图像的特征提取需要自己实现算法？？

耶耶耶yellow 2021-06-23 14:21:07

图像的特征提取需要自己实现算法？？

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weixin_38498942 2021-06-24

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一般是不需要的，大部分常用算法都已经有了很好的实现，比如：
HOG(方向梯度直方图），SIFT(尺度不变特征变换），SURF(加速稳健特征，对sift的改进），DOG(高斯函数差分)，LBP(局部二值模式）等

这是SIFT算法详解博文中附录2 http://blog.csdn.net/zddmail/article/details/7521424 源码包括高斯模糊实现，sift的实现细节。

基于SIFT特征的全景图像拼接(Qt) 主要分为以下几个步骤： (1) 读入两张图片并分别提取SIFT特征 (2) 利用k-d tree和BBF算法进行特征匹配查找 (3) 利用RANSAC算法筛选匹配点并计算变换矩阵 (3) 图像融合运行前请自己在pro文件中配置OpenCV的头文件和lib文件目录详情查看博客： http://blog.csdn.net/masikkk/article/details/9246493

这是对本人同名资源的修正版，改进了其存在的问题。

java指纹识别 java识别图片匹配

用 C# 编写的 EmguCV 模式（人脸）识别程序。

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