50分类型转换

wylwyl1130 2004-07-02 02:51:04

望大虾们给讲讲pl/sql中的类型转换
eg: TO_CHAR(参数）
主讲参数

另CHAR(8)如何转换成DATE?

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dinya2003 2004-07-02

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TO_NUMBER('99') --字符转成数字
ASCII('a') --转换得到ascii码
CHR('97') --转换得到字符
ROWIDTOCHAR(AAAIJuAAIAAAARyAAH) --rowid类型转换
CHARTOROWID('AAAIJuAAIAAAARyAAH') --同上
TO_MULTI_BYTE('A') --将单字节转成多字节.

不足的楼下补上

welyngj 2004-07-02

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查手册tahiti.oracle.com
to_date('20040101','yyyymmdd')

LGQDUCKY 2004-07-02

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格式
to_char(sysdate,'yyyy/mm/dd')
to_date('2004-01-01','yyyy-mm-dd')

R语言将连续数值转换为自定义间隔的离散类型数据（分类型、标称型）实战: 自定义间隔的数据分箱目录 R语言将连续数值转换为自定义间隔的离散类型数据（分类型、标称型）实战: 自定义间隔的数据分箱 #仿真数据 #将连续数值转换为自定义间隔的离散类型数据1 #将连续数值转换为自定义间隔的离散类型数据2 #仿真数据 # Some example data rota2 <- data.frame(age_mnth = 1:170) #将连续数值转换为自定义间隔的离散类型数据1 #

在建模过程中，有时候我们会碰到一些非数值的变量，例如性别、工作等，我们需要将这些字符串变量转换为数值变量。步骤：将元胞数组转换为分类数组使用 categorical（A）函数，将 A 转化为分类数组将分类数组转换为数值数组使用 double(A) 将分类数组转化为数值数组实例： A = {'大一','大二','大一','大三','大一'}; B = categorical(A)...

将分类型变量转换成数值型变量的两种方法一、map映射性别映射数值先创建一个map ,再将map映射到表格中的值 sex_mapping = {"male": 0, "female": 1} train_df['Sex'] = train_df['Sex'].map(sex_mapping) 二、get_dummies（）函数 pandas.get_dummies(data, prefix=...

分类数据和顺序数据要参与模型计算，通常都会转化为数值型数据。当然，某些算法是允许这些数据直接参与计算的，例如决策树、关联规则等。真值转换要将非数值型数据转换为数值型数据的最佳方法是：将所有分类或顺序变量的值域从一列多值的形态转换为多列只包含真值的形态，其中的真值可通过True、False或0、1的方式来表示。这种标志转换的方法有时候也称为真值转换。代码如下： import pandas as pd # 导入pandas库 from sklearn.preprocessing import

将分类变量转换为哑变量组文章目录将分类变量转换为哑变量组前言1. 创建哑变量（虚拟变量）的基本操作--一个变量2. 创建哑变量（虚拟变量）的基本操作--多个变量3. 考虑交互作用前言哑变量（DummyVariable）引入哑变量的目的：将不能够定量处理的变量进行量化，在线性回归分析中引入哑变量的目的是，可以考察定性因素对因变量的影响；理解：它是人为虚设的变量，通常取值为0或1，来反映某个变量的不同属性。对于有n个分类属性的自变量，通常需要选取1个分类作为参照，因此可以产生n-1个哑变量；例

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