-
等级
本版专家分：0结帖率 100% -
谁有双三次插值算法的实现代码？？高分求！！！展开阅读全文
-
等级
本版专家分：0勋章
-
-
红花
2005年4月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第一
2004年11月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第一
2004年10月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第一
2004年2月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第一
2003年11月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第一
2003年10月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第一
2003年3月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第一
2003年1月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第一
2002年11月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第一
2002年8月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第一
-
-
黄花
2005年7月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第二
2005年5月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第二
2004年9月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第二
2004年3月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第二
2004年1月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第二
2002年12月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第二
-
-
蓝花
2005年3月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第三
2004年12月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第三
2004年8月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第三
2004年7月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第三
2003年12月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第三
2003年9月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第三
2003年8月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第三
2003年7月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第三
-
-
可看看下面的网站,有原理,但没有代码:
http://dev.csdn.net/Develop/article/15/15656.shtm
-
等级
本版专家分：0
-
彩色图像的双三次插值代码
float f_x, f_y, a, b, rr, gg, bb, r1, r2;
int i_x, i_y, xx, yy;
for(y=0; y<newimgh; y++)
{
f_y = (float) y * yScale;
i_y = (int) floor(f_y);
a = f_y - (float)floor(f_y);
for(x=0; x<newimgw; x++)
{
f_x = (float) x * xScale;
i_x = (int) floor(f_x);
b = f_x - (float)floor(f_x);
rr = gg = bb = 0.0F;
for(int m=-1; m<3; m++)
{
r1 = b3spline((float) m - a);
for(int n=-1; n<3; n++)
{
r2 = b3spline(-1.0F*((float)n - b));
xx = i_x+n+2;
yy = i_y+m+2;
if (xx<0) xx=0;
if (yy<0) yy=0;
if (xx>=pDoc->xdim) xx=pDoc->xdim - 1;
if (yy>=pDoc->ydim) yy=pDoc->ydim - 1;
pos = pDoc->CompPos(xx,yy,k);
voxnode = pDoc->myvoxarray[pos];
if(voxnode.flag != 255)
{
tmpt.x = (unsigned char) (255 * voxnode.matvalue[0]);
tmpt.y = (unsigned char) (255 * voxnode.matvalue[1]);
tmpt.z = (unsigned char) (255 * voxnode.matvalue[2]);
rr += (float)tmpt.x * r1 * r2;
gg += (float)tmpt.y * r1 * r2;
bb += (float)tmpt.z * r1 * r2;
}
}
}
resimg[y][x][0] = (unsigned char) rr;
resimg[y][x][1] = (unsigned char) gg;
resimg[y][x][2] = (unsigned char) bb;
}
}
-
等级
本版专家分：0勋章
-
- 黄花 2002年12月 Delphi大版内专家分月排行榜第二
-
- 蓝花 2003年1月 Delphi大版内专家分月排行榜第三
-
-
楼上的代码都不完整,少了插值核,从函数名是三次B样条
这代码知道了原理不难写,关键是后期优化提高效率
插值核就是滤波器,根据输入值计算加权值,双N次就是在X,Y两个方向计算两次权值,然后在RGB三个通道分别乘两个权值得到新的RGB
随手补完上面的B样条插值核,没调试,不保证对~~~当然楼上代码效率不是很高
float b3spline(float value) {
if (value<0) value=-value;
float temp;
if (value<1) {
temp=sqr(value);
return 0.5*temp*value-temp+2/3;
}
else {
if (value<2) {
value=2-value;
return sqr(value)*value/6;
}
else return 0;
}
}
-
等级
本版专家分：0
-
不好意思，忘了贴上B样条插值核，希望和 ehom多多交流。
-
等级
本版专家分：0
-
ehom 牛人啊，四颗星阿，希望以后多交流，我的邮件是allenwjx@hotmail.com
- 双三次插值算法实现
%双三次插值具体实现 clc,clear; fff=imread('E:\Documents\BUPT\DIP\图片\lena.bmp'); ff = rgb2gray(fff);%转化为灰度图像 [mm,nn]=size(ff); %将图像隔行隔列抽取元素，得到缩小的图像f m=mm/2;n=nn/2; f = ...
- 双三次插值（BiCubic插值）
双三次插值（BiCubic插值 ） 双三次插值又称立方卷积插值。三次卷积插值是一种更加复杂的插值方式。该算法利用待采样点周围16个点的灰度值作三次插值，不仅考虑到4 个直接相邻点的灰度影响，而且考虑到各邻点间灰度...
- 双三次插值算法实现_淘花儿啊啊_新浪博客
%双三次插值具体实现 clc,clear; fff=imread('E:\Documents\BUPT\DIP\图片\lena.bmp'); ff = rgb2gray(fff);%转化为灰度图像 [mm,nn]=size(ff); %将图像隔行隔列抽取元素，得到缩小的图像f m=mm/2;n=nn/2; f = zeros...
- excel三次样条函数_用于数字成像的双三次插值技术?
双三次插值是使用三次或其他多项式技术的2D系统，通常用于锐化和放大数字图像。在图像放大、重新采样时，或是在软件中润饰和编辑图像时也会使到用它。当我们对图像进行插值时，实际上是在将像素从一个网格转换到另一...
- srcnn 双三次插值_深度学习图像超分辨率开山之作SRCNN（二）pytorch实现
再次整理SRCNN原理篇中提到的符号表示：（a）真实高分辨率图像X；...复现过程包含：数据预处理、网络搭建、损失函数和优化器选择、训练等，如下：1、数据预处理SRCNN包含两个数据预处理过程：（a）首先是将高分...
- srcnn 双三次插值_SRCNN算法代码学习笔记（一）
参考文献：Chao Dong, Chen Change Loy, Kaiming He, Xiaoou ... Learning a Deep Convolutional Network for Image Super-Resolution, in Proceedings of European Conference on Computer Vision (ECCV), 2014代码...
- 图像插值算法概览及代码实现
图像插值最强集锦
- srcnn 双三次插值_用于数字成像的双三次插值技术
双三次插值是使用三次或其他多项式技术的2D系统，通常用于锐化和放大数字图像。在图像放大、重新采样时，或是在软件中润饰和编辑图像时也会使到用它。当我们对图像进行插值时，实际上是在将像素从一个网格转换到另一...
- 插值法(最邻近，双线性，双三次）的原理及实现
插值法(最邻近，双线性，双三次）的原理及实现 常用的插值方法有最邻近插值法、双现象插值法和双三次插值法等，主要用于图像的放大或缩小。 缩小图像（或称为下采样（subsampled） 或降采样（downsampled） ） 的...
- srcnn 双三次插值_SRCNN图像超分辨的学习
点击上方“Datawhale”，选择...本文深度学习的方法实现单张图的超分辨，其中深度学习是采用卷积神经网络来实现。这种方法(SRCNN)是一种端到端的作法，输入低分辨率的图像，直接输出高分辨率的图像。本文设计是...
- 用于数字成像的双三次插值技术
点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达双三次插值是使用三次或其他多项式技术的2D系统，通常用于锐化和放大数字图像。在图像放大、重新采样时，...
- Python实现双线性插值、最近邻插值、三次内插法
Python实现双线性插值、最近邻插值、三次内插法 一、最近邻插值法放大图像 最近邻插值法在放大图像时补充的像素是最近邻的像素的值。由于方法简单，所以处理速度很快，但是放大图像画质劣化明显，常常含有锯齿边缘。...
- 图像的放大：双线性插值算法（C++实现）
图像的放大本质上就是增加像素点，目前常用的传统方法是内插法，代表算法有最临近点插值算法、双线性插值算法和双三次插值法，这些算法都是基于相邻像素点的像素值计算所要增加的像素点的像素值，因而在放大时会有...
- 【数字图像处理】图像内插“双三次内插法 双三次插值 Bicubic interpolation”（cv2.resize、cv.INTER_...
文章目录基本原理代码 引用自：《数字图像处理》 基本原理 ...双三次插值考虑的是周围16个像素的像素值，其权重因子的计算比较复杂。常用BiCubic插值原理。...该算法利用待采样点周围16个点的灰度值作三次插值，不仅考虑
- 双三次插值 - 插值图像任意位置亚像素C++
双三次插值 - 插值图像任意位置亚像素C++ 一、概念 双三次插值又称立方卷积插值。三次卷积插值是一种更加复杂的插值方式。该算法利用待采样点周围16个点的灰度值作三次插值，不仅考虑到4 个直接相邻点的灰度影响，...
- 图像常见插值算法——超分辨率(四)
文章目录常见插值算法一、最邻插值算法二、线性插值三、双线性插值四、双三次(bicubic)插值 常见插值算法 在现实生活中，我们经常会遇到把图像进行放大、几何空间变换的情况等等，这些操作都需要在源图像和目标图像...
- IP0_Verilog实现基于双线性插值算法的图像放大IP设计
Verilog实现基于双线性插值算法的图像放大IP设计 本文主要介绍一下verilog实现基于双线性插值算法的图像放大IP的实现思路，最终利用该方法实现了实时的图像放大处理。关于双线性插值的原理，网上有很多讲解的特别好...
- 一文掌握图像超分辨率重建（算法原理、Pytorch实现）——含完整代码和数据
Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network
- 图像放大并进行BiCubic插值 Matlab/C++代码
双三次插值又称立方卷积插值。三次卷积插值是一种更加复杂的插值方式。该算法利用待采样点周围16个点的灰度值作三次插值，不仅考虑到4 个直接相邻点的灰度影响，而且考虑到各邻点间灰度值变化率的影响。三次运算可以...
- 超分辨率 | 综述！使用深度学习来实现图像超分辨率
点击上方“AI算法修炼营”，选择“星标”公众号精选作品，第一时间送达今天给大家介绍一篇图像超分辨率邻域的综述，这篇综述总结了图像超分辨率领域的几方面：problem settings、数...
- (SRCNN)及pytorch实现_Learning a Deep Convolutional Network for Image Super-Resolution——超分辨率...
文章目录Learning a Deep Convolutional Network for Image Super-Resolution算法简介算法流程Patch extraction and representationNon-linear mapping 非线性映射Reconstruction训练测试实验结果 Learning a Deep ...
- 模糊神经网络代码_图像超分最新记录！南洋理工提出图神经网络嵌入新思路，复原效果惊艳...
加入极市专业CV交流群，与10000+来自港科大、北大、清华、中科院、CMU、腾讯、百度等名校名企视觉开发者互动交流！同时提供每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总，行业技术交流。关注极市平台公众号，...
- [转] 图像放大并进行BiCubic插值 Matlab/C++代码
图像放大并进行BiCubic插值 Matlab/C++代码 分类： 图形图像2014-04-23 11:00 700人阅读 评论...该算法利用待采样点周围16个点的灰度值作三次插值，不仅考虑到4 个直接相邻点的灰度影响，而且考虑到各邻点间
- 超分辨率算法大战！AI in RTC 创新挑战赛——20万巨奖等你来拿！
AI in RTC 创新挑战赛——超分辨率挑战开始了！报名直达：https://challenge.rtcdeveloper.com/ai-in-rtc/还未加入的小伙伴要抓紧啦！比赛...
- AI in RTC 创新挑战赛 | 超分辨率挑战开始了！
AI in RTC 创新挑战赛——超分辨率挑战开始了！报名直达：https://challenge.rtcdeveloper.com/ai-in-rtc/还...
- 图像缩放算法小结
参考网址： https://blog.csdn.net/lfz_sau/article/details/51366700 http://www.cnblogs.com/blfshiye/p/4823027.html https://en.wikipedia.org/wiki/Lanczos_resampling ...
- 【论文学习记录】基于深度卷积神经网络的超分辨率算法
本文介绍了一种基于深度学习的单帧超分辨率图像重建算法。该方法直接学习一种低分辨率到高分辨率的端到端的映射关系，把这种映射表示成为一个深度卷积神经网络，其输入是低分辨率图像，输出是高分辨率图像。以下...
- 生成对抗网络入门详解及TensorFlow源码实现--深度学习笔记
生成对抗网络入门详解及TensorFlow源码实现–深度学习笔记一、生成对抗网络（GANs）生成对抗网络是一种生成模型（Generative Model），其背后最基本的思想就是从训练库里获取很多的训练样本（Training Examples），...
- 深度学习在超分辨率重建SR领域的发展过程从SRCNN（ECCV14）-CameraSR(CVPR19)
文章目录目录@[toc]帮助新手快速上手的网址和工具从2014的SRCNN到2018的IDN优秀论文集结实验过程中的常用MATLAB代码整理SR领域期刊和会议整理 图像超分辨率重建之路的学习与经验总结。 **本文由四部分组成：（1）...
- 从零基础开始用Python处理Excel数据.pdf
首先学习Python的基础知识，然后使用Python来控制Excel，做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python？ 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格？ 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出