孪生神经网络的用途是什么？

豪门千珏 2021-06-16 10:40:47

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weixin_38498942 2021-06-17

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衡量两个输入的相似程度。孪生神经网络有两个输入（Input1 and Input2）,将两个输入feed进入两个神经网络（Network1 and Network2），这两个神经网络分别将输入映射到新的空间，形成输入在新的空间中的表示。通过Loss的计算，评价两个输入的相似度。

【资源说明】基于孪生神经网络实现的点选识别python源码(带注释)+运行说明+数据集+预训练模型.zip ## 效果 4090训练100轮测试集可以达到98.6%以上，基本上已经破解了该类验证码。 ![效果演示](./beeb1dc9cdf4f18a98a51d631745ba75.png "效果演示") ## 坑注意啊，建议重新把yolo分割文字那个部分训练下，因为我这个样本是别人从前台截图后标注训练的，导致泛化性能不是很好！！有能力的话建议把样本都重新标注下。 ### 如何使用？下载数据集和预训练模型：https://systems.lanzout.com/iWUqz15mo57a #### 环境安装安装环境，我用到的是python3.10 ``` conda create -n geetest python=3.8 ``` 安装必要的环境 ``` pip3 install -r requirement.txt ``` ### CUDA安装安装cuda和 cudnn ``` conda install cudnn=8.1.0.77 cudatoolkit=11.2.0 ``` #### 数据准备准备数据集，放入data中，格式为 id_序号.jpg|png，id可以采用uuid，序号第一张图是1，第二张图是2，只能两张图例如，相同的两个字， ``xxxxx_1.jpg``和``xxxxx_2.jpg`` ### 训练模型配置训练参数,config.py中，一般来说只需要配置gpu就行了，如果你没有gpu就不填，就自动使用cpu 开始训练 ``` python train.py ``` 预测 ``` python predict.py ``` 【备注】 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！有问题请及时沟通交流。 2、适用人群：计算机相关专业(如计科、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网、自动化、电子信息等)在校学生、专业老师或者企业员工下载使用。 3、用途：项目具有较高的学习借鉴价值，也适用于小白学习入门进阶。当然也可作为毕设项目、课程设计、大作业、初期项目立项演示等。 4、如果基础还行，或者热爱钻研，亦可在此项目代码基础上进行修改添加，实现其他不同功能。欢迎下载，沟通交流，互相学习，共同进步！

基于形状描述符和孪生神经网络的纹理分割算法.docx

基于多种哈希算法和孪生神经网络的短视频相似度检测系统.zip

人均通杀点选验证码！Yolov5 + 孪生神经网络 or 图像分类 = 高

<项目介绍> - 基于多种哈希算法和孪生神经网络的短视频相似度检测系统文本相似度检测算法使用Jaccrad，余弦相似度及Dice，最终结果为三者取平均值视频相似度检测即为遍历关键帧对比，使用均值哈希，差值哈希，感知哈希，三直方图及SSIM指标，若这五个指标中有四个及以上大于阈值0.55，则调用神经网络进行进一步对比，最终分数为0.1*(前五个算法之和) + 神经网络/100 - 不懂运行，下载完可以私聊问，可远程教学 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行，也可在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可用于毕设、课设、作业等。下载后请首先打开README.md文件（如有），仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 --------

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