在项目的贡献统计中。您可以和其他的参与者竞争贡献时间的排名,您也可以加入一个已经存在的计算团体或者自己组建一个计算小组。这种方法很利于调动参与者的热情。 参与计算随着民间的组队逐渐增多, 许多大型组织(例如公司、学校和各种各样的网站)也开始了组建自己的战队。同时,也形成了大量的以
分布式
计算技术和项目讨论为主题的社区,这些社区多数是翻译制作
分布式
计算项目的使用教程及发布相关技术性文章,并提供必要的技术支持。 那么谁可能加入到这些项目中来呢? 当然是任何人都可以! 如果您已经加入了某个项目,而且曾经考虑加入计算小组, 您将在中国
分布式
计算总站及论坛里找到您的家。任何人都能加入任何由我站的组建的
分布式
计算小组。希望您在中国
分布式
总站及论坛里发现乐趣。 参与
分布式
计算——一种能充分发挥您的个人电脑的利用价值的zui有意义的选择——只需要下载有关程序,然后这个程序会以zui低的优先度在计算机上运行,这对平时正常使用计算机几乎没有影响。如果你想利用计算机的空余时间做点有益的事情,还犹豫什么?马上行动起来吧,你的微不足道的付出或许就能使你在人类科学的发展史上留下不小的一笔呢。 raft算法之所以容易理解,其一是他将一致性
问题
划分成几个子
问题
,这几个子
问题
都是独立、可理解和解释的。从传统的思维来讲,对于一个复杂的系统或者工程,都是大化小,分解实现,然后去尝试融合解决整体逻辑。包括CS系统的设计也是如此。 一致性算法的目标 1.安全性:在非拜占庭错误情况下,包括网络延迟、分区、丢包、冗余和乱序等错误都可以保证正确。2.可用性:只要集群中大多数节点处于runing,并且不分区,和客户端能通信,那么我们需要保证这个集群可用。3.对于
数据
同步,小部分慢节点的不会影响系统性能。因为对于日志复制,我们如果等待所有节点响应,那么系统的性能会存在短板效应。 说白了,就是如果一个集群中,如果大多数节点可用(网络、服务),那么通过raft算法,我们就能保证整个系统可用(可处理请求,
数据
一致性)。后面我们主要研究的就是raft是如何做到的。首先我们要知道,Raft算法将其
问题
划分为 领导选举 日志复制 安全性 对于一个集群只有一个leader(领导),那么我们就很容易理解。只要领导操作同步到对应的followers(跟随者),
数据
必然一致。当leader宕机,需要进行领导选举。 日志复制其实就是同步操作
数据
的过程。leader将操作日志同步到其他节点。安全性:如何安全的同步,在不同的情况,我们都能保证一致性,这也就是安全性需要考虑的
问题
。 其实就是如此,raft首先假设了领导选举。然后实现了日志复制,zui后在安全
问题
上解决上面的漏洞
问题
。
完全
分布式
集群
调用
hdfs
完全
分布式
集群
调用
hdfs完全
分布式
集群
调用
hdfs具体步骤如下:开启主从服务器上传文件到集群 完全
分布式
集群
调用
hdfs 具体步骤如下: 开启主从服务器 上传文件到集群 上传小文件 上传大文件 拼接:将几个
数据
块的
数据
都写入到一个临时文件tmp.file,然后下载解压 这里完全
分布式
集群
调用
hdfs 就完成了!!! 上一章:完全
分布式
集群群起 文章链接: https://blog.csdn.net/weixin_45992021/article/detail
分布式
-
分布式
系统下
调用
链追踪技术
不啰嗦,我们直接开始! 引言 一个复杂的
分布式
系统,用户发起一个请求,这个请求可能
调用
几十到几百个服务,经过很多业务层,而每个业务又是多个机器集群,一个请求具体被随机到哪台机器上又无法确定,如果最后用户的请求失败,只返回一个错误提示,作为开发人员,该如何定位解决
问题
?你需要定位以下
问题
:
问题
出在哪个服务,是你负责的服务还是
调用
别人服务的某一个环节。 同一个服务集群有多台机器,到底要去哪个机房哪台机器定位某条报错信息。 同一个接口可能有多次请求,到底是哪一次报错了。 多个服务之间
调用
顺序是怎样的
HarmonyOS之
数据
管理·
分布式
数据
服务的应用
一、简介 ① 基本概念
分布式
数据
服务(Distributed Data Service,DDS) 为应用程序提供不同设备间
数据
库
数据
分布式
的能力。通过
调用
分布式
数据
接口,应用程序将
数据
保存到
分布式
数据
库中。通过结合帐号、应用和
数据
库三元组,
分布式
数据
服务对属于不同的应用的
数据
进行隔离,保证不同应用之间的
数据
不能通过
分布式
数据
服务互相访问。在通过可信认证的设备间,
分布式
数据
服务支持应用
数据
相互同步,为用户提供在多种终端设备上一致的
数据
访问体验。 KV
数据
模型: “KV
数据
模型”是“Key-Value
分布式
-基础之一-
分布式
系统
调用
在独立环境中,系统的功能
调用
,就是自然的直接
调用
,一个模块
调用
另一个模块,这个我们都能理解。但如果是在
分布式
环境下,涉及到系统之间的
调用
,那么
问题
就来了。 这个是我目前学习时接触到的概念又多,又混乱,又重叠的一个基础知识,网上的释义和帖子大多也不完整,有些简直的引人入坑….. 整整耗费了自己两个星期的时间,查阅比对资料,阅读程序,最终总结出来的成果如下,虽然可能也不完全正确,但是我相信至少在整体方
网络通信/分布式开发
1,593
社区成员
32,963
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
网络通信/分布式开发
Delphi 网络通信/分布式开发
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
Delphi 网络通信/分布式开发
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章