社区
机器视觉
帖子详情
最小二乘法和霍夫变换的区别是什么?
freespider
2003-12-02 11:10:42
最小二乘法和霍夫变换都可以将
一条
近似直线的曲线
拟和成
一条直线,
请问两者有什么差别吗?
...全文
352
4
打赏
收藏
最小二乘法和霍夫变换的区别是什么?
最小二乘法和霍夫变换都可以将 一条 近似直线的曲线 拟和成 一条直线, 请问两者有什么差别吗?
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
4 条
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
HUNTON
2003-12-02
打赏
举报
回复
最小二乘法是找和已知的所有点距离(不是真的距离)之和最小的直线。而HOUGH是找一条直线使已知所有点中有最多点在上面的
ljranby
2003-12-02
打赏
举报
回复
呵呵,大家说的都对,我就来蹭点分了 :)
最小二乘法还是主要用在数值分析和数据处理上。
不过Hough不是用来把曲线拟合成直线的。
zzwu
2003-12-02
打赏
举报
回复
最小二乘:
1.是统计学方法,
2.已知的是直线上或偏离直线的几个点;
3.处理的是一根直线.
Hough变换:
1.是图像处理方法,
2.已知的是直线的二维图像,
3.可以同时处理很多根直线.
saint001
2003-12-02
打赏
举报
回复
最小二乘只能够拟合一条直线,只能处理图像中只有一条直线的情况
Hough变换没有这个限制,可以把所有的直线找出来
最小二乘要求已知的是数据点集
Hough变换要求已知的是图像
最小二乘拟合直线一般不用于图像处理中
霍夫变换
+
最小二乘法
直线检测.pdf
霍夫变换
+
最小二乘法
直线检测.pdf
霍夫变换
+
最小二乘法
直线检测.pdf
霍夫变换
+
最小二乘法
直线检测.pdf
霍夫变换
+
最小二乘法
直线检测.pdf
霍夫变换
+
最小二乘法
直线检测.pdf
霍夫变换
+
最小二乘法
直线检测.pdf
霍夫变换
+
最小二乘法
直线检测.pdf
霍夫变换
+
最小二乘法
直线检测.pdf
基于
最小二乘法
与
霍夫变换
的虹膜定位算法
为解决定位虹膜内外边缘时因轮廓信息不足会出现的定位不准确或者失败问题,提出一种采用
霍夫变换
与
最小二乘法
相结合的定位算法。首先使用形态学开操作减少图像中孤立的小点,并利用自适应阈值算法二值化图像;然后使用形态学闭操作补充小缝隙平滑图像边缘,再利用Canny算法提取图像边缘信息;最后根据内边缘与外边缘的差异性分别使用
霍夫变换
和
最小二乘法
定位虹膜内外边缘。经实验对比分析,该方法与传统算法相比,能更快速、准确地定位虹膜。
深度学习与计算机视觉
2、课程从计算机视觉理论知识出发,理论结合实战,手把手的实战代码实现(
霍夫变换
与模板匹配,AlexNet OCR应用,VGG迁移学习,多标签分类算法工程) 3、带你了解最前沿技术,各类型算法的优点和缺点,掌握数据增强...
Houghtransformation.rar_图像直线拟合_图像霍夫直线_拟合 噪声_拟合多条直线_
最小二乘法
将
霍夫变换
与
最小二乘法
相结合,研究对实验数据和图像处理中的二值边缘图进行直线拟合的方法。 首先,用
霍夫变换
剔除数据点集中的干扰点或噪声,并将分布在不同直线附近的点分离出来 然后,用
最小二乘法
拟合各直线。该方法既解决了直接使用
最小二乘法
拟合时,拟合直线易受干扰点或噪声的影响和数据点分布在 多条直线附近而无法拟合的两个问题 同时也解决了直接使用
霍夫变换
时,拟合直线精度不高和直线段有效区间 不容易控制的问题。
论文研究-利用局部算子检测峰值的改进Hough变换算法.pdf
提出了一种改进的峰值检测算法,将累加器空间视为一幅二维图像,利用局部算子区增强期望的直线和噪声对应的峰值之间的差别;利用
最小二乘法
拟合增强后的累加器空间对应的分布直方图,得到具有更强鲁棒性的阈值来确定期望峰值所在的位置。实验结果表明,该算法同时具有较高的精度和较强的鲁棒性,对先验知识的需求很低,具有较好的通用性,为自主应用方式奠定了基础。
机器视觉
4,446
社区成员
15,335
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
机器视觉
图形图像/机器视觉
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
图形图像/机器视觉
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章