深度学习的要点是什么？

红啵啵 2021-07-08 13:28:09

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weixin_38498942 2021-07-08

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深度学习（Deep Learning）是一种机器学习方法，它试图模仿人类大脑的工作方式，通过多层神经网络来实现对复杂数据的建模和学习。什么是深度学习？深度学习的核心思想是通过层次化的表示学习来提取和表达数据中的特征和模式，从而实现各种任务，如图像识别、语音识别、自然语言处理、推荐系统和自动驾驶等。

改革开放40年，基础教育研究与实践的最大成就之一，就是树立了“学生是教育主体”的观念。但是，在课堂教学中，学生并未真正成为主体，大多数课堂教学也没有发生根本变化。为什么？因为大多数教学改革尚未抓住教学的根本，对课堂教学的研究还只停留在文本上、观念上，没有落到实际行动中。开展深度学习的研究与实践正是把握教学本质的一种积极努力，是我国课程教学改革走向深入的必需。当前，智能机器尤其是智能化穿戴设备的大量出现，部分传统职业已被替代，甚至有人认为教师和教学也可能被替代而消失。

阿尔法狗让深度学习登上了数据科学世界的巅峰。深度学习成为了当今最热门的话题之一，但对于大多数人来说，这是一个陌生而又神秘的学科。很多人认为，深度学习就是包括了大量的数学和...

深度学习辅助决策医疗器械软件审评要点及相关说明 https://www.cmde.org.cn/CL0030/19342.html 近年来随着新一代人工智能技术的快速发展，采用深度学习技术的医疗器械软件日益增多。为应对深度学习技术带来的监管挑战，并为相应医疗器械软件注册申报提供专业建议，我中心组织制定了深度学习辅助决策医疗器械软件审评要点（以下简称审评要点，详见附件）。　　审评要点基于...

1）什么是学习率，作用是什么？在梯度下降法中，都是给定统一的学习率，整个优化过程中都以确定的步长进行更新，在迭代优化的前期中，学习率较大，则前进的步长就会较长，这时便能以较快的速度进行梯度下降，而在迭代优化后期，逐步减小学习率的值，减小步长，这样有助于算法的收敛，更容易接近最优解 2）学习率过大或过小会导致什么问题学习率过大可能导致模型无法收敛，过小导致收敛速度过慢 ...

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