人工智能的核心是什么？

ku酒入喉 2021-06-16 10:44:39

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weixin_38498942 2021-06-17

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学习能力，课分为浅度学习和深度学习。

浅度学习的关键词：依赖先验知识，需要特征选择/工程记忆重于理解&事实重于论据&商用
深度学习的关键词：逐层抽象数据、挖掘未知信息、对先验知识依赖较

AI人工智能考试重点，人工智能期末考试必备！

目录： 01人工智能革命下，为所有人准备的AI通识课_ev 02 从图灵机到ChatGPT，AI开启的第四次技术革命_ev 03 如何在AI浪潮下保持竞争力、把握风口?_ev 04 新时代的核心概念:自然语言模型与扩散模型_ev 05 AI与创作:创作的本质是什么?画师、写手、自媒体会失业吗_ev 06 AI与办公:解放了繁琐工作，我们是否还需要加班?_ev 07 AI与科研:除了蛋白质预测，AI还能做什么?生化环材会迎来春天_ev 08 AI与学习:智能时代，让教育更公平_ev 09 AI与电商:从客服、直播带货到淘宝模特，AI能替代人吗_ev 10 AI与互联网:从推荐算法到前后端设计，AI是助手还是终结者?_ev 11 AI与工科:土木机械自动化、建筑_ev 12 AI与健康:人工智能如何保护人类_ev 13 AI与娱乐: 游戏，才是第一生产力_ev 14 AI与金融:从量化到一级市场，商_ev 15 AI与社科:社会、经济、语言、_ev 16 AI与通用智能:写作文之外，AI还_ev 17人工智能时代，努力和选择哪个更重要?_ev 18 从当下出发，如何选择专业与职业?_ev 19 AI与跨学科:学会训练属于自己的大模型_ev 20 是结束，也是开始-未来畅想与技术思考_ev 网盘文件永久链接

本篇报告主要解答了以下问题：AI、AIGC当下发展处于什么阶段？未来将呈现怎样的趋势？AIGC的核心生产要素是什么？各生产要素的发展趋势如何？NLP、 CV、ASR、TTS算法及发展？ChatGPT为何“火爆出圈”？AIGC包括什么？已有哪些产品？应用现状及前景如何?有哪些企业进行了布局？商业模式如何？ ◆ 行业发展：人工智能步入新发展阶段，逐步迈向AGI；AIGC拥抱人类，创造人机交互新变革，将迎来更多新机遇。人工智能从理论发展分为四个阶段：规则导向、机器学习、深度学习、自主学习阶段，目前处于深度学习阶段；从应用成熟度可分为三个阶段：弱人工智能阶段（ANI）、强人工智能阶段（AGI）、超人工智能阶段（ASI），目前处于ANI阶段；从应用类型可分为四种：感知式AI与分析式AI应用较成熟，决策式AI近年来发展迅速，生成式AI迎来突破。生成式AI，即AIGC，较传统内容创作模式UGC、PGC可实现更大数量、更高质量、更低单位成本，未来将从辅助创作生成趋向高度自动化自主创造。此外，AIGC将赋能多领域，加速人机共生的建设，迎接更多机遇与挑战。

2019年计算机科学最高奖金图灵奖，授予了三位AI领域的杰出科学家：Geoffrey Hinton、Yann LeCun和Yoshua Bengio。人工智能尤其是基于深度学习的人工智能，在科学界获得了最高的认可。图片来自artificial intelligence a modern approach 而在产业界，大家可能也都注意到了华为年薪200万招聘AI应届博士的新闻。 01 AI是什么？ 人工智能到底是什么？解决什么问题？其实人工智能是一个非常广泛的话题，从1970s在达特茅斯会议上提出Artificial Intelligence(人工智能)开始，学术界和产业界都没有很好的

《人工智能风险管理框架概念文件》（AI Risk Management Framework Concept Paper） “风险”指对事件发生的概率和相应事件后果的综合衡量，NIST使用了更加广泛的定义来包含人工智能带来的潜在影响，不仅关注负面的影响，也包括正面的。人工智能风险管理就是提供一种方式来最大程度降低人工智能系统带来的负面影响并识别能最大程度扩大积极影响的机会。人工智能风险管理框架致力于为达成对人工智能全生命周期的角色和责任的共同理解打好基础，旨在成为映射、测量和管理与人工智能系统相关风险的蓝图。

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