IIS如何解析jsp?

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IIS中实现JSP

IIS中实现JSP IIS本身是不可以支持JSP页面的,但是随着JAVA技术的广泛应用,越来越多的网站采用JAVA技术编写程序,我们根据一些资料和自己的实践经验总结了以下两种JAVA应用服务器与IIS的结合的方法,介绍给大家...

使 IIS7.5 支持 jsp & PHP & Python

导读:本文以 IIS7.5 为例,记录在为 IIS 添加 jsp & PHP & Python 支持过程中的关键点。所有操作已经设置正确,工作正常。 一、支持 jsp & PHP 为便于服务器下所有网站无需重复设置,...

Windows IIS配置Jsp和php环境方法

我们一般将Tomcat与Apache或IIS配合使用,让Apache对网站的静态页面请求提供服务,而Tomcat作为专用的JSP引擎,提供JSP解析,以得到更好的性能。 一、IIS用于ASP程序的处理,但是想要它可以处理JSP和php呢?最容易...

Windows Server 2003服务器IIS6.0解析JSP/IIS6.0与JSP共用80端口

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上传漏洞防御与IIS6.0文件解析漏洞(防御方法)

核心思想:确保上传的文件不会被服务器解析成可执行的脚本,进而引发遍离功能设计的意外后果。 限制文件上传类型:白名单结合黑名单:黑名单常常会出现遗漏或者大小写绕过等问题,所以通常采用白名单限制安全的文件...

Web容器及IIS解析漏洞)

Web容器及IIS解析漏洞Web容器介绍IIS简介IIS文件解析漏洞 Web容器介绍 (1)web容器是一种服务程序,在服务器一个端口就有一种提供相应服务的程序,而这个程序就是处理从客户端发出来的请求。如:JAVA种Tomcat容器、...

IIS+JSP

刚JSTOP问我IIS上是否可运行jsp,答案是可以的,只是方案有不同,如果用resin,那很简单了,最新版3.08,如果用tomcat,配置比较烦,我只配置成功一次,现在也不愿多说了,只发一下有关的资料,大家用java的就试试: Sun推出的...

IIS6支持JSP的设置方法(IIS完美整合Tomcat)

IIS6支持JSP的设置方法(IIS完美整合Tomcat) 这方面的教程网上很多,多数是copy之后又copy,以至于有些细节一直含糊不清,也导致我走了许多弯路,今天脚本之家小编特为大家整理了一些方法,经测试正常运行jsp ...

IIS 文件枚举解析漏洞

IIS7/7.5当以CGI的方式运行PHP时,在处理PHP文件路径的解析时存在问题。如果网站允许上传文件,而且上传文件路径可得到,远程攻击者可以利用此漏洞上传包含恶意代码的文件并得到执行,实现以Web进程权限执行任意命令...

WindowsServer/XP/7环境下IIS整合tomcat使得IIS支持jsp完整教程

1.WindowsServer2003/XP系统下iis6和tomcat6的整合。 2.WindowsServer2003/XP系统下iis6和tomcat6的整合。

IIS 6 支持 JSPIIS整合Tomcat)

大家都了解在MS家族中iis作为internet服务器可谓是赫赫有名,简单,方便。  而且相关的web程序(asp,asp.net)也是比比皆是。  我们希望java开发的web程序可以和iis共存(共同使用80端口发布)。  这方面的...

IIS支持四种语言(ASP,JSP,.NET,PHP)的配置详解

IIS支持四种语言(ASP,JSP,.NET,PHP)的配置详解 经过长期摸索总结出来的啊!

史上最全面Java面试汇总(面试题+答案)

JAVA面试精选【Java基础第一部分】 JAVA面试精选【Java基础第二部分】 JAVA面试精选【Java基础第三部分】 JAVA面试精选【Java算法与编程一】 JAVA面试精选【Java算法与编程二】 ...Java高级工程师—面试(1) ...

IIS 支持 JSP

在涉入WEB应用程序开发之初我就对IIS比较好奇:为什么它支持HTML,HTM却一会儿可是是.asp,一会儿可以是.aspx,而且还可以是.asmx....理论上是可以的,只要我实现对JSP文件的解析程序就可以了.后来想到一

iis设置mine_IIS7增加mine类型,以便可以访问apk

Android下的数据储存方式( 二)在上一篇文章中我们介绍了SharedPreferences的使用方法. 今天我们继续介绍另一种储存数据的方式:使用内部储存和外部储存 每一个Android设备都拥有两个数据储存区域:外部储存和...

JSPIIS的最佳解决方案实例分析

系统:win2003+IIS6.0+J2SE 5.0对于JSP的初学者一谈到JSP+IIS一定头都大了吧!虽然用Jakarta中的JK2可以解决,但其配置相当繁琐!用ServletExec来解决吧!对于主流的了JSP服务器,除了TOMCAT,还有JRUN,...

Apache、Tomcat、IIS(PHP、JSP、ASP)共存及安装Tomcat

1. 安装 Tomcat apt-get install tomcat7 apt-get install tomcat7-admin apt-get install tomcat7-docs apt-get install tomcat7-examples   2. 开启,中止和重启 .../etc/init.d/tomcat7 s...

JSP中常见的Tomcat报错错误解析

参考纹章

在Windows下用IIS配置Jsp和php环境 http://club.21php.com/showthread.php?t=12735

在Windows下用IIS配置Jsp和php环境2004-10-10 Candy/Chinahom一、IIS用于ASP程序的处理,但是想要它可以处理JSP和php呢?最容易想到的就是JSP安装TOMCAT就好了,TOMCAT默认的端口是8080,默认安装好后的成功页面:...

云服务器下部署JSP网站?

1.租了一个阿里云服务器,买了一个域名,域名已经解析了,已经绑定到自己的云服务器上面,想问一下怎么在云服务器上部署JSP网站?可以直接通过域名访问的网站,要在云服务器上面装哪些软件?我在本地电脑上面已经...

JSP的详解

一、 JSP基础概念 1. 软件架构 B/S架构:Browser/Server,浏览器-服务器  最大的优点就是:一次部署,处处访问。 C/S架构:Client/Server,客户端-服务器  功能、事件丰富,可以完整的使用计算机的一...

ctf-web:文件上传漏洞和文件解析漏洞

这次的内容是关于文件上传的漏洞和文件解析的漏洞的内容,在下面我会进行一个关于这两个方面的内容的实际操作以及原理介绍. 其实我一直想学的就是web渗透,但是一直都不知道web渗透都有什么后来才知道居然就是sql注入,...

解析漏洞整理

1.什么是解析漏洞 以其他格式执行出脚本...(一)IIS5.x-6.x解析漏洞 使用iis5.x-6.x版本的服务器,大多为windows server 2003,网站比较古老,开发语句一般为asp;该解析漏洞也只能解析asp文件,而不能解析aspx文件。

iis php 无法访问此网站_Web安全语言基础:ASP、PHP及JSP

QQ群:460500587教程列表见微信公众号底部菜单 |本文底部有推荐书籍微信公众号:计算机与网络安全ID:Computer-networkASP、PHP及JSP都是网站后端脚本语言,它们都是动态交互式语言,都是在Web 2.0时代诞生的,这是...

C#基础教程-c#实例教程,适合初学者

C#基础教程-c#实例教程,适合初学者。 第一章 C#语言基础 本章介绍C#语言的基础知识,希望具有C语言的读者能够基本掌握C#语言,并以此为基础,能够进一步学习用C#语言编写window应用程序和Web应用程序。...

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

OpenGL-Shader

共六章 1.基础章节,从Shader1.0版本到新的4.5版本,介绍每一个版本中特性的用法; 2.Tesslattion Shader应用/基础案例分析 3.Gemotry Shader应用/基础案例分析 4.Compute Shader应用/基础案例分析 5.通过大量案例讲解分析/结合新特性,介绍用法 6.性能调优,如果借助shader加速应用,让你的程序支撑百万级别的场景对象轻松应对 全面解析OpenGL Shader语言,从1.0到4.5版本,全面掌握shader编成,并能够熟练的应用

利用遗传算法解决矩形排样问题,具有可视化的界面 两个

利用遗传算法解决矩形排样问题,具有可视化的界面,输入数据为含有矩形的长和宽的文本文件,输出的结果以可视化的形式显示出来

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

软考中级网络工程师复习资料.rar

0.网络工程师考试知识点[必考知识点]--必看 1.网络工程师考试常用计算公式汇总--必看 2.软考网络工程师必过教程---必看 3.软考网络工程师历年知识点总结(结合历年来真题内容总结) 4.软考网络工程师协议和名称---必看 5.网络工程师复习(背熟必过秘籍)---必看 6.网工上午经典考题汇总---必记 ………………共12份笔记,内容覆盖所有考点

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