急:在scsi硬盘上安装不上win2000.都安装了3天了。郁闷。

C/C++ > C语言 [问题点数:100分,结帖人bzlxz]
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蓝花 2004年5月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
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硬盘分区形式(MBR、GPT)、系统引导、文件系统、Inode和Block

目录 MBR和GPT MBR的局限性 GPT的优势 主分区、扩展分区和逻辑分区 ...Legacy、UEFI引导和GRUB引导 ...文件系统(FAT16、32、NTFS和EXT2、3、4、Xfs、Tmpfs) ...新买一块硬盘,设置分区时,系统会询问你是想要使用MBR...

LINUX新手入门及安装配置FAQ(http://bbs.blueidea.com/viewthread.php?tid=635906&page=)

LINUX新手入门及安装配置FAQ 剑气凌人 [楼主]

Ubuntu 第五:分区?C盘?根? 郁闷

知道Linux系统怎么划分硬盘的,windows是用C盘、D盘等等,而Linux是怎么划的啊? 很郁闷。用谷歌搜索到了很多,但,还是很迷茫。。。。。。。。 这,把有用的复制上来了: Linux下硬盘分区详解 文章出处...

电脑硬盘修复方法

硬盘是一种磁介质的外部存储设备,其盘片的每一面,以转动轴为轴心、以一定的磁密度为间隔的若干同心圆就被划分成磁道(Track),每个磁道又被划分为若干个扇区(Sector),数据就按扇区存放在硬盘上硬盘的第...

香槟网络系统 G H O S T XP SP3 7.0

3)nVIDIA_nf5以下为skyfree精简纯驱动并将驱动文件退回71.89版避免部份TNT显卡安装高版本驱动出现某些预期错误,nVIDIA高版本显卡驱动更新为182.50版,保留控制面板常用功能及3D、PhysX物理等程序。添加全系列桌面...

虚拟机软件介绍:VMWare及Linux安装与设置

虚拟机软件介绍:VMWare及Linux安装与设置 虚拟机软件介绍:VMWare & Virtual PC 什么是虚拟机软件 虚拟机软件可以一台电脑模拟出来若干台PC,每台PC可以运行单独的操作系统而互不干扰,可以实现一台...

ROS电子盘复制工具DDCOPY_1.5_liunx硬盘备份img工具

对于SCSI硬盘,将源盘与目标盘分别连接不同的SCSI控制器; 通常的连接方法(CMOS中设置以"C"启动时): IDE硬盘: Primary Master -> 80h Primary Slave -> 81h Secondary Master-> 82h Secondary Slave -> ...

使用GenerateDriverDiskISO无需软驱安装WINDOWS操作系统

它是利用ISOLINUX+MEMDISK+smart boot manager(一个与操作系统无关的引导器),把驱动写到内存中,然后装系统的时候直接调用~免去按F6,具体方法:1,下载阵列卡/SCSI卡的驱动2,将附件的GenerateDriverDisk...

如何自己机器架设电影服务器

但是带宽发展却总是能跟各种媒体的宣传,造势.这已经是一个长久以来的尴尬话题.  网吧的客人要看电影,出口带宽的拥挤,这个矛盾绝大部分网吧难以克服,所以我们只有建立自己的视频服务器.  本文本着该花...

Linux一句话精彩问答(转载来自www.chinaunix.net)

----------------------------网络无关篇-------------------------- 0001 修改主机名(陈绪) vi /etc/sysconfig/network,修改HOSTNAME一行为"HOSTNAME=主机名"(没有这行?那就添加这一行吧),然后运行命令" ...

win2000 xp 系统密码破解

近来看到一些朋友的密码忘记了,特整理如下, 一、终极武器Windows Key篇 系统:Windows2000 Professional [Version 5.00.2195] 相关情况:系统管理员帐号administrator... 所需工具:Windows2000安装光盘(或Windo

Linux学习基础文章1:Linux一句话精彩问答

0001 修改主机名(陈绪) vi /etc/sysconfig/network,修改HOSTNAME一行为"HOSTNAME=主机名"(没有这行?...这样,无论你是否重启,主机名修改成功。 0002 Red Hat Linux启动到文字界面(启动xwindow)(陈绪) ...

win2000 启动 蓝屏 stop 0x00000050 蓝屏故障解决(经典)

为什么Windows 2K/XP会蓝屏?http://itbbs.pconline.com.cn/topic.jsp?tid=3121046&topicPage=1NT内核的操作系统采用的是分层结构(层又称为模式), 主要有用户层(User Mode)和内核层...┏━━━━━━━━━━━━━━

最全数据库优化方案,没有之一

数据库性能调优(转) SQLServer性能监控 这套性能优化的清单将至少准科学的帮助你找出你的SQLServer任何明显的性能问题。说是这样说,SQLServer的性能调优仍然是很困难的。我试图用这套清单去找出“容易”的sql...

郁闷的两(Windows系统两个问题解决方案汇总)

晚上我点关机,重启,注销电脑完全没反映,无奈只好先强行关机,第二还有这方面的问题。 当时第一反应是莫非中木马,或中毒了。不过还是决定去网上找找解决方案。实在不行再系统还原。 网上的确有很多...

硬盘资料与知识大全

硬盘资料与知识大全】 目录: 一:浅谈硬盘发展史  二:硬盘“空间”与“文件大小”秘密  三:新手学堂之看图识硬盘  四:跳出硬盘

虚拟机操作系统的安装和使用

虚拟机软件介绍:VMWare & Virtual PC <br /> ... 一台电脑上安装Win2000 server,再在Win2000 server上安装虚拟机软件VMWare,利用VMWare模拟出来3台PC,3台PC分别运行RedHat7.2、Wi

SCO UNIX宝典(安装、配置、命令、技巧)

安装分类:安装分为单启动安装(只启动Unix)和多启动安装(即可选择启动Dos、WINArray8、WIN2000等)。 2.安装概述:硬盘最多支持四个分区,除非你用软件来管理多重启动。Dos及WINArray8下有两个分区即...

转自51cto(http://smailes.blog.51cto.com/rss.php?uid=28248)

2.经BOIS的控制,将MBR中...3.通过Boot程序,访问硬盘中的Linux内核程序。4.将内核程序调入内存中。5.内核程序调用完成后,通过内核访问硬盘中将要用到的其他文件。内核第一个执行的文件是/sbin/init,而这个文件的设置

Windows虚拟机安装使用教程

什么是虚拟机软件 虚拟机软件可以一台电脑模拟出来...一台电脑上安装Win2000 server,再在Win2000 server上安装虚拟机软件VMWare,利用VMWare模拟出来3台PC,3台PC分别运行RedHat7.2、Win98和Solaris...

tipdm_CarsAnalysis_src:泰迪杯C组题,数据分析答题原始码-源码

tipdm_C_CarsAnalysis_src 泰迪杯C组题答题原始代码 这个原始码为参赛者时做数据分析使用,由于其仅作为工具使用,并且加之时间缩短,所以没有做过多的性能优化。 日后会抽空改进算法,转化为效率。

计算欧式距离的matlab程序

这是一个计算欧式距离的matlab程序,本人使用过,很好用。

Activiti 工作流入门到大神

什么是流程、工作流作用、Activiti背景简介、Activiti流程设计器安装、Activity环境搭建、通过HelloWorld掌握 Activiti操作流程的步奏、常见API使用、流程部署管理(发布流程、查看流程定义、删除流程、查看流程附件)、流程实例管理(启动流程、查看任务、认领任务、办理任务、查看流程状态) 什么是流程、工作流作用、Activiti背景简介、Activiti流程设计器安装、Activity环境搭建、通过HelloWorld掌握 Activiti操作流程的步奏、常见API使用、流程部署管理(发布流程、查看流程定义、删除流程、查看流程附件)、流程实例管理(启动流程、查看任务、认领任务、办理任务、查看流程状态) QQ:362969068

时间序列模型ARIMA的讲解与matlab代码实现(含多个实例).rar

时间序列预测建模,移动平滑、指数平滑、等模型的描述讲解和matlab程序实现代码。arima、arma等等

OpenGL

课程涵盖了OpenGL开发的方方面面,对开发中经常用到的开发知识点进行讲解,从实战的角度进行编码设计. 第1章-环境建立 第2章-基础图元 第3章-三维世界 第4章-纹理多彩世界 第5章-显存的分配-优化 第6章-场景控制 第7章-光照-真实世界 第8章-模型 第9章-UI制作 第10章-场景编辑器制作 第11章-地形 第12章-脚本引入-lua 教程从最最本的固定管线开始,一节课一个知识点,从实战的角度出发,结合项目开发中经常用到的知识点作深入的讲解,以面向对象的编成方式对知识点进行封装,可以直接引入到项目中使用.通过课程的学习,掌握OpenGL图形编程技巧,并能学以致用.

全能项目经理训练营

项目管理就是一个大坑,什么都可以放进去! 项目经理就是这个坑的坑主,他需要具备周身刀,并且把把锋利。 本课程为你分享项目经理需要掌握的N多技能。 学会软件项目各种实用管理技巧,包括:团队建设、战略管理、需求管理、软件设计、编码、测试、实施、项目计划与跟踪。

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

2021华中杯A第一问配套思路.rar

2021华中杯第一问配套思路,内涵第一问处理后的可读数据,输出结果,可视化图片,RGB转换函数。(R语言代码) 声明:只可自己使用,不可商用。违者必究。 具体思路见:https://tjxwz.blog.csdn.net/article/details/116310441

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

多变量线性回归:预测波士顿的房价.ipynb

代码文件与B站上的视频教程同步,记录完整的模型分析建模过程,还有注意事项,包括我自己走的弯路,代码内容与接下来我要发布的博客同步。

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