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IdHttp 资料

IdHttp 资料 网上找了些不过很不好找.今天找了些收藏在一起.以便他人查阅,   idhttp上传   先引用MsMultiPartFormData单元,在f:/code/delphi/component/下 通用的函数{*************************...

delphi idftp和idhttp控件

IDFTP 1 连接远程服务器 procedure Connect(AAutoLogin: boolean; const ATimeout: Integer); 2 改变目录 procedure ChangeDir(const ADirName:...3 下载 procedure Get(const ASourceFile: string; ADest: TStream; A

delphi idftp idhttp 多线程多进度条

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...

Delphi:INDY组件IDFTP/IDHTTP的connecttimeout超时问题

正 文: ... DELPHI中,indy组件是一套性能还不错的网络套件,使用这个组件里的Tidftp、Tidhttp等功能可以十分方便地进行网络交互。但正是由于indy的功能太多了,封装了上百种的协议,也同时产生了

delphi 文件下载汇总

delphi 文件下载汇总 1. 利用Indy的TIdFtp控件实现FTP协议 2. indy idhttp控件文件续传 3. UrlDownloadToFile的进度提示 4.Delphi WinInet带进度下载Http文件

HTTP与HTTPS握手的那些事

今天我总结了什么是HTTP三次握手,还有...前提在讲述这两个握手时候,有一些东西需要提前说明。...WEB使用HTTP协议作应用层协议,以封装HTTP 文本信息,然后使用TCP/IP做传输层协议将它发到网络上。下面的图表试图显...

手机路径、Windows路径知识及delphiXE跨设备APP自动下载和升级

让您的APP自动下载升级的方案设计及涉及的软件编程知识 一、APP安装程序文件版本和权限信息 1、运行时动态调用Android apk的AndroidManifest.xml获取versionName 2、运行时动态调用IOS ipa的info.plist获取...

Idhttp ,cookie相关

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 主 题: indy的TIdHTTP控件的使用 作 者: hardtoreg (柱子) 等 级: 信 誉 值: 98 所属...

Delphi Indy和socket的一些区别

关于INDY--DELPHI的Internet控件集 Delphi 2010 中包含了大量的Indy控件,网上找点资料转到博客下面给大家分享下。 你有没有用DELPHI开发Internet程序?是不是常常会烦恼FastNet组件为什么没有源代码?...

用TIdHTTP多线程下载

<br />interface <br />uses Windows, SysUtils, Classes, IdComponent, IdHTTP; <br />type TSubThReturnDataEvent = procedure(StartPos, WorkCount: Integer; Data: Pointer; var Stop...

《Delphi传奇》研究系列文章1:服务端控制中心(服务器网关启动器)

提示:所有的研究心得直接写在源码注释中,对照源码看注释即可学习了解传奇的流程架构。《Delphi传奇》全部源码获取可加入Delphi开发局QQ群:32422310 《Delphi传奇》服务端控制中心(服务器网关启动器)源码文件夹...

10分钟看懂HTTP / HTTPS 常见问题

​ 200 OK 常见的成功状态码,如果是非 HEAD 请求,返回响应头部会有 body数据 204 No Content 与200相同,但是头部没有 body ...302 临时重定向,需要使用另一个URL来访问 二者都会在响应头中的 Location 指明

HTTP Status 404 的详细解决思路

维基百科: ...通常是因为用户所访问的对应网页已被删除被移动或从未存在。404也是互联网上最常见的错误之一。404错误消息可能与“server not found”(无法找到服务器)或其他类似消息产生混淆。...

【原创】网站抓包HttpWebRequest不返回Javascript生成的Cookie的解决办法

前言: 最近在做中国移动爬虫的过程中,...事实上,C#不会去执行客户端脚本 ,用到的HttpWebRequest不是一个真正意义上的web浏览器,它只会下载它所请求的地址的html信息,它永远不会去执行JavaScript或者ajax,同...

delphi中利用Indy的TIdFtp控件实现FTP协议

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Http post 发送图片+文字

Map map = new HashMap();  map.put("source", "appkey");//改成自己的key  map.put("status", txt);  postImg("http://api.t.sina.com.cn/statuses/

delphi Restful:客户端实现的四种方式

delphi Restful:客户端实现的四种方式 摘要: ... ... TNetHTTPRequest二、REST技术体系: TRESTClient; TRESTRequest; TRESTResponse; TRESTResponseDataSetAdapter三、Indy技术体系:IdHTTP + IdSSLO...

Delphi - Indy TIdHTTP方式创建程序外壳 - 实现可执行程序的自动升级

Delphi 实现可执行程序的自动升级 准备工作: 1:Delphi调用TIdHTTP方式开发程序,生成程序打包外壳 说明:程序工程命名为ERP_Update 界面布局如下: ... 6 Windows, Messages, SysUtil...

项目问题总结

抢红包 1、你用到了哪些技术? 2、遇到的最大问题是什么?如何解决的? 抢红包,提前一个月开始准备,需要准备的有批量修改地址,能够批量下单,能够同时登陆抢红包,批量改地址,但是登陆抢红包需要那几天...同时,我

delphi 多线程3

多线程程序设计  我们知道,win95或winNT都是“多线程”的操作系统,在DELPHI 2.0中,我们可以充分利用这一特性,编写出“多线程”的应用程序。  对以往在DOS或16位windows下写程序的人来说,“多线程”...

delphi datasnap 中间件

...摘要: 客户端每天从代理服务器获取一个有效的中间件的IP地址和端口号,客户端当天之内都连接此中间件。如果客户端连不上中间件,就重新从代理服务器获取另一个有效的中间件的IP地址和端口号。...

webbrowser

WebBrowser 操作记要 WebBrowser 操作记要 WebBrowser1.GoHome; //到浏览器默认主页 WebBrowser1.Refresh; //刷新 WebBrowser1.GoBack; //后退 WebBrowser1.GoForward;... //打开指定页面 ...

MathorCup历届优秀论文集

MathorCup大学生数学建模挑战赛历届优秀论文集,MathorCup大学生数学建模挑战赛历届优秀论文集,附带数据、代码。

MATLAB下料问题原创程序

绝对原创,效果非常好,所需种类55种,板子数799

垃圾分类数据集及代码

资源说明: 数据集主要包括6类图片:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块,包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型,由于训练的数据量过于庞大,因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别,首先运行predict.py,然后输入需要预测的文件路径,即可得到结果。

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

利用遗传算法解决矩形排样问题,具有可视化的界面 两个

利用遗传算法解决矩形排样问题,具有可视化的界面,输入数据为含有矩形的长和宽的文本文件,输出的结果以可视化的形式显示出来

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

虚幻4 VR开发指南

本课程通过项目实例编程的方式,讲解主流VR平台上的游戏开发,包括三星GearVR,Google Daydream,SteamVR(HTC Vive

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0.网络工程师考试知识点[必考知识点]--必看 1.网络工程师考试常用计算公式汇总--必看 2.软考网络工程师必过教程---必看 3.软考网络工程师历年知识点总结(结合历年来真题内容总结) 4.软考网络工程师协议和名称---必看 5.网络工程师复习(背熟必过秘籍)---必看 6.网工上午经典考题汇总---必记 ………………共12份笔记,内容覆盖所有考点

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