多尺度问题怎么解决？

海淀区藤原拓海 2021-08-19 11:09:07

多尺度问题怎么解决？

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weixin_38498942 2021-08-19

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最常见的是Upsample来Rezie网络输入图像的大小

1）为对抗多尺度问题网络的图像输入，应该不拘泥于尺寸大小的才对，这是个朴素的想法。卷积操作对输入尺寸是无必须要求的，任意尺寸均可。但是如果加上全连接层，该层必须要求是固定尺寸的输入，那么问题就...

论文题目：An Analysis of Scale Invariance in Object Detection – SNIP ... 一、作者试图解决什么问题？...对图像进行多尺度的缩放或者扩展，这种方式问题是每一张图会生成很多张图，计算量堪忧；而.

在阅读文献中，通常会遇到一个名词，“XX用来解决多尺度问题”。多尺度问题是什么意思？目标检测中，我们希望对于输入图片，不管图片中某个目标或大或小，我们都需要将其识别。对于小物体，我们可以将其理解为两种...

最近在学sift算法时有一个疑问就是，为什么只有高斯滤波器就是建立线性尺度空间的最优滤波器呢？那其他带有参数t的低通滤波器是否也可以用来生成一个尺度空间呢？

《Feature Pyramid Networks for Object Detection》这篇论文主要解决的问题是目标检测在处理多尺度变化问题是的不足，现在的很多网络都使用了利用单个高层特征(比如说Faster R-CNN利用下采样四倍的卷积层——Conv4...

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