模型训练时，如何判断是否过拟合或者欠拟合？？

[旺仔QQq糖]

模型训练时，如何判断是否过拟合或者欠拟合？？

[weixin_38498942]

"若训练集准确率一直大幅度高于验证集，说明模型过拟合,可以增大正则化强度，如增大L2正则惩罚，增加dropout的随机失活率等。如果训练集一直小幅度低于验证集，说明稍微过拟合，而如果训练集和验证集的准确率不相上下，说明此时模型有点欠拟合，没有很好地学习到特征，可以调整模型宽度、深度等。
，参考自： https://blog.csdn.net/qq_16234613/article/details/79596609" https://blog.csdn.net/qq_16234613/article/details/79596609%22