tensorflow量化感知训练属于哪种量化方式?
tensorflow量化感知训练是一种伪量化的过程,它是在可识别的某些操作内嵌入伪量化节点(fake quantization nodes),用以统计训练时流经该节点数据的最大最小值,便于在使用TOCO转换tflite格式时量化使用并减少精度损失,其参与模型训练的前向推理过程令模型获得量化损失,但梯度更新需要在浮点下进行因而其并不参与反向传播过程。
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