如何增加一个列，使得值为另一个表值的和

[gzpcgreen]

表一：

 name  point
A0     10
 A1     20
 A2     30
A3     40

表二
  name money
 A0    10
 A1    10
 A0    10
 A1    10

 

现在想得到表三：

name  point  moneey
A0     10      20
 A1     20    20
 A2     30    0
A3     40    0

 

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'name': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
                    'point': [10, 20, 30, 40]})
df2 = pd.DataFrame({'name': ['A0', 'A1', 'A0', 'A1'],
                    'money': ['10', '10', '10', '10']})

求助后面怎么做啊？谢谢

 

[gzpcgreen]

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'name': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
'point': [10, 20, 30, 40]})
df2 = pd.DataFrame({'name': ['A0', 'A1', 'A0', 'A1'],
'money': ['10', '10', '10', '10']})
df2.money=df2.money.apply(lambda x:int(x))
df2=df2.groupby(['name'])['money'].sum().to_frame().reset_index()
df=pd.concat([df1,df2['money']],axis=1).fillna(0)
df.money = df.money.apply(lambda x: int(x))
print(df)