关于串口通信控件SPCOMM发送数据丢失问题。

dangerwinds 2004-03-04 03:24:55
我在用SPCOMM向串口按字节发送一帧信令共13个字节,当字节中遇到($11)时,通过ReceiveData函数读取返回的数据($11)会丢失,换成其他数都正常接收,只有($11)不见了,现在很急,请高手指点迷津!
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kaershaw 2004-04-28
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设置outx_xonXoffFlow
TuroPower的APRO怎么样?效果很好!
fjonline_cn 2004-04-28
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我记得是吧outx_xonXoffFlow设成false吧
sffshh 2004-03-31
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那传16进制数据不就会引起丢失??有没有解决方法?还是用其它控件啊?TuroPower的APRO怎么样?
njpostel 2004-03-31
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outx_xonXoffFlow设成True 其余的属性设成False试试,我前几天也出现这个问题,后来在设置属性里解决了。
getit911 2004-03-30
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0x11,0x13这2个是流控制符,把spcomm的流控制关了,
sffshh 2004-03-30
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我刚才试了一下,好像$13也会丢,关注...
内容概要:本文系统研究了基于CNN-SVM的卷积神经网络与支持向量机融合的数据分类预测方法,聚焦其在工业故障识别中的应用,提供了完整的Matlab代码实现。通过CNN提取输入数据的深层空间特征,再由SVM进行高精度分类,充分发挥两者优势,有效提升了故障识别的准确性、鲁棒性与泛化能力。该方法特别适用于处理电力系统、机械设备等领域的高维、非线性、强噪声监测数据,在变压器故障诊断、轴承缺陷识别等场景中具有重要应用价值。文档还整合了机器学习、深度学习、图像处理、路径规划、电力系统优化等多个前沿科研方向的技术资源,配套大量Matlab/Simulink仿真案例与Python代码,全面支持科研复现与工程实践。; 适合人群:具备一定编程基础,熟练掌握Matlab或Python语言,从事电气工程、自动化、人工智能、机械故障诊断等相关领域研究的研发人员及高校研究生; 使用场景及目标:① 实现工业设备的状态监测与多类别故障分类;② 深入理解CNN与SVM融合模型的设计原理与工程实现细节;③ 借助所提供的丰富算法案例开展科研复现、模型优化与系统仿真验证; 阅读建议:建议按照文档目录结构系统化学习,结合百度网盘提供的完整代码资源进行动手实践,重点关注CNN特征提取层与SVM分类器之间的数据接口设计与参数调优策略,同时可延伸学习文中涉及的其他智能算法及其在电力系统、信号处理等领域的交叉应用,全面提升科研创新能力。

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