循环神经网络可以支持任意长度的序列？

benny-amy 2021-07-15 16:03:15

循环神经网络可以支持任意长度的序列？

...全文
2033 1 打赏 收藏 转发到动态 举报
AI 作业
写回复
用AI写文章
1 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
weixin_38498942 2021-07-15
  • 打赏
  • 举报
 回复

理论上循环神经网络可以支持任意长度的序列，然而在实际中，如果序列过长会导致优化时出现梯度消散的问题（the vanishing gradient problem），所以实际中一般会规定一个最大长度，当序列长度超过规定长度之后会对序列进行截断。

sklearn 神经网络_机器学习100天-Day2404 循环神经网络RNN（预测时间序列）
说明：本文依据《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》完成，所有版权和解释权均归作者和翻译成员所有，我只是搬运和做注解。进入第二部分深度学习第十四章循环神经网络循环神经网络可以分析时间序列数据，诸如股票价格，并告诉你什么时候买入和卖出。在自动驾驶系统中，他们可以预测行车轨迹，避免发生交通意外。 循环神经网络可以在任意长度的序列上工作，而不是之前讨论的只能在固定长度的输入上工作...
序列建模之循环和递归网络 - 循环神经网络篇
在探索序列数据的深层规律时，循环神经网络（RNN）以其独特的设计思想成为了序列建模领域的中流砥柱。与传统的神经网络不同，RNN引入了循环结构，使得网络能够处理任意长度的序列数据，并在处理过程中保留对之前信息的记忆。这种设计使得RNN能够捕捉序列中的时间依赖性和动态变化，从而有效应用于自然语言处理、时间序列预测、语音识别等多个领域。通过训练，RNN能够学习到序列数据的内在规律和模式，进而对未来的数据进行预测或生成。
循环神经网络(RNN)
1.为什么需要循环神经网络 普通神经网络适合固定长度的数据 对于长度不固定的输入问题，即序列式问题，需要循环神经网络 循环神经网络可以解决的问题: 1对多:输入图片生成不定长的文字描述 多对1:输入不定长的文本分类(文本情感分析) 多对多:机器翻译 实时多对多:视频解说，实时翻译 普通神经网络 1对多多对1多对多实时多对多 ...
时序模型：循环神经网络（RNN）
1. 循环神经网络（RNN）定义 循环神经网络（recurrent neural network, RNN）是一类专门设计处理不定长序列数据的神经网络。 与使用一种新计算1作为核心的卷积神经网络不同，循环神经网络仍使用特征的线性组合作为计算核心，并使用共享参数策略使模型能泛化不同长度的序列数据。 2. 循环神经网络的由来：从全连接神经网络（DNN）到循环神经网络（RNN） 2.1 全连接神经网络的不足 最初，研究者直接将时间序列看作特征向量，将序列每一时刻的观测作为一种特征输入全连接神经网络，来预测序列的标
循环神经网络（RNN）
循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，RNN）是一类具有短期记忆能力的神经网络．在循环神经网络中，神经元不但可以接受其他神经元的信息，也可以接受自身的信息，形成具有环路的网络结构．和前馈神经网络相比，循环神经网络更加符合生物神经网络的结构．循环神经网络已经被广泛应用在语音识别、语言模型以及自然语言生成等任务上．循环神经网络的参数学习可以通过随 时间反向传播算法。
高通开发者论坛

2,853

社区成员

5,760

社区内容

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
本论坛以AI、WoS 、XR、IoT、Auto、生成式AI等核心板块组成，为开发者提供便捷及高效的学习和交流平台。 高通开发者专区主页：https://qualcomm.csdn.net/
人工智能物联网机器学习 技术论坛（原bbs） 北京·东城区
社区管理员
  • csdnsqst0050
  • chipseeker
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今

加载中

查看更多榜单
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章