如何定义自己的数据抱文？

iverson7909 2004-02-16 12:48:30

如何定义自己的数据抱文？接收和发送要做特殊处理吗？
谢谢！

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大模型这么强了，数据标注员会下岗吗？怎么驾驭大模型？随着机器学习/深度学习的兴起，数据成了“天花板”，有什么样的数据，就有什么样的模型效果，如果数据质量不佳，什么都白搭。

导读：企业当前需要什么样的数据分析人才？这些人才应该具备怎样的能力和素质？数据分析师挣多少钱？下面的分析过程正在试图给你答案。希望本文能够为你今后的学习和求职提供指导，也...

输入数据：输入数据是一个文本序列，通常是一个句子或者一个段落。每个样本可以是一个字符串或者是一个tokenized的文本序列。标签数据：标签数据是与输入数据对应的标签或类别。标签可以是单个类别，也可以是多个类别的集合。对于多分类任务，通常使用one-hot编码或整数编码来表示标签。

剥洋葱的思维，更适合问题的深度思考。当看一个问题的时候不能看表面，越是容易得到的数据，越让你看不到真相，而你也因此常常被迷惑，要像剥洋葱一样一层一层剥开，去接近你要探索问题的本质，让真相慢慢浮出水面。比方说，某一个公司的老板找你聊合作，我们的用户量有2000万，许多人这时很震惊，心里想：熬了这么久终于抱了个大腿，其实真的是大腿吗？按照剥洋葱的思维，我们来一探究竟。（1）第一剥：看看到底有多少用户还活着？即，我们整体的活跃用户数有多少？这个很重要，僵尸毕竟是僵尸，没有任何价值可言。

1、概述实际的数据库极易受噪声、缺失值和不一致数据的侵扰，因为数据库太大，并且多半来自多个异种数据源。低质量的数据将会导致低质量的挖掘结果。有大量的数据预处理技术： - - 数据清理：可以用来清楚数据中的噪声，纠正不一致。 - - 数据集成：将数据由多个数据源合并成一个一致的数据存储，如数据仓库。 - - 数据归约：可以通过如聚集、删除冗余特征或聚类来降低数据的规模。 - - 数据变换...

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