深度学习常用的数据类型??
List:元素的有序序列。Matrix:具有行和列的元素的有序序列。Dataframe:数据框就像矩阵一样,但是它包含实际数据,其中列名和行表示数据集中的每个数据点。Tensors:张量在PyTorch和TensorFlow中都使用,就像深度学习的基本编程单元一样。就像多维数组一样,我们可以对它们执行许多数学运算。Computation Graphs:计算图为我们提供了执行操作的顺序,每个节点表示神经网络中的操作或组件。
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