11.5.5 “小强地狱”这种按照小强的数量判断是否需要修复bug的评判标准是否合理?

2021-08-07 16:09:12 368 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

MIC（Maximal Information Coefficient）最大互信息系数 MIC（Maximal Information Coefficient）最大互信息系数是一种用于衡量两个变量之间相关性的统计量。它扩展了传统的互信息（MI）和条件互信息（CMI）的概念，具有更广泛的应用范围。MIC能够捕获包括功能性和非功能性的广泛的关联，具有普遍性和公平性。普遍性意味着在足够的样本量下，MIC能够捕捉到广泛的相关关系，而不仅仅局限于特定的功能类型；公平性则意味着MIC对不同类型的包含同等噪声的关系给出了相似的分数。需要注意的是，虽然MIC具有很多优点，但它也有一些局限性。阅读详情

原文地址

我们都是按优先级来进行的，开发新功能的优先级远大于修复小强的。
如果开发人员的小强（Bug）数量超过一规定值，则此君被送入“小强地狱”，在地狱中，他唯一能按做的就是修复小强，直到小强数量低于此阈值。（《构建之法》 11.5.5）

可以看出，“小强地狱”的唯一评判标准是小强的数量。我的理解是，数量不能成为判定是否必要修复小强的唯一标准，有一些bug会影响产品的总体运行，比如导致测试人员不能测试一些相关的技术点，或是对其他人的开发流程产生影响，比如在思路、数据上对他人有误导，我认为这些bug即使数量很少，也需要立即修复，否则会影响团队中其他成员的进度。一些bug不会导致严重的连锁反应，可以考虑积攒起来，用一段时间集中修复，避免在修复bug和开发新功能之间来回横跳，提高效率。

...全文