边缘计算的优势在哪儿？

求一个全站会员 2021-07-08 13:31:27

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weixin_38498942 2021-07-08

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可以使得设备的支持数量提升几个数量级。
让计算变得更为灵活和可控

云计算边缘计算.docx

边缘计算是一种5G热门的应用，具有低时延高可靠的优势：距离用户移动终端最近的无线接入网络内提供信息技术服务环境和云计算能力，以减少时延、提供网络运营效率、提高业务分发传送能力、优化用户体验。

有时更快的数据处理是一种奢侈——有时它生死攸关。例如，自动驾驶汽车本质上是一台装有轮子的高性能计算机，它通过大量的传感器来收集数据。为了使得这些车辆能够安全可靠地运行，它们需要立即对周围的环境做出反应。处理速度的任何延迟都有可能是致命的。虽然联网设备的数据处理现在主要是在云端进行的，但在中央服务器之间来回传送数据可能需要几秒钟的时间。这一时间跨度太长了。边缘计算则让自动驾驶汽车更快速地处理数据成为可能。这种技术使得联网设备能够处理在“边缘”形成的数据，这里的“边缘”是指位于设备内部或者与设备本身要近得多的地方。据估计，到2020年，每人每天平均将产生1.5GB的数据量。随着越来越多的设

在大规模商用以及快速发展的AI芯片技术双重加持下，边缘计算在未来十年将迎来爆炸性增长。根据GrandViewResearch的数据，2019年边缘计算所带来的市场价值约为25亿美元。到2027年，这一数值将达到434亿美元，年复合增长率达到37.4%。在巨大的商业价值面前，边缘计算本身潜在的安全优势和缺点同样引起了业界的广泛关注。以物联网（IoT）为例，因更多数据留在网络边缘，大幅减少了数据在传输过程中被截获的机会，提高了数据的安全性。不过，这里面还有一个有趣的悖论，那就是边缘计算网络泛在、开放的特点很可能将网络安全的风险传导至系统各业务环节。如此看来，边缘安全防护的挑战很严峻。从某种意义上说，边缘安全问题正在成为限制边缘计算产业发展的障碍之一。 边缘计算中的安全挑战 边缘计算的基本思想是将大量对实时性有较高要求的数据留在边缘处理，尽可能减少数据上传到云的传输时间，以提高数据的实时性和安全性，这是它边缘计算的优势。然而，每个硬币都有正反两面。边缘计算优势的背后有一个不争的事实：每台边缘设备都代表了一个潜在的易受攻击的端点，加之边缘计算中使用的设备比传统数据中心或服务器的设置更小，在设计时不可能像数据中心那样予以充分的安全性考虑。在设备更新和维护方面更不能与数据中心相提并论。

本压缩包包括一个亚像素边缘检测源代码，以及一个测试图片，从亚像素的角度去解决边缘检测问题，并且与Canny算子做比较，效果显著！

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