⭐NUMA架构进行优化，数据库效率显著提升，那么什么是NUMA？微动画带你走进全新NUMA⭐

Gauss松鼠会探花 2021-09-27 11:16:25

❤️‍大家好， openGauss数据库针对NUMA架构进行了很多优化，因此提升了不少效率。那么今天就跟大家聊一聊什么是NUMA？❤️‍

NUMA是一种用于多处理器的计算机存储器设计架构，早起的计算机CPU只有一个核，随着单核计算能力提升遇到瓶颈，CPU开始使用多个核同时工作，随着核进一步增多，内存总线成为了瓶颈，为了解决这个问题，NUMA架构出现了，那么他是如何解决数据读取时间差异问题并提高效率呢？本期微动画告诉你答案。✌
👇👇👇
点击此处惊喜微动画

💜感谢观看本期微动画—什么是NUMA？💜

...全文

980 1 打赏收藏转发到动态举报

写回复

1 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

hmlfl0518 2021-09-28

打赏
举报

回复

！

随着多核处理器和大型内存系统的普及，非统一内存访问（NUMA）架构的服务器在数据中心变得越来越常见。NUMA架构通过将内存分布在多个节点上，每个节点包含一个或多个CPU核心，提高了内存访问的速度和整体系统的性能。然而，为了充分利用NUMA系统的性能，数据库管理员和开发者需要采取特定的优化策略。本文将介绍如何在NUMA系统上优化数据库查询性能，并提供实战案例。

鲲鹏NUMA架构优化，主要面向鲲鹏处理器架构特点、ARMv8指令集等，进行相应的系统优化，涉及到操作系统、软件架构、锁并发、日志、原子操作、Cache访问等一系列的多层次优化，从而大幅提升了openGauss数据库在鲲鹏平台上的处理性能。

导语 NUMA架构优化技术是针对程序在NUMA架构CPU上运行出现资源消耗不均，程序执行效率低等问题进行优化的技术。这种优化技术在现在主流的NUMA架构多核服务器中，可以有效降低访问时延，提升高并发场景下的业务处理能力。 NUMA架构优化前：延迟高，性能低 NUMA架构，在未优化的情况下，NUMA的内存分配策略对于进程或线程并不公平，这会导致以下问题： Ø 高并发时进程或线程频繁进行跨Node调度，上下文切换代价高，效率低 Ø 某个Node的资源耗尽，而其他Node的内存资源却很空闲 Ø No

NUMA 架构通过将内存分布到多个节点，解决了多处理器系统中的内存访问瓶颈问题，提升了系统的扩展性和性能。其优势主要体现在内存访问延迟的优化、带宽的提升和扩展性的增强。尽管 NUMA 架构在编程和负载均衡方面存在挑战，但在高性能计算、大型数据库和虚拟化环境中，NUMA 架构表现出色。通过操作系统、应用程序和硬件的协同优化，可以充分发挥 NUMA 架构的优势。缓存：高速存储器，用于加速 CPU 对数据的访问。RAM：主内存，用于临时存储运行中的程序和数据。ROM：只读存储器，用于存储固件和永久性数据。

关于numa和其他cpu架构，可以看看上面的文章。在数据库系统中，OLTP（在线事务处理）数据库通常面临着高并发和高吞吐量的要求。在某些情况下，可以通过启用 NUMA（非统一内存访问）来改善 OLTP 数据库的性能。NUMA 系统的内存分配策略与传统的对称多处理 (SMP) 系统不同。在 SMP 系统中，所有 CPU 核心都可以访问同一个共享的内存。而在 NUMA 系统中，内存访问被限制在特定的节点（或节点集合），这取决于 CPU 核心的物理位置。

79,565

社区成员

2,257

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

数据库数据仓库企业社区北京·海淀区

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

欢迎大家同时关注Gauss松鼠会专家酷哥。

https://www.zhihu.com/people/ku-ge-78-98

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章