⭐NUMA架构进行优化，数据库效率显著提升，那么什么是NUMA？微动画带你走进全新NUMA⭐

Gauss松鼠会探花 2021-09-27 11:16:25

❤️‍大家好， openGauss数据库针对NUMA架构进行了很多优化，因此提升了不少效率。那么今天就跟大家聊一聊什么是NUMA？❤️‍

NUMA是一种用于多处理器的计算机存储器设计架构，早起的计算机CPU只有一个核，随着单核计算能力提升遇到瓶颈，CPU开始使用多个核同时工作，随着核进一步增多，内存总线成为了瓶颈，为了解决这个问题，NUMA架构出现了，那么他是如何解决数据读取时间差异问题并提高效率呢？本期微动画告诉你答案。✌
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💜感谢观看本期微动画—什么是NUMA？💜

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hmlfl0518 2021-09-28

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Linux 7.1内核于2026年6月14日发布，距7.0仅9周，延续标准迭代节奏。新增对Intel/AMD/ARM/RISC-V下一代CPU架构支持，强化GPU驱动与显示子系统，提升Btrfs RAID可靠性、bcachefs进展及XFS/EXT4优化，扩展BPF程序类型与能力，并改进网络协议栈和内存管理。性能为增量式优化（5–15%），聚焦新硬件适配与稳定性增强。

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内容概要：本文围绕二维时域有限差分法（2D FDTD）展开研究，重点实现了包含全场散射场（TFSF）源与单轴各向异性完全匹配层（UPML）吸收边界的数值仿真方法。通过Matlab编程，构建了完整的FDTD仿真框架，有效抑制了计算区域边界的非物理反射，提升了开放空间电磁波传播问题的仿真精度与稳定性。文中系统阐述了FDTD的核心差分方程、TFSF源的引入机制以区分入射场与散射场，以及UPML边界条件的理论推导与离散化实现过程，并通过典型算例验证了该复合方法的有效性与实用性，为复杂电磁散射问题的建模与分析提供了可靠的技术支撑。; 适合人群：具备电磁场与电磁波理论基础、数值计算方法知识及Matlab编程能力的研究生、博士生和相关领域的科研人员。; 使用场景及目标：①电磁兼容性（EMC）分析；②天线近场与远场辐射特性仿真；③生物医学中的电磁波与组织相互作用研究；④新型隐身材料与超材料的散射特性评估；⑤无线通信系统中复杂环境下的电波传播建模。; 阅读建议：建议读者在学习前巩固麦克斯韦方程组和FDTD基本原理，然后结合提供的Matlab代码，逐模块分析TFSF源的注入逻辑和UPML各参数层的更新过程，通过改变介质参数或几何结构进行仿真实验，以深入理解边界条件对计算稳定性和精度的关键影响。

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