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如何实现非最大抑制(non-maximum suppression)
tony3d
2004-04-04 04:02:19
原始图像文件是一维数组形式储存的,最初的边缘响应图像也是一维数组形式储存。现在需要用非最大抑制对它进行下一步处理,只要求从水平和垂直2个方向处理,请问如何实现非最大抑制算法?【c或c++都可】
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如何实现非最大抑制(non-maximum suppression)
原始图像文件是一维数组形式储存的,最初的边缘响应图像也是一维数组形式储存。现在需要用非最大抑制对它进行下一步处理,只要求从水平和垂直2个方向处理,请问如何实现非最大抑制算法?【c或c++都可】
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LancerSDF3
2004-04-17
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http://www.image2003.com/bbsxp/bbsxp/showtopic.asp?id=1552&forumid=15&page=0
去这里看看
NMS通用算法_论文《Efficient
Non-Maximum
Suppression
》(中文)
NMS(non maximum
suppression
),中文名
非
极大值
抑制
,在很多计算机视觉任务中都有广泛应用,如:边缘检测、目标检测等。
非
极大值
抑制
(
Non-Maximum
-
Suppression
)
对于有相交的就选取其中置信度最高的一个作为最后结果,对于没相交的就直接保留下来,作为最后结果。
Non-Maximum
-
Suppression
:描述
非
极大值
抑制
(
Non-Maximum
-
Suppression
,NMS)
**
非
极大值
抑制
(
Non-Maximum
-
Suppression
,NMS)**是
抑制
非
极大值的元素,可以理解为局部最大搜索。NMS算法在计算机视觉中有广泛应用,特别是目标检测领域。本文将以目标检测举例,讨论NMS算法的
实现
过程。 TODO: ...
python
实现
非
极大值
抑制
算法(
Non-maximum
suppression
, NMS)
非
极大值
抑制
算法(
Non-maximum
suppression
, NMS)的本质是搜索局部极大值,
抑制
非
极大值元素。 算法的作用 当算法对一个目标产生了多个候选框的时候,选择 score 最高的框,并
抑制
其他对于改目标的候选框 适用...
非
极大值
抑制
原理解析及
实现
流程
非
极大值
抑制
(
Non-Maximum
Suppression
,NMS),顾名思义就是
抑制
不是极大值的元素,可以理解为局部最大搜索。这个局部代表的是一个邻域,邻域有两个参数可变,一是邻域的维数,二是邻域的大小。这里不讨论通用的NMS...
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