16.1 成功的公司都必须具备“追逐利润”的价值观吗?

GreyZeng 2021-08-07 15:16:57

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成功的公司有价值观——追逐利润 ——《构建之法》第16章 IT行业的创新

我认为这里的观点有些以偏概全了。或者说这里所说的“公司”特指自由市场下不受政府影响的公司,或者说这里的“利润”应当理解为广义上的利益(尽管书中所举例子均为狭义的利润)。华为花很大精力在自主芯片以及自主操作系统上,这绝不是在追求短期的利润,确是在追求长期的利益。成功的公司和企业也要担负一定的社会责任。

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GreyZeng 2021-08-07
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“利润”与“利益”是两个不同的概念。开公司不是做慈善,肯定是有利可图公司才能正常经营下去。但是这里的“利”应当是利益而非利润。社会上不乏大公司大品牌的年报中显示为亏损,甚至连亏几年的也有,但是这也不影响它们的成功。创业者必须要有一双“千里眼”,长远的利益远比利润要重要。

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一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三

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