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Darknet功能啥的似乎都不如Tensorflow等框架那么强大,所以它是否有自己的一些独特的优点??
1.易于安装:在makefile里面选择自己需要的附加项(cuda,cudnn,opencv等)直接make即可,几分钟完成安装;
2.没有任何依赖项:整个框架都用C语言进行编写,可以不依赖任何库,连opencv作者都编写了可以对其进行替代的函数;
3.结构明晰,源代码查看、修改方便:其框架的基础文件都在src文件夹,而定义的一些检测、分类函数则在example文件夹,可根据需要直接对源代码进行查看和修改;
4.友好python接口:虽然darknet使用c语言进行编写,但是也提供了python的接口,通过python函数,能够使用python直接对训练好的.weight格式的模型进行调用;
5.易于移植:该框架部署到机器本地十分简单,且可以根据机器情况,使用cpu和gpu,特别是检测识别任务的本地端部署,darknet会显得异常方便
详情参见:
https://blog.csdn.net/u010122972/article/details/83541978