0.0 AI工具是否改变了软件工程的根本?
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0.0 AI工具是否改变了软件工程的根本?
关联章节:全书多处提及AI对软件工程的影响上下文:书中承认AI工具在代码生成、测试等方面的作用,但仍强调软件工程核心不变。支持资料: 1、GitHub Copilot等工具已能生成复杂代码2、AI测试工具可以自动发现边界情况3、但AI幻觉问题导致新类
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0.0 AI时代企业的护城河是什么,倘若数据、算法都变得透明,企业的盈利模式在哪,企业会成为便利店般的存在吗?
AI时代企业的护城河是什么,倘若数据、算法都变得透明,企业的盈利模式在哪,企业会成为便利店般的存在吗?过往的电动车店价格不一,受网购影响,最终统一了定价,未来具身智能行业的发展,是否会延续这一模式,值得深思…… 问题来自于:https://blog.
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0.0 为什么读了书之后我提出的问题那么少?
好歹也是 400 多页的《构建之法》,我读完之后居然只能提出来这几个问题? 我大概看了一下本届同学的博客和往届同学的博客,发现有些同学挺早就提交了博客作业,并且提出了不少自己的“特异性问题”,提出了自己的思考。 或许是我预先给了自己“大佬写出来的书上
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0.0 初学者如何参与开源?
其实我的困惑更加集中于,非csbn下的初学者,参与开源是否容易。以我个人的观点来说,在github上寻找合适项目时,高星是容易吸引我的。但是初学者做到高星是很难的。所以更想知道如初学到高星,成为一个合格的开源者,该如何去做。 问题来自于:https:
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0.0 学生用GPT-4来做作业,老师要如何甄别呢?
如题
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0.0 学生用GPT-4来做作业,老师要如何甄别呢?
如题
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0.0 学生该如何做到像健身学员一样找到自身定位点,把握老师身上的那套健身资源,朝自己的目标前进呢?
第一次听到理想的师生关系为健身教练和健身学员的关系,感觉很新颖,我的问题是我们学生该如何做到像健身学员一样找到自身定位点,把握老师身上的那套健身资源,朝自己的目标前进呢? 原文地址
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0.0 我们需要拥有什么样的基础知识,以及经过多少的代码训练量可以达到,自己写的代码高效且不容易出错?
问题来自于:https://blog.csdn.net/qq_43014482/article/details/153089531
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0.0 我都是大学生了,上课还要认真听老师讲课么?
请看:http://www.scalerstalk.com/816-attention 以及这个: https://www.cnblogs.com/CookieLau/p/12403175.html 和这个博客下面的评论。 问: 一堂课有用无用确实是
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0.0 能否结合过往学生的项目经验,为我们梳理一个从项目启动到交付的关键步骤清单,并指出在不同阶段最应该关注的核心问题是什么?
关于从理论到实践的鸿沟:本书涵盖了软件工程的众多方面,从个人技能到团队项目管理。作为学生,我们学习了很多理论、模型和最佳实践,但在第一次或第二次参与团队项目时,常常感觉无从下手,不知道该优先应用哪些方法,或者如何将这些分散的知识点整合成一个连贯的工作
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0.0 福州大学 张栋 老师分享:教练角色的转变
https://book.douban.com/subject/27069503/discussion/616724995/
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1.0 为什么“软件工程的核心在于权衡(Trade-off)”,而不是追求“零缺陷”或“完美质量”?
问题四:为什么“软件工程的核心在于权衡(Trade-off)”,而不是追求“零缺陷”或“完美质量”? 本问题来源于第1章,指出软件工程的目标是在时间、成本与质量的约束下创造“足够好”的软件,而非完美的软件。这种观点与传统的质量管理理念形成对比。现实中
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1.0 如果AI工具能够自动生成大部分程序,人类软件工程师的角色将如何重新定义?
问题一:如果AI工具能够自动生成大部分程序,人类软件工程师的角色将如何重新定义? 本问题来源于第1章,将AI工具的发展比作航空业“探索阶段”的SpaceX实验,强调快速试错与创新容忍度。现实中GitHub Copilot、ChatGPT Code I
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1.0 软件的五大本质特性是否足以解释现代AI软件系统的难点?
问题二:软件的五大本质特性是否足以解释现代AI软件系统的难点? 本问题来源于第1章,引用布鲁克斯和拉里奇的观点总结软件的本质困难。然而现代AI系统具有新的特征,如“黑箱性”“数据依赖性”“非确定性输出”,这些并未被原有框架覆盖。相关研究(如 Amer
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1.0 这些语言的差别究竟体现在哪里?
我们都知道,不同语言常服务于不同场景(例如底层要 C/C++,脚本/快速迭代用 Python 等)。那么: 这些语言的差别究竟体现在哪里?是类型系统(静/动、强/弱)、内存与安全(手动管理、GC、借用检查)、并发模型(线程/协程/消息传递)、运行时与
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1.1 什么人群适合看《构建之法》这本书?
章节名:概论页码:第1页 什么人群适合看《构建之法》这本书? 为什么会有这样的疑问呢?在于我粗略看下这本书后发现,我不适合看这本书。确实,本书作为计算机专业的教材很有意思,当作者提出一个具有争议或让人困惑的观点时,会通过文中虚构的人物来提出读者可能的
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1.1 作者用商用民航发动机来对比普通的商用软件,是否合适?
软件工程概论一节中: 在成熟的航空工业中,一个飞机发动机从构思到最后运行,不知道要经历过多少人, 多少工序,多少流程,多少相关知识的验证。我们无法想象,如果最后某个商用型号的发动机在飞行时发现问题,最初的设计师会自己爬到引擎中敲敲打打,然后钻出来说,
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1.1 商业模式如何影响软件工程实践?是否有些软件工程的最佳实践(如持续集成、DevOps)本身就是商业模式的一部分?
问题一:关于“软件 = 程序 + 软件工程”的扩展理解书中提出“软件 = 程序 + 软件工程”,并进一步扩展为“软件企业 = 软件 + 商业模式”。问题:在当今开源软件和SaaS(软件即服务)盛行的背景下,商业模式如何影响软件工程实践?是否有些软件工
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1.1 在一个被认定为“足够好”的软件发布后,得到的用户反馈中,哪些是有用的?什么时候才能将这个软件优化到相对稳定的版本?
在第一章概论中提到,软件工程的目标— 创造“足够好”的软件,并对其做了定义: 什么是好的软件?一些同学认为,所谓好软件,就是软件没有缺陷(Bug),所谓软件工程,就是把软件中的Bug都消灭掉的过程。这的确是抓住了软件工程的一个要素。和软件打交道的专业
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1.1 在软件工程层面,我们是否需要建立“反过度商业化设计”的设计原则或伦理规范?
我注意到当前很多国内软件(尤其是视频类应用)在设计上似乎已经超出了“服务用户”的范畴,而更多地转向“引导用户”或“占用用户”。比如: 启动页广告(强制几秒倒计时) 播放前广告、暂停广告、悬浮广告、轮播推广栏 非会员无法快进、只能看低画质 UI 上刻
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1.1 在项目或程序比较复杂的情况下,如何高效率的进行程序理解?
本书第一张概论(第3页),提到一个名词——程序理解(Program Comprehension)。 软件团队的人员也会流动,新的成员要尽快读懂已有的程序,了解程序的设计,这叫做程序理解。 这个问题是我在暑期实习时体会到的。在接受前团队成员留下的一个较
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