API串口通信,接收时,第八位丢失

xxc21cn 2003-10-23 10:46:53
吾用API编写的串口通信程序,用的是单串口发送与接收。在没有修改任何代码的情况下,第八位接收不正常时有时无。
请高手赐教。感激不尽。

procedure TForm_main.Button6Click(Sender: TObject);
var wLen,len,dwError,dwReLen:cardinal;
strSend:string;
lbWR:longBool;
pStat:ComStat;
i:integer;
comHandle:cardinal;
begin
strSend:='ad我来了,and you.';
wLen:=length(strSend);
for i:=1 to wLen do
wBf[i]:=strSend[i];
showMessage(wBf);
//打开串口
comHandle:=createFile('com1',GENERIC_READ+GENERIC_WRITE,0,nil,OPEN_EXISTING,FILE_FLAG_OVERLAPPED,0);
setupComm(comHandle,1000,1000);
PurgeComm(comHandle,PURGE_TXCLEAR and PURGE_TXABORT and PURGE_RXCLEAR and PURGE_RXABORT);
wOL.Offset:=0;
wOL.OffsetHigh:=0;
//写串口
lbWR:=writeFile(comHandle,wBf,wLen,len,wOL{lpOl});
if not lbWR then
begin
if GetLastError=ERROR_IO_PENDING then
begin
GetOverlappedResult(comHandle,wOL^,len,true);
end else
begin
showmessage('写串口出错,代码:'+IntToStr(GetLastError));
exit;
end;
end;
clearCommError(comHandle,dwError,@pStat);
dwReLen:=pStat.cbInQue;
len:=0;
if dwReLen>0 then
begin
rOL.Offset:=0;
rOL.OffsetHigh:=0;
//读串口
lbWR:=ReadFile(ComHandle,rBf,wLen,len,rOL);
if lbWR=false then
begin
if GetLastError=ERROR_IO_PENDING then
begin
GetOverlappedResult(comHandle,rOL^,len,true);
end;
end;
end;
strSend:='';
for i:=1 to len do
strSend:=strSend+rBf[i];
showMessage(strSend);
end;
...全文
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jpyc 2003-12-24
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delphi中常用串口控件简介:
mscomm:微软的东西,是VB中带的一个ActiveX控件,使用简单,性能一般,由于是ActivX控件,打包时需要注册好多信息,在Delphi中使用,建议使用VCL控件,编译程序时直接编入程序中,再不需任何其它处理。
spcomm:比较好的vcl控件,算是比较专业的,解剖了一下,功能比较完善。
TurboPower:公认的专业通讯vcl控件。可以到其站点下载,开放源码了。
我在制作串口通讯软件时三种都用过,最终全部使用TurboPower!所以也推荐大家使用它。
写了个例子,基本的串口通讯都可以实现,可提供参考:
下载基地-》文件名称:串口通讯控制器


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TurboPower串口通讯实际应用:
在串口通讯时有字符和十六进制两种数据传输方式,不论使用哪种方式,只要能正确收到数据就是目的,至于收到数据后如何处理,就要根据具体的情况来定了。

1.接收数据的方法:
轮询和中断(利用windows消息激发事件)。
1)轮询:每间隔一定的时间查询一下串口接收缓存中有无数据,有就读出来。这种方法是很毫资源的,即没事找事。
2)中断:在控件中有OnTrigger事件,当串口收到数据后,即触发此事件,无数据时什么都不做,在这个事件中接收数据就比较科学了。
所以,提倡使用控件中的OnTrigger事件接收数据。

2.通讯协议的制定:
接收数据的一般处理方法,最基本的思路就是通过协议进行分析,所以协议的制定是至关重要的:
1)首先要确定指令的起始点,从大量的数据流中将指令分离出来,没有起始标志的话,结果就可想而知了,一串无效的费数据!
2)然后就是指令结束识别点,可以利用指令的长度(如果长度一定或有表示长度的数据)或结束标志来确定,当然还可以利用下一条指令的指令头。
3)既然头尾都明确了,指令的截取想来不是什么问题了吧!但还有一种情况就是数据错误是的容错,如何容错呢,最简单的办法:发现不符合格式的指令,就将其抛掉或特殊处理(如要求重发)一下!
4)有效数据中如果增加一些校验,通讯将会更加可靠!
例:#(指令头)**(指令功能)0123456789(有效数据)**(有效数据校验和)%(指令尾)
注:**代表变动值。

3.接收数据的分析技巧:
通讯协议制定好后,一切将以通讯协议为中心。一套协议中的所有指令可能长度都是统一的,也有可能是长短不同的,并且在OnTrigger事件中实际反应速度及快,可能一条指令数据还没有完全收齐就已经触发了此事件,即收到了半截指令,并且有可能继续收取的数据中除了下半截指令外,还有下一条指令的前半截,如何处理?
我在做这种处理时是利用全局变量,将串口收到的所有数据都收到该串中,然后按指令格式进行截取,发现不合法指令做一下特殊处理(如要求重发)或抛弃。
如收到的数据串为:
#**0000012000**%#**0000000343#**000000540560**%#**0002200000**%
分段截为:
#**0000012000**%
#**0000000343
#**000000540560**%
#**0002200000**%
四条指令,其中:#**0000000343不完整,检测到后进行抛弃处理。

调试技巧篇:
对于已了解协议的支持串口产品,要想进行编程控制,可以使用“串口通讯控制器”进行调试,以摸清具体实现数据,可按如下步骤进行:
1.确定硬件连接无误,这是首要条件,如果错误将没有成功的可能;
连线必须正确,必要时可以使用计算机自带的多个端口相互进行测试,已保证硬件的连接无误。串口通讯线有9针和25针,多用9针,其中最重要的是2(RXD)、3(TXD)、5(GND)线,对应关系如下:
9针 25针
2 -- 3
3 -- 2
5 -- 7

2.确定通讯参数正确,如:波特率、奇偶校验位、数据位、停止位等,以及收发的是十六进制还是字符串:

3.以上确保正确,则使用“串口通讯控制器”,按协议输入数据进行收发控制了。
注意:有的仪器需要进行初始化,即先发一段激活指令,然后才能进入工作状态,这种设置主要是为了实现利用硬件为软件加密,即类似加密狗,需要有激活方法才行,不过该类方法使用较少。

http://218.56.11.178:8018/FileDown.aspx?FID=160

http://218.56.11.178:8018/FileDown.aspx?FID=167

lxhong1980 2003-11-08
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还是用spcomm简单
ldmforly 2003-11-05
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应该是设置的问题啦
tsdeng 2003-11-05
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1)首先在CreateFile之后你设置串口参数的方法有问题
2)CreateFile时你加上FILE_ATTRIBUTE_NORMAL这个属性试试
3)通信双方参数设置要一致
xxc21cn 2003-10-27
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我都试了,应该不是上面的原因。通信很正常,就是最高位有时会丢失。
ahjoe 2003-10-26
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会不会用了7位数据位。
atyzy 2003-10-24
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偶虽不懂,但不从技术角度考虑,如果经常犯错误,或者是连接不稳定,或者是参数设置有问题。
Seahilly 2003-10-24
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可能是接收或发送方设置的参数有问题,你应该设置:8位数据、无校验位、1个或1个半停止位。另外,也许是双方的数据加工有错误。
jeff 2003-10-24
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呵呵。api不太懂。不过想问问是不是设置了端口参数,比如奇偶校验啊什么之类的,有时候会占用一位。
内容概要:本文研究基于条件生成对抗网络(C-GAN)的风光联合出力极端场景生成方法,旨在应对风能和光伏发电出力的不确定性与波动性,提升电力系统在极端情况下的可靠性与稳定性。通过构建C-GAN模型,结合风速、光照强度等气象条件作为条件变量,生成符合实际统计特性的极端出力场景,为电力系统规划、调度及风险评估提供高价值的输入数据。文中详细阐述了C-GAN的网络结构设计、损失函数构建、训练流程及生成结果的评估方法,并通过Python代码实现验证了模型在捕捉极端场景特征方面的有效性。; 适合人群:具备一定Python编程基础和机器学习基础知识,从事新能源电力系统、智能电网、电力调度、场景生成与风险评估等相关领域的科研人员及工程师,尤其适合研究生及以上层次的研究者。; 使用场景及目标:①用于新能源电力系统中风、光出力不确定性建模与极端场景仿真;②支撑电力系统安全评估、备用容量配置、优化调度等决策过程;③为含高比例可再生能源的电网提供数据驱动的风险预警与应对策略研究工具; 阅读建议:建议读者结合提供的Python代码进行实践操作,重点关注C-GAN的条件输入设计、训练稳定性优化及生成样本的质量评估方法,同可扩展应用于其他多能源耦合系统的场景生成任务中。
内容概要:本文围绕基于电流和功率两种模型预测控制(MPC)的三相并网逆变器闭环仿真展开研究,重点探讨了有限控制集模型预测控制(FCS-MPC)在并网逆变器中的应用。通过Simulink仿真平台构建系统模型,分别实现了电流预测与功率预测两种控制策略的闭环控制,详细分析了其在动态响应、稳态精度及抗干扰能力等方面的性能表现。研究涵盖控制算法建模、系统仿真验证以及与传统控制方法的对比分析,深入探究了预测模型构建、代价函数设计和最优开关矢量选择等关键技术环节,旨在提升并网逆变器的电能质量、系统稳定性及对复杂电网工况的适应能力。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,从事新能源发电、微电网或电力系统仿真实践的研发人员及高校研究生。; 使用场景及目标:①掌握模型预测控制在三相并网逆变器中的具体实现方法;②比较电流型与功率型MPC控制策略的优劣;③为高比例新能源并网系统的控制器设计提供仿真依据和技术参考。; 阅读建议:建议结合Matlab/Simulink环境动手复现文中仿真模型,重点关注预测模型构建、代价函数设计及开关矢量选择逻辑,同可拓展至不同工况(如电网不平衡、负载突变)下的控制性能测试。
内容概要:本文深入探讨了AI大模型在网络安全领域的四大核心应用:智能漏洞挖掘、自动化代码审计、攻击路径自动分析以及AI辅助安全竞赛(CTF)。通过结合自然语言处理、多智能体协作、图神经网络与检索增强生成(RAG)等先进技术,AI实现了从漏洞发现、PoC生成、代码审计到攻击链路溯源的全流程自动化,显著提升了安全响应效率与准确性,并推动网络安全范式从被动防御向主动智能决策演进。文中还介绍了多个前沿工具与实战案例,展示了AI在提升漏洞检出率、降低误报率、加速解题过程等方面的卓越能力。; 适合人群:具备一定网络安全基础,从事安全研究、渗透测试、代码审计或CTF竞赛的相关技术人员,以及关注AI与安全融合发展的技术管理者。; 使用场景及目标:①利用AI实现CVE漏洞的快速PoC生成与验证;②开展高精度、低误报的自动化代码审计;③进行APT攻击的全链路溯源与威胁狩猎;④在CTF竞赛中借助AI压缩解题搜索空间、生成Exploit脚本,提升竞赛表现。; 阅读建议:此资料强调AI在安全领域的工程化落地,建议读者结合实际工具(如REPOAUDIT、DeepAudit、FuzzingBrain等)进行实践操作,同重视私有知识图谱构建与结构化Prompt设计,以充分发挥AI潜力并规避幻觉风险。

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