4.5 结对编程中二人地位如何均等?

GreyZeng 2021-07-16 17:55:26

章节名:为什么要结对编程
页码:第85页
在本章作者提到:“在结对模式下,一对程序员肩并肩、平等地、互补地进行开发工作。”

既然说到结对编程中这一对程序员是平等、互补的,那么,这对程序员的能力,我觉得应该是势均力敌的,才能实现真正意义上的平等互补。
百度百科中也有说到:“其实结对编程做起来很简单也很有趣,找个水平差的不太远的程序员和自己配成一对……”

所以我认为,这种和谐合作的前提是水平相当,这里就涉及了一个结对编程拍档的选择原则或标准的问题。但若所有的结对编程都如此严格要求,这将会使项目的起步存在难题。

在我看来,这个平等应该是心态上的平等,是一个虚心合作的态度所赢得平等。并不是真正意义上的平等。虽说“三人行必有我师”,但人的能力终归有高低之分。

所以,我觉得结对编程是一个“不平等”的有倾倒向的过程,但是可以是一个互补的过程,在结对编程的过程中两人相互学习相互监督以达到项目完成的最优。这个可能有点过于牛角尖了,但是我觉得还是有必要说一说的。

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GreyZeng 2022-06-29
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在结对编程中,我和队友是一种互相商量讨论得到的,方案可能存在差异,但是可以对两份方案进行讨论,从优化的想法出发,大家本着相同的目标,就题论题,给出客观的计算进行对比,如果有多种优化方案,则一起实现进行比对,因此从这一点出发,只有水平上的差距没有级别上的差距。

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GreyZeng 2022-03-25
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世界上没有两片相同的叶子...

平等在这个上下文,主要是指两个人在面对具体工作的时候,是有平等的发言权的。 不会是资历低的人只能听从别人。

心态当然也平等,平和。

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GreyZeng 2021-07-16
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在结对编程阶段本人没有遇到这样的问题,虽然本人就是属于上述中的第一类人,比起清晰地表达自己,更擅长于独立思考和精细构思,在拿到指导书之后,我在没有和队友商量的前提下,直接开始代码的编写,构建了大体的框架。好在队友的接受能力强,在进行简单交流后,直接在我的代码的基础上进行开发。这显然不是一个良好的结对开发流程,因此我们在第二个阶段做出了改进,事先商量了代码的大体框架和详细任务分工。

​ 在这个过程中,我锻炼了自己的沟通和交流能力,为后续的团队项目打下基础。所以说,不同的性格和习惯确实会对结对开发带来影响,但这并不能否认结对编程给项目开发带来的高效性和高可靠性,而队员磨合的问题不应该交给结对编程这个开发策略,而是应该交给参与结对编程的两人,因为和队友交流是每个开发人员的必修课。

GreyZeng 2021-07-19
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内容概要:本文研究基于条件生成对抗网络(C-GAN)的风光联合出力极端场景生成方法,旨在应对风能和光伏发电出力的不确定性与波动性,提升电力系统在极端情况下的可靠性与稳定性。通过构建C-GAN模型,结合风速、光照强度等气象条件作为条件变量,生成符合实际统计特性的极端出力场景,为电力系统规划、调度及风险评估提供高价值的输入数据。文详细阐述了C-GAN的网络结构设计、损失函数构建、训练流程及生成结果的评估方法,并通过Python代码实现验证了模型在捕捉极端场景特征方面的有效性。; 适合人群:具备一定Python编程基础和机器学习基础知识,从事新能源电力系统、智能电网、电力调度、场景生成与风险评估等相关领域的科研人员及工程师,尤其适合研究生及以上层次的研究者。; 使用场景及目标:①用于新能源电力系统风、光出力不确定性建模与极端场景仿真;②支撑电力系统安全评估、备用容量配置、优化调度等决策过程;③为含高比例可再生能源的电网提供数据驱动的风险预警与应对策略研究工具; 阅读建议:建议读者结合提供的Python代码进行实践操作,重点关注C-GAN的条件输入设计、训练稳定性优化及生成样本的质量评估方法,同时可扩展应用于其他多能源耦合系统的场景生成任务
内容概要:本文围绕基于电流和功率两种模型预测控制(MPC)的三相并网逆变器闭环仿真展开研究,重点探讨了有限控制集模型预测控制(FCS-MPC)在并网逆变器的应用。通过Simulink仿真平台构建系统模型,分别实现了电流预测与功率预测两种控制策略的闭环控制,详细分析了其在动态响应、稳态精度及抗干扰能力等方面的性能表现。研究涵盖控制算法建模、系统仿真验证以及与传统控制方法的对比分析,深入探究了预测模型构建、代价函数设计和最优开关矢量选择等关键技术环节,旨在提升并网逆变器的电能质量、系统稳定性及对复杂电网工况的适应能力。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,从事新能源发电、微电网或电力系统仿真实践的研发人员及高校研究生。; 使用场景及目标:①掌握模型预测控制在三相并网逆变器的具体实现方法;②比较电流型与功率型MPC控制策略的优劣;③为高比例新能源并网系统的控制器设计提供仿真依据和技术参考。; 阅读建议:建议结合Matlab/Simulink环境动手复现文仿真模型,重点关注预测模型构建、代价函数设计及开关矢量选择逻辑,同时可拓展至不同工况(如电网不平衡、负载突变)下的控制性能测试。

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