招募 Python 技术公开课讲师 | 放大你的专业影响力,获得专属奖励!

Python全栈技术社区 2021-08-12 18:27:07

你热爱分享吗?擅长Python技术吗?
现在机会来了!欢迎加入Python全栈技术社区 成为社区荣誉讲师,分享你对Python的技术知识与见解!

 

【Python 全栈技术社区】是 CSDN 一个专注于 Python 学习和交流的技术社区,目前已有3000+ 社区成员。

  • 这里有最新最全的 Python 学习内容及资源,每月多达4次技术公开课
  • 这里有众多 Python 爱好者、学习者,陪伴你一起交流成长
  • 这里有专业 Python 开发者及讲师,帮助你跨越学习瓶颈,解决实操难题
  • 这里有丰富的社区活动,可以开阔眼界,结识更多同伴

关于技术公开课

Python 技术公开课,是我们为了帮助更多社区内的Python爱好者、学习者获得交流与成长而发起。
我们计划 每周四晚八点,邀请 Python 领域内热爱分享、拥有专业技术经验的讲师,
通过直播的形式来做一场40-60分钟的线上公开分享,在线答疑!每月最多可有4次技术分享!
目前,我们已在社区内组织了 10 次 技术公开课的分享,
历史公开课传送门:https://bbs.csdn.net/forums/python?typeId=327
如果您感兴趣,诚邀您加入 Python 全栈技术社区 ,成为我们的社区荣誉讲师!
报名表单:https://marketing.csdn.net/questions/Q2107201132208271475
 

针对荣誉讲师,我们准备了以下丰厚的奖励!

您将获得:

1. 社区专属“荣誉讲师”头衔,将优先被邀请参与社区/CSDN活动
2. 官方社区的曝光资源扶持,公开课前触达 10w+ 开发者,公开课后社区内加精置顶宣传7天
3. 公开课中可带个人品牌宣传,得到长期有效曝光
4. 官方人员全程支持,帮助您提高分享能力,放大技术影响力
5. 受邀加入 Python 交流群,与更多 Python 开发者共同交流成长
6. CSDN 定制周边礼品
7. 新《程序员》杂志赠阅

我们需要您:

1. 定期选择一周,通过直播形式分享一场40-60分钟的线上 Python 技术公开课
2. 分享主题可围绕 Python 自定(欢迎想要做系列分享的讲师)
3. 作为嘉宾,可参与不定期的社区活动

讲师要求: 

1. CSDN 博客专家、已认证为领域专家、有过类似合作
2. 在 CSDN 或其他平台产出过Python 领域热门文章/视频/课程
3. 有线上直播、培训、讲师分享经验
4. 周四 20:00—21:00有时间
 

如何参与:

1. 点击 我要报名 ,收到表单并通过筛选后,我们会在 3个工作日内与给您回复。
2. 扫码添加工作人员微信,添加时请备注“Python讲师”。

截止日期:

长期有效,但越早报名越好哦!

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CSDN-Ada助手 2023-01-13
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内容概要:本文围绕“基于超局部模型与自抗扰ESO观测器的无模型预测电流控制改进策略”展开研究,提出一种结合超局部模型(ULM)与扩张状态观测器(ESO)的无模型预测电流控制(MFPCC)改进方法,旨在提升永磁同步电机(PMSM)电流环的动态响应性能与抗干扰能力。该策略利用超局部模型对系统行为进行局部逼近,避免依赖精确数学模型,同时引入自抗扰控制中的ESO实时观测并补偿系统内外部扰动,有效抑制参数摄动、负载变化及模型不确定性带来的影响。研究通过Simulink搭建完整的控制系统仿真模型,对传统MFPCC与所提改进策略进行对比分析,验证了新方法在电流跟踪精度、响应速度和鲁棒性方面的优越性。; 适合人群:具备电机控制、现代控制理论及Simulink仿真基础的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于高性能电机驱动系统中电流环控制器的设计与优化;②为无模型控制与自抗扰控制的融合应用提供技术参考;③支撑相关课题的仿真验证、论文复现与创新方法研究。; 阅读建议:建议读者结合Simulink仿真模型深入理解控制结构与参数整定过程,重点关注ESO的观测性能与扰动补偿机制,并可通过改变负载条件、参数偏差等工况进行鲁棒性测试,进一步掌握该改进策略的核心优势与适用边界。
内容概要:本文围绕Scratch图形化编程平台,详细阐述了《人体感应灯光系统》这一贴近生活的AI科创作品的设计与教学应用。通过模拟真实智能家居中人体感应灯的工作原理,利用Scratch的侦测、逻辑判断、亮度特效调节等功能,实现了人物靠近自动亮灯、延时熄灭及环境亮度自适应等仿真功能。文章系统拆解了从场景搭建、核心逻辑设计、分层编程实现到调试优化的完整开发流程,并提供了基础版与进阶版可直接导入的源码,支持零基础快速上手与高阶创新拓展。同时构建了“基础—进阶—高阶”三层阶梯式教学体系,适配常规课堂、创客社团与赛事培优等多元教学场景,推动中小学AI教育的生活化、实践化与创新化发展。 适合人群:小学高年级至初中阶段学生,信息技术教师,创客教育从业者,以及参与青少年科创赛事的师生。 使用场景及目标:①作为中小学人工智能通识课程的教学案例,帮助学生理解智能感应与控制逻辑;②用于校内创客社团开展项目式学习;③支撑学生参加AI科创类赛事,完成高质量作品创作与答辩准备;④布置为课后综合实践作业,提升动手能力与科技素养。 阅读建议:建议结合提供的Scratch源码进行实践操作,在复现基础上尝试参数调优与功能扩展,如增加音效提示、多区域感应等,深化对编程逻辑与智能系统设计的理解。

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