从Python来重新看待面向对象中的类

[cloudblaze]

学习了C++、C#还有JAVA之后，我对面向对象中的类与对象之间关系的理解是这样：类是模板、蓝图，在创建类对象的时候依据的是类，也就是说，可能具体属性值可能不同，但所有由同一个类创建的类对象都具有相同的属性。

在了解Python之前，我一直都是这种理解。但后来，我想到了一段Python代码，如下：

class my_class():
    def __init__(self) -> None:
        pass

    def fun1(self):
        self.aaa = 'aaa'
    
    def fun2(self):
        self.bbb = 'bbb'
    
    def fun3(self):
        print(self.aaa, self.bbb)
    
c1 = my_class()
#c1.fun3()

c2 = my_class()
c2.fun1()
#c2.fun3()

c3 = my_class()
c3.fun1()
c3.fun2()
c3.fun3()

直接执行这个程序，输入如下：

aaa bbb

如果把#c2.fun3()注释取消后再执行，则程序出错：

Traceback (most recent call last):
  File "e:\Project\Python\Learning\hello_world\demo.py", line 19, in <module>
    c2.fun3()
  File "e:\Project\Python\Learning\hello_world\demo.py", line 12, in fun3
    print(self.aaa, self.bbb)
AttributeError: 'my_class' object has no attribute 'bbb'

如果把#c1.fun3()注释取消后再执行，则程序同样会出错：

Traceback (most recent call last):
  File "e:\Project\Python\Learning\hello_world\demo.py", line 15, in <module>
    c1.fun3()
  File "e:\Project\Python\Learning\hello_world\demo.py", line 12, in fun3
    print(self.aaa, self.bbb)
AttributeError: 'my_class' object has no attribute 'aaa'

由此看来，c1没有属性'aaa'，c2没有属性'bbb'，而c3同时具有属性'aaa'和'bbb'。这样的话，均由类'my_class'创建的三个对象，具有属性却都不一样。这有些颠覆我对类及对象的理解。不知是我之前的理解错了，还是说Python语言改变了类及对象的定义？

[cloudblaze]

@文盲老顾 谢谢，但你没明白我的意思，应该是我的表述没那么清楚。

[文盲老顾]

我也刚学python，不知道理解的对不对啊

首先，你的类在实例化时，没有任何属性

aaa也好，bbb也好，都是由实例中的方法创建的，你没有调用相应的方法，那么对应的属性就没有被建立起来，所以会报错

[文盲老顾]

class my_class():
    def __init__(self) -> None:
        self.aaa = 'start'
        self.bbb = 'end'
 
    def fun1(self):
        self.aaa = 'aaa'
    
    def fun2(self):
        self.bbb = 'bbb'
    
    def fun3(self):
        print(self.aaa, self.bbb)

在初始化实例的方法里，加上默认值，你再运行你的几个调用，就可以看出区别了

[cloudblaze]

其实你没有明白我的意思，我并非是想DEBUG这一段代码使其能够看起来”正常“。我是想表达，用同一个类创建的三个类对象，这三个对象的属性字段都不相同，这还算是同一个类类型吗？一个类的结构竟然要依赖于对象实例对方法的调用顺序，是不是会存在较大的隐患？不可否认，可以通过良好的编码风格来规避这一问题。但这种特性带来的益处是否真的大于其隐藏的风险？对于非常小的项目，这应该不成问题，但如果遇到稍大一点的项目，尤其是依赖程序运行状态而发生的错误很难被捕捉或场景还原。为什么Python不能规避这个问题呢？

[cloudblaze]

我另外写了一段代码如下：

import random

class my_class():
    def __init__(self) -> None:
        pass

    def fun1(self):
        self.aaa = 'aaa'
    
    def fun2(self):
        self.bbb = 'bbb'
    
    def fun3(self):
        print(self.aaa, self.bbb)
    
c1 = my_class()
if random.randint(1, 100) != 100:
    c1.fun1()
if random.randint(1, 100) != 100:
    c1.fun2()
c1.fun3()

这段代码正确执行的概率是99.99%，但这段代码就是错的。在稍大一点的项目中，只能看到程序报错，很难捕捉这种错误。