最小二乘法和霍夫变换的区别是什么？

[freespider]

最小二乘法和霍夫变换都可以将
一条
近似直线的曲线
拟和成
一条直线，
请问两者有什么差别吗？

[saint001]

最小二乘只能够拟合一条直线，只能处理图像中只有一条直线的情况
Hough变换没有这个限制，可以把所有的直线找出来
最小二乘要求已知的是数据点集
Hough变换要求已知的是图像
最小二乘拟合直线一般不用于图像处理中

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[zzwu]

最小二乘:
1.是统计学方法,
2.已知的是直线上或偏离直线的几个点;
3.处理的是一根直线.

Hough变换:
1.是图像处理方法,
2.已知的是直线的二维图像,
3.可以同时处理很多根直线.

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[ljranby]

呵呵，大家说的都对，我就来蹭点分了 ：）
最小二乘法还是主要用在数值分析和数据处理上。
不过Hough不是用来把曲线拟合成直线的。

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[HUNTON]

最小二乘法是找和已知的所有点距离（不是真的距离）之和最小的直线。而HOUGH是找一条直线使已知所有点中有最多点在上面的

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