机器学习中softmax函数到底干嘛用的？比如LR中和神经网络中？

marry_universe 2021-06-23 14:18:00

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weixin_38498942 2021-06-24
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首先你要知道softmax函数是干嘛的。softmax是一个可以把连续的数输出成一个在0到1之间的数。它的输出，表征了不同类别间的相对概率。
比如你的网络输出是[-3，2，-1，0]，但你想要的值域是0到1，用softmax处理后，输出就变成了[0.0057,0.8390,0.0418,0.1135]。是不是就变成你想要的结果了。
当然，softmax函数也可以被当做激活函数，不止用在输出的处理。

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