招募 Python 技术公开课讲师 | 放大你的专业影响力,获得专属奖励!

Python全栈技术社区 2021-08-12 18:27:07

你热爱分享吗?擅长Python技术吗?
现在机会来了!欢迎加入Python全栈技术社区 成为社区荣誉讲师,分享你对Python的技术知识与见解!

 

【Python 全栈技术社区】是 CSDN 一个专注于 Python 学习和交流的技术社区,目前已有3000+ 社区成员。

  • 这里有最新最全的 Python 学习内容及资源,每月多达4次技术公开课
  • 这里有众多 Python 爱好者、学习者,陪伴你一起交流成长
  • 这里有专业 Python 开发者及讲师,帮助你跨越学习瓶颈,解决实操难题
  • 这里有丰富的社区活动,可以开阔眼界,结识更多同伴

关于技术公开课

Python 技术公开课,是我们为了帮助更多社区内的Python爱好者、学习者获得交流与成长而发起。
我们计划 每周四晚八点,邀请 Python 领域内热爱分享、拥有专业技术经验的讲师,
通过直播的形式来做一场40-60分钟的线上公开分享,在线答疑!每月最多可有4次技术分享!
目前,我们已在社区内组织了 10 次 技术公开课的分享,
历史公开课传送门:https://bbs.csdn.net/forums/python?typeId=327
如果您感兴趣,诚邀您加入 Python 全栈技术社区 ,成为我们的社区荣誉讲师!
报名表单:https://marketing.csdn.net/questions/Q2107201132208271475
 

针对荣誉讲师,我们准备了以下丰厚的奖励!

您将获得:

1. 社区专属“荣誉讲师”头衔,将优先被邀请参与社区/CSDN活动
2. 官方社区的曝光资源扶持,公开课前触达 10w+ 开发者,公开课后社区内加精置顶宣传7天
3. 公开课中可带个人品牌宣传,得到长期有效曝光
4. 官方人员全程支持,帮助您提高分享能力,放大技术影响力
5. 受邀加入 Python 交流群,与更多 Python 开发者共同交流成长
6. CSDN 定制周边礼品
7. 新《程序员》杂志赠阅

我们需要您:

1. 定期选择一周,通过直播形式分享一场40-60分钟的线上 Python 技术公开课
2. 分享主题可围绕 Python 自定(欢迎想要做系列分享的讲师)
3. 作为嘉宾,可参与不定期的社区活动

讲师要求: 

1. CSDN 博客专家、已认证为领域专家、有过类似合作
2. 在 CSDN 或其他平台产出过Python 领域热门文章/视频/课程
3. 有线上直播、培训、讲师分享经验
4. 周四 20:00—21:00有时间
 

如何参与:

1. 点击 我要报名 ,收到表单并通过筛选后,我们会在 3个工作日内与给您回复。
2. 扫码添加工作人员微信,添加时请备注“Python讲师”。

截止日期:

长期有效,但越早报名越好哦!

...全文
5599 1 打赏 收藏 举报
写回复
用AI写文章
1 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
CSDN-Ada助手 2023-01-13
  • 打赏
  • 举报
回复
您可以前往 CSDN问答-Python 发布问题, 以便更快地解决您的疑问
数据集可视化效果见下方。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[火(fire)] · 训练集:2565 张 · 验证集:244 张 · 测试集:122 张 · 总计:2931 张 该数据集针对夜间道路环境中的火情检测需求,精准捕捉火源特征,为道路安全监控系统提供可靠的数据支持,具有显著的安全预警价值和实际应用意义。该数据集的训练集、验证集和测试集分别包含2565张、244张和122张图像,分布比例合理,能够有效支持模型的训练、验证和测试过程,确保模型性能的稳定性和可靠性。该数据集的标注工作严谨细致,火目标的边界框标注精准,与实际火源位置高度吻合,标注规范符合行业标准,为模型... 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 58 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.9537** mAP50-95 | 0.6455 Precision | 0.9156 Recall | 0.9168 train/box_loss | 1.0237 train/cls_loss | 0.5109 val/box_loss | 1.1818 val/cls_loss | 0.5480 【训练过程分析】 58 轮训练后 mAP50 达到 0.9537,模型收敛良好。Loss 曲线前段快速下降,后段趋于平稳,val_loss 无反弹,没有明显过拟合。但 mAP50-95 为 0.6455,和 mAP50 差距 0.31,定位精度仍有优化空间。 【模型性能评估】 Precision 0.9156、Recall 0.9168,精召双高,模型对火的检测能力强。 ...

12,061

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
创建由Python学习者和社区专家组成的国内最大的第三方Python中文社区,帮助社区成员更好地入门学习、职业成长和应用实践
python学习 企业社区
社区管理员
  • Python全栈技术社区
  • Lumos_zbj
  • 北侠大卫
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告

创建由Python学习者和社区专家组成的国内最大的第三方Python中文社区,帮助社区成员更好地入门学习、职业成长和应用实践

  • 这里有最新最全的 Python 学习内容及资源,每月多达4次技术公开课
  • 这里有众多 Python 学习者,陪伴你一起交流成长
  • 这里有专业 Python 社区专家、讲师,帮助你跨越学习瓶颈,解决实操难题
  • 这里有丰富的社区活动,可以开阔眼界,结识更多同伴

【最新活动】:

  1. 周四技术公开课讲师招募中,点击查看详情
  2. “Python 社区专家团” 招募中,点击查看详情

 

试试用AI创作助手写篇文章吧