4.5 结对编程中二人地位如何均等?

GreyZeng 2021-07-16 17:55:26

章节名:为什么要结对编程
页码:第85页
在本章作者提到:“在结对模式下,一对程序员肩并肩、平等地、互补地进行开发工作。”

既然说到结对编程中这一对程序员是平等、互补的,那么,这对程序员的能力,我觉得应该是势均力敌的,才能实现真正意义上的平等互补。
在百度百科中也有说到:“其实结对编程做起来很简单也很有趣,找个水平差的不太远的程序员和自己配成一对……”

所以我认为,这种和谐合作的前提是水平相当,这里就涉及了一个结对编程拍档的选择原则或标准的问题。但若所有的结对编程都如此严格要求,这将会使项目的起步存在难题。

在我看来,这个平等应该是心态上的平等,是一个虚心合作的态度所赢得平等。并不是真正意义上的平等。虽说“三人行必有我师”,但人的能力终归有高低之分。

所以,我觉得结对编程是一个“不平等”的有倾倒向的过程,但是可以是一个互补的过程,在结对编程的过程中两人相互学习相互监督以达到项目完成的最优。这个可能有点过于牛角尖了,但是我觉得还是有必要说一说的。

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GreyZeng 2022-06-29
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在结对编程中,我和队友是一种互相商量讨论得到的,方案可能存在差异,但是可以对两份方案进行讨论,从优化的想法出发,大家本着相同的目标,就题论题,给出客观的计算进行对比,如果有多种优化方案,则一起实现进行比对,因此从这一点出发,只有水平上的差距没有级别上的差距。

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GreyZeng 2022-03-25
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世界上没有两片相同的叶子...

平等在这个上下文,主要是指两个人在面对具体工作的时候,是有平等的发言权的。 不会是资历低的人只能听从别人。

心态当然也平等,平和。

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GreyZeng 2021-07-16
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在结对编程阶段本人没有遇到这样的问题,虽然本人就是属于上述中的第一类人,比起清晰地表达自己,更擅长于独立思考和精细构思,在拿到指导书之后,我在没有和队友商量的前提下,直接开始代码的编写,构建了大体的框架。好在队友的接受能力强,在进行简单交流后,直接在我的代码的基础上进行开发。这显然不是一个良好的结对开发流程,因此我们在第二个阶段做出了改进,事先商量了代码的大体框架和详细任务分工。

​ 在这个过程中,我锻炼了自己的沟通和交流能力,为后续的团队项目打下基础。所以说,不同的性格和习惯确实会对结对开发带来影响,但这并不能否认结对编程给项目开发带来的高效性和高可靠性,而队员磨合的问题不应该交给结对编程这个开发策略,而是应该交给参与结对编程的两人,因为和队友交流是每个开发人员的必修课。

GreyZeng 2021-07-19
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内容概要:本文基于Matlab/Simulink平台,对电励磁同步电机在异步牵入、稳态运行及能耗制动三个阶段的全周期动态特性进行建模仿真与系统研究。研究构建了完整的电机数学模型与仿真系统,重点分析了电机从异步启动到同步运行的过渡过程、稳态运行时的电磁与机械性能,以及执行能耗制动时的减速特性与能量耗散机理。通过仿真,揭示了励磁电流、负载转矩与转速在不同工况下的动态响应规律与耦合关系,为电机的控制策略设计与性能优化提供了理论依据和数据支持。; 适合人群:具备电机学、电力电子与电力拖动基础知识的电气工程及相关专业的研究生、科研人员与工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电励磁同步电机的启动特性,解决异步牵入过程不稳定或失败的问题;②分析电机在不同负载下的稳态运行性能,优化运行效率;③设计和验证能耗制动策略,精确控制制动过程的减速时间和能量消耗。; 阅读建议:在学习过程中,应结合电机的基本原理,深入理解仿真模型中各模块(如电机本体、励磁控制、负载模型)的搭建逻辑,并通过调整仿真参数(如励磁电压、负载大小)来观察和分析系统动态响应,以加深对电机全周期运行特性的理解。
内容概要:通过介绍短时倒谱(Cepstrogram)计算方法,开展时-倒频分析研究,深入探讨倒谱分析机理、短时倒谱构建逻辑及时-倒频分析的内涵。文中系统对比了时-倒频分析与全局倒谱、传统时频分析方法的差异,阐明其在卷积特征解耦、非平稳信号跟踪、微弱周期特征增强及多维特征融合方面的技术优势,并分析其在语音识别、机械故障诊断、音频处理和非平稳时序信号分析中的典型应用,同时指出其在分辨率、计算复杂度等方面的局限性并提出优化方向。; 适合人群:具备一定信号处理或数据分析基础,从事机械、通信、声学或自动化等领域研究的研发人员及研究生。; 使用场景及目标:① 掌握短时倒谱与时-倒频分析的理论基础与实现方法;② 应用于语音信号处理、机械设备故障诊断、音频相似性检测等工程实践;③ 对比传统方法,提升对复杂非平稳信号中隐含周期特征的识别能力; 阅读建议:此资源以Matlab代码实现为核心,强调理论与实践结合,建议读者在理解核心算法原理的基础上,动手运行代码并调试参数,结合具体应用场景深化对方法适用性与局限性的认识。

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