请上星级的大侠们回答,你们都是做什么工作的?怎么会有如此多的时间助人为乐?谢谢你们!

prettylife 2004-07-17 12:03:27
请上星级的大侠们回答,你们都是做什么工作的?怎么会有如此多的时间助人为乐?
也好让我们小辈们有一个榜样,看到希望。不知道什么时候才能有你们的能力?
1、什么公司?公司规模?
2、工作职务?
数据库管理员?
数据库开发?
或者其它开发?
项目经理以上职务?
或者待业?
或者其它职务?
3、工资都是多少?
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yushaoxi 2004-09-24
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站在地平线看天上的星星,站最后一楼都没机会摘星
jack_4826 2004-09-24
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现在做开发,项目没有完成,no money!
dlmaomao 2004-09-24
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这里好热闹啊...我会经常关注的。
freddy2003 2004-09-24
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以前做开发,现在做数据库管理,以后准备回家种田!!!
cb8011 2004-09-24
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看看偶是什么?
doulikeme 2004-09-24
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公司不大,有空就来看看,对自己也是提高啊。
kenxuh 2004-09-24
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好热闹啊,up
liuyi8903 2004-09-23
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正巧路过.凑个热闹.
prettylife 2004-09-23
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UP
LovenDreams 2004-08-04
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我刚转入ORACLE,我会努力学习,努力助人(同时自己也提高),努力摘星,呵呵
monking007 2004-07-22
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大家都是强人
rolandzhang 2004-07-19
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偶还没有升级到星,可怜。itpub的论坛不错的,当然otn和asktom都很好。希望大家多交流,高水平的把技巧共享,低水平的有个提高。
freddy2003 2004-07-19
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来领点分吧
dinya2003 2004-07-19
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为了饭碗来CSDN论坛学习.升星是学习的副产品. 星星和分数不能当饭吃.
daydayupliq 2004-07-19
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处处藏龙卧虎呀!
l2g32003 2004-07-19
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还是有个星星比较好 其实有没有星星并不重要 但对于提问得人他们更相信有星得人得说法
大家不觉得一个问题同样得答案有星星得人得到得分数经常比别人多嘛 每当看到这我就觉得很郁闷 所以为了这也得要个星星
其实itpub有时可以看 上面得人气比较好 cnoug上面得一些问题也不错
chanet 2004-07-19
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一间普通的软件公司~ ,做 Oracle 开发;工资... :( 少的可怜...
zjjzcgao 2004-07-19
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强烈支持楼上的!!
wxdsun 2004-07-18
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无聊的时候就来看看,不过我没有星,我没有那么多时间来这里泡分,单位也不能上外网,只能是在家里才可以上这里看看。我是专职DBA,已经做了两年了,我对分数没有什么要求,我觉得分数高代表不了什么,就象考过了OCP也不能说明一个人的真正水平,还是要靠时间检验的。国内没有什么太好的oracle交流的地方,如果你英文不错的话,可以去 otn.oracle.com 和 asktom.oracle.com 这些地方还是不错的。
prettylife 2004-07-18
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唉,那我是不是很虚荣啊?
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内容概要:本文系统研究了基于豪猪优化算法(CPO)的多无人机协同集群在三维空间中的避障路径规划问题,聚焦于实现以最低成本为目标的航迹优化,综合考虑路径长度、飞行高度、威胁规避及转弯角度等多个关键因素。通过构建精细化的三维环境模型与多无人机协同机制,采用Matlab平台实现CPO算法的仿真与验证,充分展示了该算法在复杂动态障碍环境下的高效搜索能力与全局优化性能。研究不仅涵盖了路径规划的数学建模与目标函数设计,还深入探讨了算法的收敛特性与鲁棒性,为智能群体系统在实际场景中的应用提供了理论依据与技术支撑。; 适合人群:具备一定编程基础和优化算法背景,从事无人机系统控制、智能路径规划、群体协同、人工智能与自动化等相关领域的科研人员、高校研究生及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于多无人机协同执行侦察、灾害监测、应急救援、区域巡检等复杂任务中的自主路径规划;②为智能优化算法在三维动态环境下的路径决策问题提供可复现的技术范例;③支持研究人员对CPO算法与其他主流群智能算法(如PSO、GWO、WOA等)进行性能对比与改进研究,推动路径规划技术的发展。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点理解目标函数的多维度建模方式与CPO算法的迭代优化流程,可通过调整环境参数与约束条件进行仿真实验,对比不同算法在相同场景下的路径质量与收敛速度,从而深入掌握其优势与适用边界。
内容概要:本文围绕电动汽车参与电力系统运行备用的能力评估展开深入研究,利用Matlab代码实现对电动汽车集群提供运行备用服务的建模与仿真分析。研究重点在于量化电动汽车作为分布式灵活资源参与电网辅助服务的潜力,通过构建精细化的数学模型,分析其可调功率容量、响应速度、时空分布特性及聚合能力,并采用多面体聚合、内近似模型与闵可夫斯基和等先进方法精确刻画其可调度能力边界。研究进一步结合大规模电动汽车接入场景,探讨其在多时间尺度调度框架下参与调峰、调频等辅助服务的优化策略,评估其对提升高比例可再生能源电网灵活性与稳定性的贡献,最终通过仿真验证所提模型与方法的有效性与实用性。; 适合人群:具备电力系统分析、智能电网、新能源汽车或优化调度等相关专业背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事科研、工程应用的高校研究生、科研人员及电力行业工程师。; 使用场景及目标:①精确评估大规模电动汽车集群在不同约束条件下可提供的运行备用容量;②研究电动汽车在日前、日内及实时调度中的动态响应能力与优化调度策略;③为高渗透率新能源电力系统提供基于移动储能的灵活性资源解决方案,支撑电网安全经济运行。; 阅读建议:建议结合Matlab代码与技术文档同步学习,重点关注多面体聚合建模、能力边界计算及优化调度算法的设计与实现,可进一步拓展至V2G(车辆到电网)、需求响应等互动场景进行二次开发与应用验证。

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