Day5：使用Python脚本完成批量图片处理

Python全栈技术社区 2021-09-22 19:28:46

批量图片处理

日常工作中，经常会遇到要批量的给图片加滤镜，加水印，按需求缩放图片等操作，如果不懂编程，可能就需要你用ps一张一张的打开图片，修改图片再保存，大量的重复工作将占用你很多宝贵的时间。如果需要处理的图片量大，即便是加班，也不一定能及时完成工作，且及其容易操作失误导致出错。
好在之前的任务中，我们已经掌握了批量搜索和处理文件的能力，也知道了如何用python来读写文件，现在我们只需要掌握任意一种图片处理库，就能很方便的用脚本来帮助我们完成今天的任务。

第三方库的使用

前面的任务中，我们使用的是python核心库中的模块，核心库中的模块，只需要import到当前脚本中就能调用模块中的功能。但此次任务，我们需要使用到功能并没有被包含的核心库，而是由第三方库提供，因此我们需要在自己的机器中安装第三方库。
opencv，matplotlib，Pillow是目前比较流行的支持图片处理的第三方库。

opencv：有多种语言版本，是最为专业的图像处理库，掌握opencv的使用方法，即便不适用python，也能在其他语言的移植版本中很快上手使用。
matplotlib：是一个强大的绘图工具包，在很多数据可视化和大数据项目中都有使用，基本的图像处理自然也不在话下。
Pillow与上面两个库不同，他源自PIL（Python Imaging Library），尽管没有被包含在python是核心库中，但Pillow是python专用的图像处理库，上手也相对容易。
在未来我们涉及到图像识别数据可视化等高级内容时，我们会有机会为大家讲解opencv和matplotlib，今天我们就先从Pillow入手来开始学习第三方库的使用。
pip全局安装第三方库
通过在Linux终端（或windows命令行）输入命令安装一个第三方库
pip install pillow
安装成功以后我们通过python启动repl来测试新安装的库，不过在我们此次任务中，我们需要的是自动化运行批处理任务的脚本，而不是手动在repl中一行一行的代码来执行。
图像缩放
创建imageResize.py文件

# 从PIL模块中导入Image对象，我们需要的缩放功能由Image对象提供
from PIL import Image

# 打开一个jpg图像，使用相对路径，打开文件的操作已经被Image对象库封装
img = Image.open('dog.jpg')

# 获得图像尺寸:
w, h = im.size

# print打印字符串使用字符串格式化输出图像大小，字符串中的%s为占位符
print('源图像大小为: %sx%s' % (w, h))
# 宽，高各自除以2，缩小到原来的一半
img.thumbnail((w/2, h/2))

# 把缩放后的图像用jpeg格式保存:
im.save('thumbdog.jpg', 'jpeg')

大部分的第三方库，使用pip install命令安装和使用ipmort导入的名称是相同的，但这里安装第三方库时，使用的库名称是pillow，导入包使用的是PIL，名称不一致。因为老版本的PIL只支持到python2.7，已经缺乏维护。在python3中，社区的开发者完全兼容老版本PIL的用法新发布了pillow

图像滤镜

图像滤镜是图像处理中经常需要用到的操作，比如美颜中的磨皮操作就能让人肤白貌美，这个磨皮就用到了模糊滤镜；把彩色照片转化成黑白照片或者老旧照片就需要用到颜色滤镜，如果你对位图的的数据编码方式非常熟悉，你可以自己利用PIL创造特定的滤镜。（比较有难度，通常大部分开发者都不会自己去创建滤镜）
好在PIL已经预定一了一组常用滤镜，我们不需要知道细节就能直接使用。

我们以模糊滤镜为例

创建imageFilter.py文件

from PIL import Image, ImageFilter

# 打开一个jpg图像文件，注意是当前路径:
im = Image.open('dog.jpg')
# 应用模糊滤镜:
img = im.filter(ImageFilter.BLUR)
img.save('blurDog.jpg', 'jpeg')

ImageFilter.BLUR中的BLUR就是PIL预定一的模糊滤镜
我希望你自己能测试一下其他的与定义滤镜，看看它们分别都有哪些效果
BLUR

CONTOUR

DETAIL

EDGE_ENHANCE

EDGE_ENHANCE_MORE

EMBOSS

FIND_EDGES

SHARPEN

SMOOTH

SMOOTH_MORE_

绘图方法

PIL的ImageDraw提供了一系列绘图方法，可能有人会想，画图不应该是设计师用ps画的吗，为什么会需要用python程序画图。
其实想想身边的场景，你会发现很多时候机器画图有时候是无法替代的，比如生成网页表单验证码或者给图片加水印。
为图片添加水印的例子

# 导入包
from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont
# 图片路径，必须是当前目录下
imagefile="dog.jpg"
# 打开图片
imageInfo=Image.open(imagefile)
# 获取图片尺寸
print(imageInfo.size)
# 设置图片水印的字体的字号
fontOne = ImageFont.truetype("‪C:\Windows\Fonts\Arial.ttf", 36)
fontTwo = ImageFont.truetype("‪C:\Windows\Fonts\Arial.ttf", 36)

# 创建Draw对象，用于之后绘制文字
draw=ImageDraw.Draw(imageInfo)
# 设置水印文字的位置（x,y)，文本，颜色，字体字号
draw.text((imageInfo.size\[0] / 11, imageInfo.size\[1] / 20), "我爱学习，学习使我妈快乐", fill=(255, 0, 0), font=fontOne)
draw.text((imageInfo.size\[0] / 11, imageInfo.size\[1] / 20 + 40), "我妈快乐全家快乐", fill=(20, 150, 200), font=fontTwo)
# 图片预览
imageInfo.show()
# 图片保存
imageInfo.save("DogWaterMark.jpg")