发帖子留言获取积分可以兑换精美礼品啦

Gauss松鼠会 探花 2021-08-11 17:24:27

亲爱的小伙伴们,感谢大家加入Gauss松鼠会社区,你们的到来让这里蓬荜生辉。

也到了小松鼠回馈大家的时候,任何一次社区贡献都不容忽视,每一份辛勤都值得被记录,每一次发帖、评论、回复、点赞都可以获得积分,积分可以换取精美礼品。

一、积分获取

会员积分是Gauss松鼠会对用户努力的认可和奖励,也是衡量大家贡献的重要标准。会员头衔也将由积分唯一决定。积分规则具体如下:

  1. 每发布一篇原创帖子或者动态:可获得5分;
  2. 发布内容被加精:可获得10分;
  3. 每发表一次评论:可获得2分;
  4. 点赞一次文章:可获得1分;

注:用户发布内容被移除,分数会被对应扣减;用户内容被取消加精,分数会被对应扣减;发表评论和点赞可获得的积分上线为每日50分。

二、会员等级

等级

头衔

晋级条件

7级

状元

8001-

6级

榜眼

4001-8000

5级

探花

2001-4000

4级

进士

1001-2000

3级

贡士

501-1000

2级

举人

201-500

1级

秀才

10-200

三、坚果币规则

  1. 1个会员积分对应1个坚果币。
  2. 坚果币是消耗品,使用坚果币兑换礼品后,会扣除相应的坚果币。
  3. 坚果币可以兑换精美礼品。

四、会员福利

兑换规则:

  1. 由会员自主兑换, 达到相应的坚果币均可兑换相应礼品。
  2. 添加小助手微信:Gauss_Asst
  3. 提供CSDN账号,积分数或者坚果币数,兑换礼品名称,邮寄地址即可。
  4. 每月每个人最多可兑换3次。
  5. 坚果币仅限本人使用,不得转赠。

五、会员礼品

1、500坚果币——精美花瓶

2、1000坚果币——精美手机支架

3、2000坚果币——精美马克杯

4、5000坚果币——《openGauss数据库核心技术》

5、8000坚果币——100元京东购物卡

更多大礼详情请添加小助手微信:Gauss_Asst,陆续开启中...所有礼品以实物为准。

六、会员准则

  1. 遵从国家法律法规,遵从CSDN用户准则。
  2. 社区内发布文章内容与数据科学、数据库相关,包含不限于数据库技术文章、数据库经验分享、数据库日常问题问答等。
  3. 非数据科学或者数据库内文章,社区管理员会通知发帖会员,删除文章。

最后诚邀小伙伴们多多关注Gauss松鼠会社区,欢迎发帖,提出心中的疑惑,参与到社区建设中来,促进数据库的发展。

 

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集贝购-拾贝 2024-04-14
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学分攒起来
傲天寒霜 2023-12-05
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学习还有奖励 赞一个

ILcjt 2023-11-24
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好耶
贾生自诩轻狂 2023-04-12
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相当可以的
jiuxiao168 2023-03-06
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不错哦

m0_59285129 2023-01-14
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谢谢

wallwindows 2022-12-03
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挺好的👌🏻
Dream_9491 2022-11-25
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不错哦
Alex_NZ 2022-10-30
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生活并不是一门功课,我也没有资格做教师,我们需要的其实是爱、分享和乐趣 ——《爱就是在一起,吃好多好多顿饭》 ​深窥自己的心,而后发觉一切的奇迹都在你自己年轻时总以为能遇上许许多多的人。而后你就明白,所谓机缘,其实也不过那么几次

weixin_68242657 2022-05-06
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生活并不是一门功课,我也没有资格做教师,我们需要的其实是爱、分享和乐趣 ——《爱就是在一起,吃好多好多顿饭》 ​深窥自己的心,而后发觉一切的奇迹都在你自己年轻时总以为能遇上许许多多的人。而后你就明白,所谓机缘,其实也不过那么几次
m0_66320278 2022-03-15
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我也来了,新手小白报道,请多多指教
speeryck 2022-03-08
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我来了

Agenfeng 秀才 2022-01-29
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我来了

flyfood 2022-01-28
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支持

Hayden_yang 2022-01-12
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^-^

a17603877842 2022-01-04
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活动很棒哦!

AnsonChen82 2021-12-28
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活动很棒哦!
Hann Yang 2021-11-08
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赞,我来刷一波
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不错

David凉宸 2021-09-03
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很棒

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内容概要:本文围绕基于物理场的动态模式分解(piDMD)展开研究,重点探讨其在流体力学、热传导及多物理耦合系统中的建模与应用。通过Matlab代码实现,将传统的动态模式分解(DMD)方法与物理场控制方程相结合,引入物理约束以增强数据驱动模型的物理一致性,从而提升对复杂非线性系统的模态提取精度与长期预测能力。文章系统阐述了piDMD的理论基础、数学推导过程与算法实现步骤,并结合典型物理场仿真案例(如Navier-Stokes方程驱动的流场演化)进行验证,展示了其在降阶建模、主导模态识别和时空动态可视化方面的优越性能,适用于高维、强耦合、非平稳系统的分析与优化。; 适合人群:具备一定数值计算、流体力学、控制理论或数据驱动建模背景,熟悉Matlab编程与线性代数运算,从事科学研究、工程仿真或系统辨识工作的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标:①实现对流场、温度场等物理场的高效降阶建模与动态行为预测;②提取符合物理规律的关键模态,用于系统稳定性分析与控制设计;③支撑复杂系统的状态估计、异常检测与优化调控等下游任务。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐行调试与运行,深入理解piDMD算法中物理约束的嵌入方式及其对模态质量的影响,同时可尝试将其迁移至其他偏微分方程描述的物理系统中进行拓展验证与应用。
内容概要:本文研究了在峰谷分时电价引导下,基于多目标优化遗传算法NSGA-II的电动汽车充电负荷优化问题。通过构建以电网负荷波动最小化和用户充电成本最低为核心的多目标优化模型,利用NSGA-II算法求解获得帕累托最优解集,实现对大规模电动汽车充电行为的有序引导。文中系统阐述了峰谷电价激励机制的设计原理、电动汽车充电负荷的数学建模方法、多目标优化问题的形式化表达以及NSGA-II算法的具体实现流程,并借助Matlab平台进行仿真验证,结果表明该策略能有效平抑电网负荷峰谷差、降低用户充电支出并提升电力系统的运行效率与稳定性。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力,从事智能电网、电动汽车调度、需求侧管理等相关领域的研究生或科研人员。; 使用场景及目标:①研究峰谷电价政策对电动汽车充电行为的影响机制;②掌握NSGA-II算法在电力系统多目标优化中的具体应用;③实现电动汽车集群的有序充电调度以改善电网负荷曲线; 阅读建议:此资源结合了电力经济学与智能优化算法,建议读者在学习过程中重点关注模型构建与算法实现的衔接部分,动手复现仿真代码以深入理解参数设置与结果分析过程。
详情可查看下方数据集可视化效果。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[电梯(elevator)] · 训练集:1468 张 · 验证集:157 张 · 测试集:158 张 · 总计:1783 张 该数据集聚焦于各类建筑内部及外部环境中的电梯目标检测任务,涵盖住宅楼、办公楼、商场、酒店等多种典型场景下的电梯结构。图像采集覆盖不同光照条件、材质类型与安装位置,充分体现了实际应用中电梯的多样性与复杂性,为智能楼宇管理、安防监控及无障碍设施识别等方向提供了高质量的视觉基础支持。... 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 72 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.9446** mAP50-95 | 0.6531 Precision | 0.9305 Recall | 0.8777 train/box_loss | 0.5807 train/cls_loss | 0.3505 val/box_loss | 1.0020 val/cls_loss | 0.6208 【训练过程分析】 72 轮训练后 mAP50 达到 0.9446,模型收敛良好。Loss 曲线前段快速下降,后段趋于平稳,val_loss 无反弹,没有明显过拟合。但 mAP50-95 为 0.6531,和 mAP50 差距 0.29,定位精度仍有优化空间。 【模型性能评估】 Precision 0.9305、Recall 0.8777,精度高于召回,存在一定漏检。 【预测效果展示】 验证集预测效果较好,检测框基本准确覆盖电梯,置信度整体偏高。 【改进建议】 1. 丰富场景...

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