在websnap技术中,当访问者登陆了网站后,如何设置session呢?我又该如何知道在线人数呢?当然我知道书上有过这样的介绍,但我觉得太不适

84175971 2003-12-28 01:42:24
在websnap技术中,当访问者登陆了网站后,如何设置session呢?我又该如何知道在线人数呢?当然我知道书上有过这样的介绍,但我觉得太不适合实际情况了,请高手帮忙。
首先,“访问者”要对数据库验证,验证正确后如何设置session,
第二,我又该如何知道当前的在线人数,
第三,若该“访问者”不能查看该网页,又该如何设置该网页不能被查看呢?
第四,当“访问者”退出后又该如何删除session呢?

当然我也在其他书籍中查看过关于这方面的资料,但我总觉得书上的例子
太不适合实际,也太“格式化”了,
更本不适合灵活多变的网页访问要求,故想问一下大家,关于这方面理解,和使用
怎样的技术及代码。
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84175971 2003-12-30
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这个问题已有很多人问过,是因为你使用了ADO驱动引擎,
D6中用Websnap技术使用ADO不会出问题,
D7中用Websnap技术使用ADO会出问题,是因为微软的ADO有一个非常强大的功能那就是DCOM协议,而自从D7推出后对ADO的支持弱化了,因此变成现在这样,
当D8推出时,ADO已经不在出现在D8中,这个过程很明显是要突出Delphi自己数据库驱动引擎
那就是DBExpress,
在我的各方面的测试中,DBExpress确实可以,有很多地方超出了ADO的性能,在此已经可以说明垄断不得人心,人们需要的是可以跨平台的操作系统,我们也需要UNIX、Luinx……等稳定性安全性高的操作系统,在我使用中UNIX真的太稳定了,开机一年也未重启过,
在未来的网页中还是要在这样的系统中运行。
因此我建议你使用DBExpress,
如果你一定要使用ADO话,你需要修改一下代码了:

use activex
……
procedure WebPageModuleCreate(sender:TObject);
begin
coinitialize(nil)
end;
ranhefei 2003-12-30
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问楼主个问题
我也是用WEBSNAP做B/S模式的管理系统
可是我点击管理信息时常出来这样的提示
人尚没有调用coinitialize
请高手说一下问什么
我用的是IIS
2000 SERVER系统
84175971 2003-12-30
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session可以说是Websnap技术中的重要性占了70%,掌握好session,自我认为
就已经是网站开发熟手了,
不过如果是数据库管理类型的就要还要继续学一段时间了,
多谢大师指点,
让我再考虑一下细节问题,
总之,是决对不能使用书本上的介绍的例子,那样的话,就没有把websnap技术
发挥出来了。

随便问一下花大师,你除了会websnap技术外还会什么网页技术呢?
是JSP,是ASP,是WEBSERVER,是…………?
hiflower 2003-12-29
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首先要放置 SessionsService 组件
1 如果用的自动登录验证,则不需要你设置。
如果自己做的,则可用 WebContext.Session.Values['Logged']:=True/False 来设置,以后自己判断这个值。

2 在线人数要用一个全局变量由程序来统计。可在 SessionsService 的 OnStartSession OnEndSession 中进行。

3 第一种方法是 WebSnap 中文手册 中“访问权限”部分所讲。
 第二种方法由你控制,在 BeforeDispatchPage 事件设置 Handled:=True ,则此页不再响应到客户端;你也可以用 SendRedirect, DispatchPageName,RedirectToPageName 转到指定的页

4 如 1 所述
84175971 2003-12-29
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内容概要:本文围绕不确定环境下的多式联运路径优化问题展开研究,提出并实现了基于AFO算法、遗传算法(GA)和粒子群优化算法(PSO)的三种智能优化方法,并借助Matlab平台完成算法编程与仿真。研究构建了考虑时间、成本、转运风险等多重不确定因素的路径优化模型,系统比较了AFO、GA、PSO三种算法在收敛速度、全局寻优能力和稳定性方面的表现,同时引入Matlab自带的全局优化搜索器作为基准对照,深入分析各算法在复杂物流网络的适用边界与性能差异。研究表明,AFO算法在解决此类组合优化问题时展现出更快的收敛效率和更强的局部规避能力。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础与运筹优化知识,从事物流工程、交通运输规划、智能算法开发等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于多式联运、综合货运网络的路径决策支持系统构建;②为不确定性条件下复杂路径规划问题提供智能算法选型依据与技术实现方案;③支持科研人员复现主流优化算法并开展横向性能对比实验,推动算法改进与实际落地。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析算法实现流程,重点理解目标函数设计、约束条件处理及参数敏感性分析部分,可通过调整问题规模与算法参数进行对比实验,进一步拓展至动态路径规划或大规模网络优化等延伸场景。

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