边缘计算在工业智能制造应用中的几个关键点？

weixin_32120299 2021-07-08 13:33:07

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weixin_38498942 2021-07-08

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边缘设备，边缘管理，边云协同。

摘要：边缘计算作为云计算技术的演进和发展，自身具备靠近应用、智能灵活、分布高效的特点。因此，云计算/边缘计算技术在物联网、工业制造、交通运输等领域有广泛的应用前景。结合边缘计算的特性和制...

边缘智能与工业物联网的融合边缘智能和工业物联网（IIoT）的结合，正在引领制造业和工业自动化领域的变革。边缘智能是一种将数据处理和决策能力推向网络边缘的计算模式，这不仅可以减少数据传输的延迟，还能提高系统的实时性和可靠性。工业物联网则是通过连接各种设备和系统，实现数据的收集、传输、处理和分析，从而实现更智能、更高效的生产和管理。

伴随着控制器的出现，物联网的概念也在不断发展完善：它很早就有，只是随着近几年关键技术的发展才越来越多的得到普及。

以深度神经网络为代表的深度学习算法在诸多人工智能相关的应用中取得了很好的效果，随着边缘计算的发展，人工智能应用越来越多地迁移到边缘进行。云计算和边缘计算在处理人工智能任务的分工有较大的不同，边缘计算智能模式下，边缘除了数据采集之外，还将执行模型的预测任务，输出模型处理的结果，此时，云更多地是进行智能模型的训练，并将训练后的模型参数更新到边缘边缘智能的发展对边缘计算和人工智能计算有双向共赢优势：一方面，边缘数据可以借助智能算法释放潜力，提高更高的可用性；

文章目录1. 基本概念1.1.云计算1.1.1.概念1.1.2.特点1.2.边缘计算1.2.1.概念1.2.2.特点1.3.边云协同意义2.工业互联网体系架构2.02.1.架构介绍2.2.框架中的边缘计算和云2.2.1.边缘计算2.2.2.公有云 1. 基本概念 1.1.云计算 1.1.1.概念云计算模型是一种服务提供模型，通过网络访问数据中心的计算资源、网络资源和计算资源等，为应用提供可伸缩的分布式计算能力。 1.1.2.特点计算中心拥有规模庞大的服务器，能够为使用者提供强大的计算能力和存储

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