六组需求分析与系统设计（宠物医院药品管理系统）

2021-09-26 20:37:10 461 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

【电力系统电能质量】项目介绍 MATLAB实现基于PSO-CNN-SVM粒子群优化算法（PSO）结合卷积神经网络（CNN）和支持向量机（SVM）进行电压暂降扰动分类预测（含模型描述及部分示例代码）内容概要：本文介绍了一种基于PSO-CNN-SVM混合模型的电压暂降扰动分类预测方法，旨在提升电能质量事件识别的准确性与自动化水平。该模型首先利用一维卷积神经网络（CNN）从五维电能质量特征（暂降深度、持续时间、相位突变、谐波畸变率、等效阻抗）中自动提取深层特征；随后通过粒子群优化算法（PSO）对支持向量机（SVM）的关键超参数（惩罚系数与核尺度）进行智能寻优，提升分类性能；最终由SVM完成多类别判别。项目涵盖数据生成、特征标准化、模型训练、验证测试全流程，并提供了MATLAB代码实现框架，包括分层数据划分、CNN特征提取、PSO参数优化及分类结果评估等关键步骤。该方法兼具深度学习的特征表达能力与SVM的分类优势，同时通过PSO实现了参数调优的自动化，适用于复杂工况下的电压暂降分类任务。; 适合人群：具备一定机器学习与电力系统基础知识的科研人员、电气工程领域研究生及从事电能质量分析的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于配电网与工业供电系统中电压暂降事件的高精度分类识别；②服务于敏感负荷的实时监测、故障溯源与风险预警；③为保护装置整定、电能质量评估和运维决策提供数据支持；④作为可扩展的研究平台，支持后续引入实测数据或多源特征融合。; 阅读建议：建议结合提供的示例代码与数据生成逻辑进行实践操作，重点关注CNN特征提取层的设计、PSO寻优机制的实现流程以及跨模块的数据传递方式。学习过程中应理解各组件的功能分工与协同机制，尤其注意训练集、验证集与测试集的独立性保障，以确保模型评估的有效性与可重复性。立即下载

# 06团队需求分析与系统设计
### 1.团队序号：06；软件名称：宠物医院药品管理系统；目标用户或客户：宠物医院；预计目标用户数量：各个宠物医院。

### 2.需求获取过程资料提供。
#### 问卷调查
   问卷链接：https://www.wjx.cn/vm/eIxjG3I.aspx
   问卷内容：https://www.wjx.cn/vm/eIxjG3I.aspx
   分析报告：https://docs.qq.com/doc/DSEphZnZjenJualNN

### 3.经过分析后团队的决定：继续开发此软件
### 4. https://docs.qq.com/doc/DSERhZEhQcmlqdlBL
### 5.采用NABCD模型进行需求分析，并写出需求分析报告。
N：解决宠物生病买药问题，可以直接线上购药。
A：和用户商讨需求，用户提出的需求尽量满足，PC软件，医生根据情况进行开药，药品的信息管理。
B：方便药品的管理
C：目前没有竞争对手
D：平台宣传，成品展示给用户
### 6.原型图 : https://v.qq.com/x/page/v32784u6vc1.html?sf=uri
### 7.成员互评情况

| | 张嘉昌 | 朱立伟 | 律国强 | 丛日昕 | 唐雅琪 | 石长松 |
| :----: | :----: | :----: | :----: | :----: | :----: | :----: |
| 张嘉昌 | 10 | 10 | 10 | 10 | 10 | 10 |
| 朱立伟 | 10 | 10 | 10 | 10 | 10 | 10 |
| 律国强 | 10 | 10 | 10 | 10 | 10 | 10 |
| 丛日昕 | 10 | 10 | 10 | 10 | 10 | 10 |
| 唐雅琪 | 10 | 10 | 10 | 10 | 10 | 10 |
| 石长松 | 10 | 10 | 10 | 10 | 10 | 10 |

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